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10 年ちょっと前、1999 年から 2000 年に変わったときに何が起こるかについて世界がパニックに陥っていたとき、インドは挑戦を放棄し、ソフトウェアを作成し、その最善の技術を駆使して大規模なテクノロジープロジェクトを管理できることを証明しました。インドは今、「ビッグデータ」に取り組む能力があることを証明する準備ができている。
最近ビッグデータについてよく聞くようになったと思います。実際、おそらくそこから逃れることはできないでしょう。文字通り。スマートフォンはもちろん、テレビのセットトップボックスや車でもできません。私たちが見ているあらゆる場所 (そして、私たちが見ていない場所も) には情報の痕跡が残されており、Google、Facebook、その他無数の企業がそれらをつなぎ合わせて、私たちが何をしているのか、どこに行っているのか、何が好きなのかをよりよく知ることができます。
しかし、そのすべての情報をどう扱うかが分からない場合、ビッグデータはまったく空虚な概念です。検索エンジンやソーシャル ネットワークなどの企業は、収集した豊富なデータを調査して、市場の傾向、顧客、さらには自社の事業をより深く理解するのに役立つ大量の数値から意味を抽出するための支援を必要としています。
インドは他のどの国よりも、ビッグデータを活用するためのリソースと経験を持っています。確かに、東ヨーロッパや中国が分析人材の新たな拠点となる可能性はありますが、情報技術サービスを提供するインドの優れた能力は世界がすでに知っています。 2000 年 (Y2K) 修復の機会は、インドの IT サービス部門の成長と信頼性の確立にとって大きなきっかけとなりました。
当時と同じように、米国だけでデータ ビジネスに取り組むことはできません。あ報告コンサルティング会社の調査部門であるマッキンゼー・グローバル・インスティテュートは昨年、米国企業は2018年までに44万～49万人のデータサイエンティストとさらに150万人のデータリテラシーの高いマネージャーが必要になると予測した。これは経済にとって朗報だ。残念ながら、この報告書は、この仕事を行うための国内の人材プールが14万人から19万人の専門家不足になるだろうとも指摘している。
インドはこれに参入する態勢を整えており、データサイエンス分野に大きく進出している。 2020 年までに、約 1 億 3,600 万人のインド人が世界の労働力に加わることになります。インドはその点で独特です人口ボーナス一方、中国と東ヨーロッパは労働力の規模が制限される高齢化に直面している。一方、2025年までに世界の労働者の4分の1はインド人になるだろう。
アベンダス キャピタルのレポートによると、世界のデータ分析アウトソーシング市場は、2010 年に 5 億ドルから 5 億 5,000 万ドルでした。私の会社のように、主にインドを配信プラットフォームとして使用しているサービス プロバイダーは、潜在ビュー—その市場のほぼ4分の3に相当する3億7,500万ドルを獲得しました。大規模な IT サービスやビジネス プロセス アウトソーシング (コールセンターや医療文字起こしなど) の成長率とは異なり、世界的なデータ分析アウトソーシングの勢いは衰えていません。データ分析分野におけるインドの競争優位性は今後も継続し、インドは引き込むことが期待される約12億ドル2015 年までにデータ分析ビジネスに参入する。
確かに、インドは多数の卒業生の雇用を制限している教育制度のギャップに対処する必要がある。インドは特に、より優れたソフトスキル（コミュニケーション、プレゼンテーション、明確な表現力、積極性など）を備えた、即戦力となる人材を育成する必要がある。さらに、インドは、分析人材が必要とするすべてのスキルに完全に対応するために、STEM (科学、技術、工学、数学) などの従来の定量的分野を超えて、行動科学、ビジュアル コミュニケーション、ビジネス コミュニケーションなどの分野まで人材を育成する必要があります。
もちろん、どれも安くはありません。だからこそインドは大きな塊を掴むデータ分析ビジネスの成長を支援するための投資資金を提供します。 2011年に大手プライベート・エクイティおよびベンチャー・キャピタル企業がビッグデータ分析企業に投資した20億ドル以上のうち、推定25％がインドとつながりのある企業に投じられ、これは世界のどの地域よりも多かった。
労働者がビッグデータの大リーグに本当に対応できるようにするには、特に確立されたテクノロジー企業や著名な大学とのパートナーシップが必要です。このようなパートナーシップでは、統計やデータ分析に関連する幅広いコースをすでに導入しています。その一例として、トップクラスのインド経営大学院ラクナウ校が、米国に本拠を置くインディアナ大学ケリー・スクール・オブ・ビジネスと提携して、データ分析に焦点を当てたコースを提供している。これは、増大するデータ分析の需要を満たすために必要なスキルを備えた卒業生を輩出するために非常に重要です。
これらはすべて、高レベルで印象的に聞こえますが、インドの物語にはそれだけではありません。そこのデータ分析会社は、学歴だけではアナリストを信頼できないことを理解しています。優れたアナリストは、すべてのデータの中で何を探しているのかを知る必要があります。 LatentView でそれを行う方法を次に示します。当社は定量的な知識とエンジニアリングの学位を持つ人材を採用し、クライアントのビジネスがどのように機能するかを理解できるように 12 ～ 18 か月間トレーニングします。
データから有用な情報を取得するには、データを分析する人が全体像を把握できる必要があります。洞察を引き出すには、ビジネス知識、データ分析、定量的スキルの最適な組み合わせが必要です。データ分析企業は、従来の IT サービス企業よりもマーケティング リーダーと連携し、ビジネス上の疑問にうまく対処できます。
私が取り上げるべきデータ分析のもう 1 つの領域は、プライバシーとプライバシーです。それは問題です。誰もが、より多くの「商品」を販売できるように、携帯電話、タブレット、ビデオ ゲーム システムからデータを収集したいと考えています。ただし、このデータが盗まれたり、紛失したり、悪用されたりしないようにするには、しっかりとした戦略が必要です。
優れたデータ アナリスト企業は、自社が管理するさまざまなビジネス セクターからのアイデアを相互に受粉させます。あるクライアントに対して成功するプランを思いつくことができれば、そのアプローチは他のクライアントにも同様に機能する可能性があります。ただし、これは、クライアント データが何らかの形で公開されたり、安全性が低下したりすることを意味するものではありません。たとえば、LatentView には個人を特定する情報がないため、暴露の可能性が制限されます。また、当社のクライアントは、データのセキュリティとプライバシーを維持するために、機密保持契約、ファイアウォール、サービス レベル アグリーメント (SLA)、および強固なインフラストラクチャによって保護されています。
もちろん、ビッグデータに関しては最終的にはインド企業次第だ。インド企業には、分析分野における人材不足に大きく対処する機会と可能性があります。独自の人材プールを開発することで課題を乗り越えることで、この国はこの可能性を実現し、テクノロジー分野を再定義する方向に順調に進んでいます。
