利用すべき堅固なデータがある場合、綿毛や流行語の BS は必要ありません。ビジネスの世界を見回せば、データに基づいた意思決定によって自社製品を強化しているマーケティング担当者がいることがわかります。 Google 検索、商取引、ソーシャル ネットワーク、GPS、コネクテッド フィットネス トレンドなどの膨大なデータ セットを考慮すると、社会として私たちがログに記録していることは信じがたいことではありません。毎日 2.5 京バイトのデータ。
360iからのリサーチ消費者はオンライン ショッピングで 1 分間にほぼ 30 万ドルを費やしていることがわかりました。ブランドは Facebook で 1 分あたり 350,000 件の「いいね！」を獲得しています。 Twitter ユーザーは 1 時間あたり 600,000 件以上のツイートを送信します。この情報の規模と特異性により、ビッグ データという用語が生まれました。しかし、私たちの流行語の多くとは異なり、30 日間の流行語シリーズ、今期も継続していきますので、私たちはそれを嬉しく思っています。
以下に、データを適切に活用し、データドリブンな洞察のおかげで会社を成長させている 8 人の CMO および CEO をまとめました。
1. eBay CMO リシェル・パーハム氏
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Richelle Parham は、統合されたマーケティング キャンペーンを通じて、eBay の顧客と彼らが愛する考えを結びつける責任を負います。これまでの彼女の最大の取り組みの 1 つは、eBay の新しいデータ主導型ホームページ「フィード」です。消費者は、レイバン ウェイファーラーからヴィンテージ タイプライター、コスチューム ジュエリーに至るまで、アイテムのカテゴリーを「フォロー」し、コレクターであろうと単に特定の商品を探しているだけであろうと、最新のリストを常に把握することができます。その「好きなものをフォローする」機能は Twitter を彷彿とさせますが、グリッド状のプレゼンテーションは明らかに Pinterest です。 CMO としての役割において、パーハムは分析に常に注目し、マーケティング チームの取り組みを最適化する方法を模索しています。 「彼らが購入に至る動機や彼らにとって何が重要なのかを理解する機会があるのが好きです。」とパーハム氏は言います。言った。
2. Amazon マーケティング副社長 ニール・リンゼー
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ニール・リンゼイAmazon のマーケティング担当副社長は、データを利用して顧客関係を構築し、商品の提案や問題解決などの顧客サービスを最適化することで知られる企業です。近年、Amazon はマーケティング ソリューションとして顧客に関するデータをサードパーティ企業に販売し始めました。Amazon は他の企業とは異なり、閲覧履歴を提供しません。人々が何を購入したいのかを知っています。他の企業に自社のマーケティングを強化する権限を与えているにもかかわらず、Amazon は伝統的に、テレビ広告などの有料マーケティングの機会ではなく自社製品に投資してきた -- 同社はむしろ口コミで成長したいと 2012 年の ad:tech でリンジー氏が説明した。
3. GE CMO ベス・コムストック
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ベス・コムストックGE の最高マーケティング責任者です。 「大手スタートアップ」には、次のようなハブ全体があります。データの視覚化金額などの情報を明らかにするエネルギー特定の電化製品の使用とそれにかかる費用。これらの視覚化は、人々がより良い選択をできるようにしながら、GE の製品に注目を集めます。昨年のCESの講演では、コムストック氏は説明した利用可能な膨大なデータセットの価値を見つけて理解するのがマーケターとしての彼女の仕事であると。 「データについては息を呑むほど興奮しています」と彼女は言いました。
4. Netflix CMO ケリー・ベネット
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ケリー・ベネットNetflix の最高マーケティング責任者であり、以前はワーナー ブラザースに勤務していました。彼は、最近の多くの主要な興行収入ヒット作のデジタル マーケティング イニシアチブを主導し、以下を含む Netflix のオリジナル コンテンツのプロモーション戦略を立案してきました。ハウス・オブ・カード。 Netflix は、レコメンデーションを推進し、顧客のアクションをより良いエクスペリエンスに変え続けるそのアルゴリズムで多くの賞賛を得ており、最近ではリアルタイム処理が行われています。そして、それはうまくいっているようです -- Netflix のデータ使用量は、北米のインターネット データ消費量の 3 分の 1 を占めています。
