「人工知能」という言葉が飛び交うと、黙示録的な背景でチェスをする火を噴く殺人ロボットのイメージがすぐに思い浮かびます。そして、彼らが終了するのに忙しくしていないときは、特定のトリビアベースのゲーム番組で数百万ドルを勝ち取ることに夢中になっています。
そう、映画は、世界中で波を起こしているような高度なテクノロジーにはあまり適していません。しかし、フィクションだからといって、技術的に進歩したコンピューター システムが医療の世界でもたらしている驚くべき恩恵を軽視する理由にはなりません。
Watson は、自然言語を理解し、自信を持って推論し、間違いから学ぶことができる IBM の次世代テクノロジーです。
IBM は、ゲーム ショーの固有のスキルはさておき、初期段階の黒色腫の兆候や症状をより深く理解することで臨床医の命を救うために Watson を使用できないか検討しています。IBM は、Watson がより賢くなるのを助けるためにあなた (そう、あなた) を必要としています。
ワトソンを知る
ワトソンは文字通り魅力的な創造物です。学ぶ学ぶことによって。これは、IBM の DeepQA プロジェクトで David Ferrucci という人物によって最初に開発され、その名前は IBM の初代 CEO、Thomas J. Watson に由来しています。それは「」と呼ばれています地球上で最も賢いマシン」と結論を導き出すために証拠、分析、理由を使用します。
研究者たちは、Watson を支えるテクノロジーである画像分析と機械学習テクノロジーを使用して、画像と関連する臨床データに基づいたアルゴリズムを構築します。
マッシュ可能な光の速度
これらの画像には、癌性と良性、黒色腫と基底細胞癌、さらには癌のさまざまな段階などの臨床情報がタグ付けされています。時間の経過とともに、ワトソンはほくろなどの正常な皮膚病変の構成要素と、癌性病変を示す可能性のある構造指標 (形状や色など) を識別する方法を「学習」します。
これまでのところ、成功率は91パーセントです。脈なしのものとしてはかなり印象的です。
ビーチでの一日
黒色腫を克服するには早期発見が重要であるため、IBM は人々の安全を守るために多大な措置を講じています。
今月、IBMはオーストラリアメラノーマ研究所およびMolemapと提携し、800人以上の海水浴客に参加した。ボンダイビーチにある匿名化されたデータ (IBM Watson スマート ミラー インタラクションと MoleMap 臨床医のスキン チェックを介して収集) を使用して、黒色腫の早期検出における研究の進歩に貢献する無料のスキン チェックを提供します。
無料の皮膚検査を受けた海水浴客のうち、70人にほくろなどの皮膚病変が画像化され、再診のため皮膚科医に紹介された。
ワトソン君にもあなたのことを知ってもらいましょう
では、どうすれば物語の中に身を置くことができ、このコンピューターの学習を助けることができるでしょうか?ワトソンに話しかけて、ワトソンとその背後にいるチームについて知りましょう。新しい言語を学ぶ必要も、ワイヤーを渡る必要も、チェスで誰かに勝つ必要もありません。必要なのはキーボードだけです。
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私たちの（メタル）友人たちからの少しの助けを借りて黒色腫を克服し、皮膚がんに対して「ハスタラビスタ」と言う時が来ました。