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私たちはに座る機会がありましたテッド上級副社長兼ノキア研究センター所長のヘンリー・ティリ氏と、未来のモバイル情勢について語り合います。今後 5 ～ 10 年以内にモバイル テクノロジーに何が期待されるかを知るために読んでください。
Q: Nokia での業務について少し教えていただけますか?
答え:私は、サンタモニカやパロアルトから北京の最東端の研究所、そしてその間のすべての研究所、英国ケンブリッジ、ロサンゼルス、スイス、ナイロビやバンガロールのチームなど、世界中の研究所でノキアの長期研究を世界的に指揮しています。の上。
Q: 拡張現実、音声認識など、今後 5 ～ 10 年で最も大きな役割を果たす新興テクノロジーは何だと思いますか?
答え:これら 2 つはユーザー エクスペリエンスに関するテクノロジですが、その通りです。 「複合現実」についても話します。この用語は混乱を招く可能性がありますが、現実を見てそれにデジタル世界からの情報を追加する拡張現実と、次のことができることを意味する複合現実の間には区別があります。その逆も同様で、現実世界から仮想世界に物を置くこともできます。私にとって、それが世界の見方、世界との関わり方としてはとても自然な方法であることは明らかです。
重要なのは、それがどれだけシンプルで、どれだけ没入できるかということです。私の予想では、最初は検索やナビゲーションなどの孤立したサービスから始まりますが、最終的にはインタラクションの一部になるでしょう。本物の写真を見ながらデジタル情報も得られる、あるいはその逆も、もはや特別なことではありません。そしてそれは視覚的なデジタル情報であったり、音声であったり、場合によってはセンシングであったりするかもしれません。 5 年または 10 年の範囲について話しているのであれば、おそらく、ナビゲートしてフィードバックを取得するための、ある種の触覚および感知方法が必要になるでしょう。
これらはすべて、非常に西洋的な見方です。つまり、「オタクの世界」に住む人々にとってのハイエンドでクールなものです。しかし、成長経済や、アフリカ、インド、中華圏、ラテンアメリカ、ロシアの一部などの新興市場について尋ねられたら、制約があるため、その経験と新興テクノロジーは異なる性質を持つ傾向があると私は言います。 。たとえば、データをサポートするインフラストラクチャがない可能性があります。
したがって、インターフェイスの観点から見ると、音声とジェスチャーは非常に重要です。しかし、新興テクノロジーは必ずしもユーザー エクスペリエンスに関連しているわけではないため、エネルギー効率の高いネットワークなども成長経済では必要です。 SMS のようなプロトコルは、ブロードバンドにアクセスできるため、これらの分野では私たちがそれを使って行うとは夢にも思わないような目的で使用されています。これらすべての非常に洗練された最先端のことを行っている「数億人」がいますが、同時に、別の軌道をたどる可能性のある「数十億人」向けの新たなテクノロジーも存在します。
Q: 今後、生物学との関わりが生まれると思いますか?私たちはこれらのデバイスを私たちの体内に持ち込むつもりなのでしょうか？手首に電話を付けますか？
答え:はい、チップの埋め込みはコンピューターサイエンスではすでに古いアイデアなので、私たちはそれを受け入れる準備ができています。バイオセンサーには自然な連続性があると思います。私たちはすでに心拍センサーを無線デバイスに接続し、スポーツやウェルネスの目的で身体を測定しています。繰り返しになりますが、5 年から 10 年の時代について話すと、そこでの質問はセンサーに関連したものになります。一部の分野では、センサーの開発が予想よりも遅れています。機械センサーは高速ですが、化学センサーははるかに遅いため、5 ～ 10 年の領域であっても、特定のことはそれほど簡単ではありません。
埋め込み型エレクトロニクスについて話すとき、生物学的拒絶反応のメカニズムや医学が解決すべきその他の問題を抱え始めます。 5年後はそれほど大きくならないと思いますが、10年後にはもっと多くのことが見られなくなったら驚くでしょう。 5 年というのは驚くほど早いものです。何かを大規模に導入することを考えると、製造プロセスの信頼性とコストを十分に高めるには遅延要因が伴うからです。
私は、健康やウェルネスに関連したものが私たちの生活の一部となり、おそらく拡張現実と融合する可能性があると信じています。あなたの体の状態がどこかに伝達されるか、あなた自身のメタデータとリモート分析を取得し始めることができます。
Q: 私たちが持ち歩くデバイスの種類が増え、それらの間でよりシームレスなエクスペリエンスを求めている今、クラウド コンピューティングはモバイルにとってどの程度重要だと思いますか?
