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SPSS Modeler データ マイニングおよびテキスト分析ワークベンチと呼ばれるこのソフトウェアは、自然言語処理 (NLP) を使用して、製品名や業界用語からスラングや顔文字に至るまであらゆるものを分析します。すでにいくつかのかなり大企業で使用されています。
Navy Federation Credit Union、Rosetta Stone、Money Mailer はすでに IBM のソフトウェアを使用して、消費者が自社のブランド、製品、競合他社についてどのように感じているかを理解しています。このソフトウェアは、政治団体、マーケティングおよび広告代理店、調査会社、その他多くの組織や企業でも有効に活用できます。
IBMによると、ソーシャルウェブからのデータを内部データと統合して、消費者に関するさらに正確なインテリジェンスを作成することもできるという。 「組織は、すべての構造化データを、文書、電子メール、コールセンターのメモ、ソーシャル メディア ソースからのテキスト情報と組み合わせることができます。」
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すでに IBM のアプリケーションを使用している企業は、このデータを利用して CRM を改善し、製品やマーケティングについてより適切な情報に基づいた選択を行っています。
ロゼッタ ストーンの戦略的調査分析担当副社長、ニノ ニノフは次のように述べています。「予測分析により、一方的かつ公平な顧客フィードバックを活用し、戦略的にビジネスを改善することができます。また、競合他社や業界の Web サイトを監視して、現在の見解を維持し、一般の人々が当社の競合をどのように認識しているかをよりよく理解できるようになりました。」
SPSS Modeler データ マイニングおよびテキスト分析ワークベンチはハイグレードな製品であり、平均的な中小企業にとっては洗練されすぎ、また高価すぎる可能性があります。インターフェイス自体は、いわゆる直観的またはユーザーフレンドリーとは言えません。しかし、堅牢なテクノロジーを必要とし、スタートアップの Web アプリにデータ収集を委ねる危険を冒すことができない大企業の場合、IBM のソフトウェアが必要な機能を提供する可能性は十分にあります。