ジャスティン・ビーバーがツイートすると、すぐに 39,361,876 人 (そしてさらに増え続けています) が注目を集めます。しかし、その約 4,000 万人のうちの 1 人がツイートしたとき、ビーブたちはそれを目にするでしょうか?彼は少しでも反応しますか？
これらの階層ネットワークを介して情報が拡散する方法の数学的モデルを構築したトロントのライヤーソン大学の数学者らによると、テロ組織間の通信はジャスティン・ビーバーのツイッターアカウントとほぼ同じように機能するという。彼らのアプローチは、対テロ対策職員にテロ階層への洞察を与え、攻撃計画が実行される前にテロ攻撃を予測し、ネットワークを妨害できるようにする可能性がある。
テロリストのネットワークは多くの場合階層的に構成されており、情報は一方向、つまりトップダウンで 1 人のリーダーから多数の支持者へと流れることを意味します。このモデルは、「循環のない有向ネットワーク」または「有向非循環グラフ」と呼ばれます。
この種のネットワークでは関係者間の接触が限定的で一方通行であるため、匿名性が保たれ、テロリストのリーダーが大勢の聴衆に向けてメッセージを送信することが容易になります。これらの「サイクルのない指示されたネットワーク」にはチームワークが欠けていますが、それを膨大な数で補うことができます。リーダーは、巨大なネットワーク内で少なくとも 1 人は自分の命令に従って行動すると想定できます。
しかし、これらの階層型ソーシャル ネットワークには重大な欠陥があり、テロ対策機関がテロリストのネットワークを発見し、攻撃が成功する前に妨害するために利用される可能性があります。
研究者らは、数学的モデルを説明する論文の中で、情報が上から下に流れる様子を、溶岩が火山の側面を下に流れる様子と比較している。可能なすべての地点から溶岩を封じ込める現実的な方法はありませんが、いくつかの戦略的な地点で溶岩の流れを阻止することで被害を最小限に抑えることができます。
このモデルの主な利点は、その柔軟性です。時間の経過とともに情報がゆっくりと拡散することを考慮することができ、また、溶岩流を阻止する対テロ要員に、新しい経路が出現したときに動的に対応する能力を与えます。
確かに、このモデルは、階層的な社会構造がテロリストのネットワーク全体で一貫しているなど、多くの仮定に基づいて機能します。
そして、予測不可能な方法で行動する不正行為者が常に存在します。
ライヤーソン大学の数学教授で論文の共著者でもあるアンソニー・ボナト氏は、「ボストン爆破事件は、そのようなテロネットワークについて私たちがいかに知らないかを示す良い例だ」と認めた。 「ツァルネフ兄弟は単独で行動したのでしょうか、それともより広範なネットワークの一部として行動したのでしょうか?さらに、これらのネットワークの構造と組織はよくわかっていません。」