答え:私にとって、クラウドは、どこかに座って何かをしているサーバー ファームよりもはるかに広い概念になりましたし、今後もそうなるでしょう。したがって、クラウド アーキテクチャはより多くのデバイスに拡張されることになり、問題は実際の使用におけるシームレスさのほうにあります。場合によっては、物理的に近くで何が計算され、遠くで何が計算されるかさえわからない場合があります。
問題は 2 つあります。1 つはエネルギーです。情報ビットの送信には、情報ビットの計算よりも多くのエネルギーが必要です。つまり、ローカル コンピューティングの方がエネルギー消費が少なくなります。これは非常に基本的なものであるため、将来のネットワークの構築方法を決定することになります。これは、何十億人もの人々がデータを送信するにはエネルギーコストが高すぎるため、クラウドには分散型アーキテクチャが必要であることを意味します。私は帯域幅の問題について話しているのではありません。これはもっと根本的な問題です。動的ユーザー スペクトル内にどれだけの帯域幅があるかに関係なく、この問題は依然として発生します。
2 番目の問題は社会学的な問題であり、プライバシーです。人々は、物理的に近くにあるものや物理的に所有しているものに対して、より積極的になり、それをよりコントロールできると感じるからです。あなたは、個人的なメタデータがデバイス内に存在する場合、それを名前のないサーバーに流出させるよりも良いと信じています。したがって、これらの社会学的理由により、メタデータの一部や情報の断片が依然としてあなたの近くに存在することになります。
しかし、クラウド自体は拡大していくので、最終的にはこの言葉はなくなると思います。これは単なるデフォルトのネットワーク アーキテクチャになります。
Q: プライバシーに対する人々の概念も時間の経過とともに変化する可能性があると思いますか?私は Facebook が人々のプライバシーを押し広げ、Google が Buzz で Gmail をより公開することを考えています...
答え:はい、これに関する私の見解は過去 20 年間で大きく進化しました。 1 つの側面として、プライバシーは文化に依存しているため、成長経済におけるプライバシーは西側諸国のプライバシーとは少し異なって見えるということです。そして西側諸国でも、ヨーロッパとアメリカではプライバシーに対するアプローチが異なります。たとえばヨーロッパでは、プライバシーに対する規制が非常に厳しく、ドイツ人は Google ストリート ビューが好きではないため、禁止しました。 EUでは規制に対する抵抗が大きい。アメリカではむしろコミュニティ運動に似ていて、「私たちはあなたたちが邪悪であることを公にします」というものです。したがって、それは別のアプローチです。アジアはその中間です。
世代間のギャップがあるかどうかについて、私に提示された非常に矛盾した議論もあります。若い人たちはFacebookにもっと投稿したり、私の世代の人が決して公開しないようなことを公開したりするという人もいます。ジェネレーションギャップを尋ねるのが正しいかどうかは完全にはわかりません。むしろ、テクノロジーがどの程度自分の生活の一部になっているかが問題であり、年齢はそれほど重要ではないと思いますが、両者の間には相関関係があるかもしれません。
人々がどのように反応するか、マイナスの結果が生じるかどうかを予測するのは複雑だと思います。プライバシーは、実用性とのトレードオフを常に考慮して考慮されます。 Facebook に何か恥ずかしいことを投稿したために 1 人か 2 人が仕事に就けなかったり、解雇されたりしたとしても、Facebook に存在したために採用された人が 10 万人いたとしたら、プライバシーに関してはどのような判断が下されるのでしょうか?プライバシーは常にユーザーが得られるメリットと相対的なものであるため、人々が共有することに十分な価値を見出し、十分な安全性を感じているのであれば、プライバシーはもはや同じ問題ではありません。単純な答えはありません。プライバシーは進化する要素です。
Q: タブレットのフォームファクターの復活についてどう思いますか?また、スマートフォンとラップトップの中間点を占める別の種類のデバイスが登場するのでしょうか?
答え:私はコンピューター科学者で、40 年間コンピューターをハッキングしてきました。そのため、メインフレームからミニコンピューター、PC、ラップトップ、PDA に至る発展を見てきました。皮肉なコメントは、それらはすべてある程度の「流行」であり、行ったり来たり、フォームファクターが変化したりするというものです。しかし、それぞれの人気は 10 年、20 年、あるいはそれ以上になる可能性があります。一方で、本当に消えてしまったのはミニコンピュータだけです。メインフレームはまだ存在し、PC も存在します。
タブレットが何かを「殺す」とは思いません。十分な強度がないと思います。タブレットとネットブックが融合するのではないかと思うほどです。ラップトップやネットブックを手放して、それを唯一のデバイスとして使用するほどタブレットが主流になるとは思いません。
Q: 4G の出現により、コンピューティング環境はどのように変化しますか?新しいタイプのアプリケーションが可能になるでしょうか?
答え:これは容量の問題であり、現在、データ集約型のアプリケーションが帯域幅の問題を引き起こしています。興味深いのは、新機能には許容しきい値があるということです。十分な速度がある限りは処理を続けたいと考えていますが、パフォーマンスがそのしきい値を下回っている場合は、少しだけいじってみるとよいでしょう。リアルタイムのオンライン メディア ストリーミングはさらに普及するでしょう。
現時点では待ち時間が十分ではありません。現時点では、世界中で 2,000 万人が個人的なビデオ ストリームをリアルタイムでストリーミングすることは不可能です。それはまだ不可能ですが、将来はそうなるでしょう。新しいアプリケーションが登場することは間違いありません。単に古いアプリケーションが高速化するだけではありません。
Q: オンライン メディア ストリーミングに関しては、コンテンツ プロバイダー側の状況が変わると思いますか?ユーザーの行動にも直面しなければならない問題があり、モバイル TV のようなものが普及するまでにどれだけ苦労したかを考えます。車まで歩いている間、実際にテレビを見る必要がある人がどれだけいるでしょうか?
