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これは、人間が視覚障害のある機械に勝利した一例です。オンライン ゲーム Phylo を使用すると、ゲーマーは一度に最大 8 種の間で可能な限り最良の DNA 配列一致を見つけることで、多重配列アライメント (MSA) 問題を解決できます。ジャーナルPLoS ワン。
「私たちは、人間のゲームプレイの視覚的才能が、コンピュータのアルゴリズムよりもうまくできることがあるということを示した」と、研究の筆頭著者でカナダのモントリオールにあるマギル大学の計算生物学者ジェローム・ウォルディスピュール氏は述べた。Nature.com。
プレーヤーのスコアが、カリフォルニア大学サンタクルーズ校が主催するコンピュータ調整プログラムである MULTIZ を上回ると、そのスコアはゲームの殿堂に表示されます。プレイするには、ゲーマーは時間切れになる前にシーケンスを一度に 1 ブロックずつシフトして配置を見つけます。制限時間内に同様のシーケンスを並べたプレイヤーは、そのシーケンスを Phylo のデータベースに入力します。
これまでのところ、Phylo には 12,252 人の登録ユーザーがおり、約 3,000 人の定期プレイヤーがいます。ただし、ゲームをプレイするには生物学のノウハウが必要です。これまでのところ、ゲーマーたちはさまざまな MSA 問題に対して約 350,000 の解決策を考え出しており、操作したシーケンスの約 70% で MULTIZ によるアライメントの精度を上回っていると記事には記載されています。
沢山あります魅力的なイノベーションDNA を解読して研究するため。ちょうど先月、科学者たちは、生物学的コンピューターチップから DNA を抽出できる。生物学的コンピューターは、画像を抽出するコンピューター ソフトウェアのように機能します。
かつては科学者や学者だけが関心を持っていたテーマ、DNA とそれが人類にとって何を意味するのか、ますます知られるようになり、具体的なコンセプト。
ゲーマーが科学者が複雑な問題に対する答えや解決策を見つけるのを助ける役割を果たしたのは、これが初めてではない。昨年のオンラインゲーマー発見に役立ちました長年謎だったエイズ様ウイルスの酵素。
ひょっとして、Phylo や他の生物学ベースのゲームをプレイしたことがありますか?コメントであなたの経験について教えてください。
