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人によっては、それはとても簡単なことです。小規模なサイトを所有していて、基本を知る必要がある場合は、(実装の観点から) 誰かに何かをしてもらう必要はほとんどありません。 GA では、ドメイン名を追加し、これをページのヘッダーに挿入する追跡パラメーターが提供されます。そうすると、突然、あなたは壮大な分析実験の一部になります。
主流ベンダーが高価な提案書、複雑なアカウント チーム、サービス レベル アグリーメント、注意事項、契約書を送信するのに対し、GA はトラッキング コードを送信します。そしてこれは、（当然のことながら）大手ベンダーの手錠から解放されようとしている多くのマーケターにとって、ほとんどサイレンの呼びかけであることが証明されました。
問題は、GA が実際にどれだけのことができるのかを知らない人がいることです。しかし、GA についてあまり知られていない事実と制限をいくつか学ぶだけでも、GA は一度設定すれば後は忘れるタイプのツールであるという概念を払拭するのに役立つかもしれません。以下の項目は、より強力な GA プレミアム サービスではなく、Google Analytics の無料サービスについて特に言及しています。 Brian Clifton の著書『Advanced Metrics with Google Analytics』には多くの項目が記載されています。
1. Google Analytics は、特定のアクティビティ レベルに達するとデータを無視します。
1 回の訪問者セッション中に 500 件のヒットが発生すると、それ以降のアクティビティは無視されます。 「ヒット」は時代遅れの言葉で、もう誰も考えたくありませんが、たとえアナリストがパラメータとして参照するのは役に立たないと考えていたとしても、サーバーはほぼすべてを「ヒット」レベルで処理します。トラッキング コード、GIF ファイル、PDF、ページ要素、インタラクティブ モジュールなど、Web サーバーからアイテムがリクエストされるたびにヒットが生成されます。また、サイトの構築方法によっては、500 件のヒットを達成することはそれほど難しいことではないかもしれません。そして、アクティビティは無視されます。それはカウントされていません。
2. 特定のアクティビティ レベルに達した後、データをサンプリングします。
一意のディメンションの組み合わせが 100 万に達すると、GA がデータをサンプリングします。これは、もう少しわかりやすい言葉で言えば、これだけ多くの変数を使用すると、それらはかなり急速に蓄積され、GA は一部のデータを選択的かつインテリジェントに無視することを意味します。全体的なパターンを理解し、目に見える違いが生じる可能性が最も低いデータを削除する作業を迅速に行う高度なアルゴリズムを導入しています。
これは、今日の汎用画像圧縮ファイル (JPG など) で使用されているのと同じ原理です。つまり、目に見えないものでも見逃されることはありません。繰り返しますが、それが駆動原理です。しかし、厳密な詳細が必要な場合、またはサンプルが非常に大きく、アルゴリズムが真北から大きく逸脱する可能性がある場合、サンプリングはそれほど優れたものではありません。トラフィックの多いサイトで GA を実行している場合は、確かに注意すべき点です。
3. 主要業績評価指標を「目標」と呼び、プロファイルごとに 20 個が許可されます。
これは小規模な実装には影響しませんが、さらに大規模な実装への影響を最小限に抑えるための回避策があります。しかし、非常に大規模な多重実装の場合、プロファイルごとに 20 の KPI は、有料ツールで設定できるほぼ無制限の KPI に比べれば取るに足らないものに思えるかもしれません。 KPI は、ページ滞在時間からダウンロードされたコンテンツ、トランザクション、登録の完了まで、ユーザーが定義するあらゆる価値のあるアクションであることに注意してください。このリストは、世界中のすべてのサイトのクリック数とほぼ同じくらい無限にあります。
繰り返しますが、この問題は管理および軽減することができ、多くの人にとっては決して問題になりません。ただし、企業は注意してください。おそらく 20 を超える定義済み KPI が必要になるでしょうが、無料の GA ツールではそれが許可されていません。
4. 変換ファネルごとに 10 ステップが可能です。
目標 (KPI、価値トリガー、好きなように呼んでください) を定義したら、「コンバージョンまでの道のり」がどの程度成功したかを追跡する必要があります。これらは、訪問者がコンバージョンに至る途中でアクセスするページです。これらのページの成功 (つまり、訪問者をコンバージョンの次のステップに進めるかどうか) は、全体的なコンバージョンの成功にとって重要です。
これらを定義する一方で、期待されるコンバージョンへのパスをたどらないユーザーが常に多数存在するため、これは複雑です。彼らはあなたのコンテンツについて何か他のことをあなたに教えてくれるかもしれませんが、あなたがあなたのコンテンツの中で何が起こっているかを見ることによって学ぶのと同じことを教えることはありません。コンバージョンファネル。 GA では、このファネル内で最大 10 のステップを定義できます。ただし、10 を超えるステップを含むファネルを作成している場合は、とにかくそれらを簡素化する必要があるかもしれません。
上記の 4 つの制限は 1 つの指針に基づいており、無料で誰でもサインアップできるツールにとっては不可欠な原則です。その原理は一言で言えば「平等」です。 GA は、非常に優れた機能的で正確な分析レポートのセットをすべての人に提供したいと考えています。膨大なトラフィックですべての帯域幅を貪欲に使い果たし、強大な GA サーバーに過負荷をかけ、あなたの地味なレポートを意味のない滴りまで遅くすることを望まないのです。したがって、エンジンにいくつかのリミッターがかかります。
5. Google Analytics は実装に勝るものはありません。
この点において、GA は市場で最も高価なツールとさえ同じです。そして、ここではデータの使用については取り上げません。それはまったく別の、非常に内容の濃い主題になります。私たちは分析アーキテクチャの構築について話しています。提供されたトラッキング コードを入力し、基本的なレポートを確認するだけではありません。これには、ページが適切にタグ付けされていること、ページから分析エンジンへの呼び出しが行われていること、レポートが正確かつ一貫して入力されていることを確認することが含まれます。
これを「実装」と呼んでも、「配管」と呼んでもいいでしょう。これはあらゆる分析プロジェクトの中心であり、正しく行われなければプロジェクトは失敗に終わります。この仕事を、他に 12 個の仕事を持っている人に任せないようにしてください。また、あなたが評価したいと思うほど熱烈に評価されることを望んでいるのかどうかも分からないコンテンツ会社にも任せないようにしてください。
確認する：
分析環境を有利に計画しました。
あなたは厳格な KPI 定義の演習を経て、サイトの目標が何かを理解しました。
KPI は論理的であり、ビジネス ニーズと一致しています。
タグ付けとレポートには、行った選択が反映されます。
これには、ビジネス要件を、ツール内で実際に実現できる実際の可能なレポートにマッピングする必要があります。これは思っているよりも少し難しいので、分析が実際に機能することを確認するために多くの時間を費やしている人々の手に真正面から委ねられるべきです。