答え:韓国のような何年にもわたってモバイルテレビが普及している場所を見ると、これもまた非常に文化に依存しています。しかし私にとって、リアルタイム メディア ストリーミングは、子供たちがサッカーをしているときや、友達とバーに行っているときなど、自分自身の個人的な経験を共有することが人気になっているということです。それは従来のコンテンツとは異なります。まず、断片的なものであるため、短くなりがちですが、参加型でもあり、自分自身を表現したいと思うのは人間の性質です。それは自分自身を表現する手段となり、常に人気を博します。そして、あなたが自分を表現することに興味を持っている人々が常に長く続いています。
一番難しいのは規模だと思うので、Twitterとかはフォロワーが少ないときは面白いし、200万人いるとすごいんですけど、1万人とかになると「どうしよう」という感じになります。彼らはもう私の友達ではありません。私は 10,000 人の知り合いもいませんし、かといって私は 100 万人のフォロワーがいるような有名人でもありません。私はフェデレーテッド ローカル コミュニティという考えを信じています。これほど小規模な視聴者がいるのは良いことです。フェデレーテッドとは、共通のプラットフォームがあり、実際に世界中にアクセスできることを意味します。あなたをフォローしたいと思う、ネットワークの意味で (必ずしも地理的な意味ではありませんが) 十分にローカルなコミュニティが存在します。
Q: それは非常に理にかなっています。特にウェブ上のユーザー生成コンテンツの状況を考えると、人々が共有したいコンテンツの多くはそれです。
答え:そう、彼らはただ共有したいだけで、それを行う簡単な方法と一般的なプラットフォームがあれば、彼らはそうするでしょう。それを追いかけたい人が必ずいるからです。
Q: モバイルと人工知能の融合という点では、どの程度進んでいますか?
答え:インテリジェント エージェントについてよく話されますが、コンピューターのフォーム ファクターでは、それはあまり意味がないと思います。誰も望んでいなかった、迷惑な Microsoft Office クリップのやつを思い出してください。私たちが話しているデバイスはより個人的なものであるため、実際に何かをしたり、世界で対話したりするときに助けが得られるのであれば、インテリジェントなエージェントやアバターのようなものを使用する方が説得力があり、魅力的になります。
最も優れた知的なエージェントの行動は、私の行動の多くを予測でき、多くのタスクと情報の流れを処理でき、私にとって重要なことだけをチェックする優秀な秘書によって特定されます。人々はこれをやりたいと考えており、それに関連して多くの開発が行われていますが、他の AI 活動と同じ問題に直面しています。何かを行うための自動化された方法を導入するたびに、私たち自身の認識が別の抽象レベルに変化してそれを想定します。
デバイスまたはソフトウェアに、よりインテリジェントなレイヤーがある場合、私たちはそれを別の方法で使用し始めます。これは非常に基本的なことであり、特にモバイル デバイスとは関係ありません。しかし、私は AI に適した場所があると心から信じています。ナビゲーション アシスタントには、インテリジェントな交通情報を提供できる基本的な機能がすでに備わっています。実際にはすでに多くの隠れたインテリジェンスが存在しており、機械学習はすでに多用されています。
ラジオ技術も、目に見えない奥深い方法で AI 技術を使用することになるでしょう。可用性に基づいたスペクトルの動的割り当てには深層機械学習コンポーネントが含まれており、特定のスペクトルがいつ利用可能になるかなどを予測する方法を学習する必要があります。このように、多くのことが起こっていますが、必ずしも誰もが探している知的なアシスタントほどセクシーであるとは限りません。
Q: 位置情報ベースのサービスがますます普及するにつれて、キラーアプリが登場すると思いますか?
答え:最初に思い浮かぶのはローカル検索、つまり自分の位置に基づいた本当に関連性の高い検索結果です。ソーシャル検索も簡単です。遠くにいる人と一緒にバーに行くのは意味がないので、物理的な近さに基づいて人を探し始める必要があるからです。これらは簡単で、非常に大きくなります。
位置ベースのシステムについて人々が通常考えないのは、交通情報などの集合的なものや、大気汚染やその他の環境データに関する集合的な情報です。成長経済では、健康関連情報や疫病情報の収集が必要です。モバイル デバイスは世界中に普及しており、常に私たちのいる場所に存在するため、このような状況を監視する鍵となります。これらを使用すると、データを集約し、他の方法では入手が非常に困難だった情報を取得できるようになります。私はこれらを集約サービスと呼んでいます。