予想出荷は、小売業者が実現できる最も近いものかもしれません。アマゾンは現在、アルゴリズムベースのシステムの特許を取得しており、注文する前にこのシステムを使用して製品を出荷することが考えられます。
アマゾンが申請した特許, 正式には「予期的な荷物発送の方法およびシステム」として知られ、2012 年にこの特許が授与されました。この特許は、翌年のクリスマスイブに授与されました。この特許概要では、1 つ以上の品目の荷物を「目的地の地理的エリアに発送する方法」について説明しています。出荷時に配送先住所を完全に指定することなく」、最終目的地は途中で定義されます。
Amazon はこの特許についてはコメントしなかったが、このようなシステムの利点は次のとおりである。世界No.1の小売店明らかです。顧客の注文を予測すると、売上が増加し、配送、在庫、サプライチェーンのコストが削減される可能性があります。
「サプライチェーンと物流の最適化は簡単でも安価でもありませんが、ほとんどの企業にとってコストを大幅に削減し、業績を向上させる最大の機会です。」とサプライチェーン担当エグゼクティブディレクターのH.ドナルド・ラトリフ博士は述べています。と物流研究所、紙(PDF)。 「ほとんどの業務では、より適切な意思決定を行うことでコストを 10% ～ 40% 削減できる可能性があります。」
したがって、Amazon ほどの規模の企業が、顧客の決定が最終決定される前に、正確な供給と配送の決定を下していると想像してみてください。
Amazonが現在、からの2日間の配送リクエストを満たすために急いでいるのにどれだけの費用を費やしているかは不明です。アマゾンプライム(年間 79 ドルですべての購入品を 2 日以内に発送) の顧客向けですが、商品がすでに出荷されているのであれば、Amazon の時間とお金を節約できるのは間違いありません。
その方法と理由
しかし、Amazon はどうやってユーザーの欲しいものを予測できるのでしょうか?そこでアルゴリズムの出番となる。特許によれば、この予測モデルは、サイト滞在時間、閲覧時間、クリックやホバーしたリンク、ショッピングカートのアクティビティ、ほしい物リストなど、以前のAmazonでのアクティビティのデータを使用するという。可能な場合、このアルゴリズムには、顧客の電話での問い合わせやマーケティング資料への回答などの要素から収集した現実世界の情報も散りばめられます。特許によれば、これらを組み合わせることで「投機的な商品発送に対する意思決定のサポート」を提供できるという。
Amazon の特許から引用されたこのフローチャートは、先行配送がどのように機能するかについての基本的な説明を提供します。 クレジット：
Amazon は 2 日で荷物を届けることができますが、それでも実店舗の小売店と比較した場合に不利であることを同社は認めました。この特許は電子商取引のすべての利点を概説していますが、重大な欠点が 1 つ追加されています。多くの場合、顧客は購入後すぐに商品を受け取ることができず、商品の発送を待たなければなりません。翌日航空のようなサービスはこの問題を軽減できますが、コストが法外に高くなります。低価格の配送方法を選択した場合、配送が 1 週間以上遅れる可能性があります。こうした遅れにより、顧客はオンライン購入を思いとどまる可能性があります。
Amazon のシステムには 2 台のコンピューターが含まれており、1 台目は一般的な配送場所を識別し、もう 1 台目は配送先住所が確定するのを待ちます。仮説として、アイオワ州デモインの住民が 1 月に大量のスカーフを購入した場合、地元のフルフィルメント センターはスカーフのコレクションでいっぱいになる可能性がありますが、実際の注文が Amazon の在宅配送システムに届くまでは何も発送されないでしょう。 。注文が入った時点では、商品はすでに目的地の半分に到着しているため、納期は最短 1 日で短縮されます。顧客が Amazon 配送センターに近いかどうかによっては、さらに早くなる可能性があります。
より優れたフルフィルメント戦略を模索しているのは Amazon だけではありません。
「競合他社については話しませんが、テクノロジーを利用してより多くのフルフィルメントオプションを提供することがターゲットのマルチチャネル戦略の重要な部分であることは共有できます」とターゲットの広報担当エディ・ベイブ氏はMashableへの電子メールで述べた。バエブ氏は顧客の注文を予測する計画については言及しなかったが、昨年からターゲットの顧客がオンラインで商品を注文し、地元の店舗で受け取れるようになったと述べた。今年、ターゲットはオンラインでの注文を地元の店舗から配送する実験を行っている。
先行出荷はそれほど魅力的ではないかもしれません配送用ドローン, しかし、それははるかに実用的です。さらに、私たちが知っている限りでは、これらはすでに Amazon の日常業務の一部になっている可能性があります。