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という会社がデジタル推論電子メール、ツイート、文書ファイルなどの乱雑な、または「構造化されていない」テキスト データに含まれる危険信号を発する機械学習ソフトウェアを使用して、銀行がこの非常に重要な情報を見つけられるように支援したいと考えています。
このソフトウェアは統計モデルを使用して文を分解し、その意味を推測します。警告サインを見つけることは、テキスト文字列を照合するほど簡単ではない可能性があるため、これは重要です。
同社は、銀行が、今日よく見ても十分に活用されていない、爆発的に増加する量のデータから利益を得られるよう支援することを目指しています。企業はますます、データを貴重なリソースに変えることができる原材料とみなすようになってきています。ただし、データの使い方さえわかればです。
Digital Reasoning は 12 年前に設立され、すでに諜報機関と協力しています。 CEOのティム・エステス氏によると、米陸軍は2010年にアフガニスタンで同社のソフトウェアを使用し始め、将校が異種の諜報文書から洞察を織り交ぜることができるようにしたという。
たとえば、反政府勢力の名前を検索した後、プログラムはその人物の既知の別名や、他の人々やグループとのつながりを明らかにする可能性がある。そして、その成果を国の地図上に整理することができます。 CIAの支援を受けるベンチャーキャピタル会社In-Q-TelとSilver Lake Partnersの両方が同社に投資している。
現在、エステス氏は金融機関がソフトウェアを購入してくれることを期待している。世界最大手の銀行のテクノロジー担当幹部らと数カ月間面会した後、同氏はこのサービスには「差し迫ったニーズ」があると確信した。
金融機関は、従業員による詐欺やインサイダー取引を発見したり、非倫理的または違法なアドバイスを行っている金融アドバイザーを捕まえたりすることで、数十億ドルを節約できる可能性があります。その後の米上院公聴会で、金融破綻前の2007年にゴールドマン・サックスの従業員が顧客に露骨にひどい投資を販売したことを自慢する電子メールを書いていたことが明らかになった。エステス氏は、彼のソフトウェアはコンプライアンス部門がそのような活動を把握するのに役立つ可能性があると述べています。
Digital Reasoning は最近、FinTechイノベーションラボデモデーは金融テクノロジーに特化した年次イベントで、ニューヨーク市投資基金とアクセンチュアが主催します。
クリス・コンデフォーチュン500に名を連ねるソフトウェア会社サンガードの元最高経営責任者（CEO）を長年務め、フィンテックプログラムの全企業に助言を行った同氏は、Digital Reasoningのサービスは金融分野で非常に必要とされていると語る。同氏によると、驚くべきことに、スプレッドシートにきちんと収まらない、あるいは取引を直接「最適化」することができない、爆発的に増加するテラバイト級の情報の分析において、銀行はテクノロジーの進歩から大きく遅れているという。
Digital Reasoning のソフトウェアは、トレーニング アルゴリズムを使用して大量の電子メールやその他のテキスト データを読み取って組み立て、単語や文章をコンテキスト内で比較できる組織的な関係に分類します。このデータは検索することも、事前に設定された警報ベルを自動的にトリガーするために使用することもできます。
HP、Microsoft、IBM、Oracle はいずれも同様のテキスト分析ソフトウェアを開発しています。しかし、これらのプログラムはほとんどの場合、アルゴリズムを使用して文脈内の単語やフレーズを分解するのではなく、事前に設定されたルールに基づいて文書全体を分析します。そして、文書のグループがクラスター化されると、通常は人間が実際のテキストを読む必要があるとエステス氏は言います。
対照的に、Digital Reasoning のソフトウェアは、あたかもユーザーがすでにメモを取っているかのように、関連するテキスト データとリンクを直接表示でき、数分で重要な情報を提供できる可能性があるとエステス氏は言います。