5.ウォルマートCMOスティーブン・クイン
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2011 年の夏は、大手小売業者ウォルマートにとって転換点となりました。同社のビジネス モデルを再発明し、特に e コマースの分野で、より柔軟で起業家精神に満ちたアイデンティティを生み出す大規模な取り組みの一環として、最高技術責任者 (CTO) を導入しました。この取り組みを成功させるために、ウォルマートはソーシャル、モバイル、小売に焦点を当てたサービスを開始しました。@ウォルマートラボシリコンバレーにあり、いくつかのテクノロジー系スタートアップ企業を買収しています。コスミックスそしてヴドゥ。 @WalmartLabs が開発した検索エンジン、ポラリス、セマンティック検索アルゴリズムを使用して、ユーザーが何を検索しているかを理解し、売上を向上させます。それに加えて、研究室のソーシャルゲノム製品数百万のツイート、Facebook メッセージ、ブログ投稿、YouTube ビデオなどを選別して、購入意図を検出し、e コマースを推進します。
6. レント・ザ・ランウェイ CEO ジェン・ハイマン
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Rent the Runway にとってデータは常に貴重な資産であり、分析チームはデータを使用してマーケティングから運営、在庫の購入に至るまであらゆる意思決定を行っています。初期の RTR のデータは、顧客の 25% がデザイナー ドレスの注文にアクセサリーを追加していることを示していたため、RTR はこのトレンドに飛びつきました。 「この強力なデータのおかげで、Rent the Runway は実際にサイト上でアップセル プログラム全体を立ち上げました」とハイマン氏は言います。顧客の傾向を監視し、収益増加の新たな機会を活かすには、強力なデータが不可欠であることが証明されています。私たちのランウェイスタートアップの UGC 写真検索エンジンである , が立ち上げられた理由の 1 つは、本物の女性のドレスの写真を見た女性の方が、モデルのドレスを見た女性よりもレンタルする可能性が 200% 高いということです。
7. フィナンシャル・タイムズ マーケティング ディレクター キャロライン・ハリウェル
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Financial Times には 30 名を超えるデータ チームがあり、データ分析とキャンペーン、データ製品開発、データ テクノロジーの 3 つのグループに分かれています。彼らは協力して、データ、つまり視聴者データを利用して、FT の発行部数レベルを新たな高みに押し上げ、同紙の広告商品の競争力を高めています。
FT のデータ収集プロセスは、2007 年に設置したペイウォールから始まります。FT.com はユーザーに、月に最大 8 つの記事を無料で読むために登録するよう求めています。登録者（その数は500万人以上）は、電子メールアドレス、郵便番号、業種、職責、役職レベルを申告する必要がある。 FT はその情報を利用して、よりターゲットを絞った広告を配信します。広告主は、たとえば、通信業界の幹部やブラジルの人事部門の責任者をキャンペーンのターゲットにすることができます。 FT はまた、読者の行動パターンをマッピングして、読者をフルタイム購読者に変えるのに役立ちます。
8. Birchbox マーケティング担当副社長 Deena Bahri 氏
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美容サブスクリプション サービスがさまざまな肌色、髪質、見た目に合わせて調整する必要があるのは明らかですが、Birchbox のデータ活用はこれらの身体的特徴をはるかに超えています。 「当初から、データはBirchboxの成長と戦略にとって不可欠な部分でした...私たちはそれを会社の重要な決定を下すために使用し、顧客のために可能な限り最高の新製品を作成する方向に導くために使用しています」とDeena Bahri氏は説明します。 Birchbox のマーケティング担当副社長。Birchbox は新しいサービスやサービスを開始するときにビッグ データを活用し、Birchbox Man では加入者を調査することで、高い需要があることを発見しました。 2011 年 11 月の限定版バーチボックス マンのリリースを注意深く分析した後、同社は 2012 年 4 月に男性向けの専用サブスクリプション配信サービスを開始することを決定しました。この成功以来、バーチボックスはアンケートと行動調査を継続的に利用してきました。データを利用してサービスを改善し、消費者が望むものを正確に提供し、関連性を維持します。
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