新しいアルゴリズムで写真をピカソ風に変身

Googleはすでに私たちに示しています奇妙な可能性画像がニューラルネットワークを通じて処理されるとき。

しかし、新しい実験では、あらゆる写真を古い巨匠の絵画スタイルを模倣した画像に変換することで、このダイナミックさを新たなレベルに引き上げています。

[slug="google-maps-generative-art" も参照]

プロジェクトの詳細は、次のタイトルの研究論文で明らかにされています。「芸術的なスタイルのニューラル アルゴリズム」

ドイツのテュービンゲン大学の研究者グループが執筆した論文には、「ここでは、知覚品質の高い芸術的な画像を作成する、ディープ ニューラル ネットワークに基づく人工システムを紹介します」と書かれています。

「このシステムはニューラル表現を使用して、任意の画像のコンテンツとスタイルを分離および再結合し、芸術的な画像を作成するためのニューラル アルゴリズムを提供します。」

チームは、ドイツの街路の画像 (上) を使用して、ヴィンセント ファン ゴッホ、エドヴァルド ムンク、パブロ ピカソのビジュアル スタイルを使用して写真を再現できることを実証しました。変換された各ストリート写真は、少なくとも何気なく検査した限りでは、実際に巨匠の一人によって描かれたように見えます。

ここ数日間、スタンフォード大学で機械学習を研究している博士課程の学生であるアンドレイ・カルパシー氏が、この技術を使用したいくつかの実験を Twitter に投稿しましたが、その結果は信じられないほど正確でした。その後、カルパシー氏は画像転送の実験例をすべて削除していましたが、私たちはガンダルフの写真をピカソ風の肖像画に変えたものなど、彼のテストのスクリーンショットをいくつかキャプチャすることに成功しました。

これは、もう少しコードを調整すれば、数年以内に（この手法を使用して作成された）偽物の作品が突然「発見」されるようになるということですか？おそらくそうではありません。 (ペイントとキャンバスについて考慮すべき問題がまだ残っていることを思い出してください。)

しかしそれは、機械が芸術的な模倣者を仕事から排除することに少しずつ近づいたことを意味すると同時に、ディープ ニューラル ネットワーク (この場合は、畳み込みニューラル ネットワーク）近い将来、私たちの世界の見方が変わるかもしれません。