IBMの研究者がワトソンの仕組みを解説[ビデオ]

今週、人類は機械から打撃を受けました。世界最高の Jeopardy プレイヤーはもはや人類ではありません。

今週、IBMのWatsonスーパーコンピューターがJeopardyの偉大なチャンピオンを破った、それに近いものではありませんでした。結局、ワトソンは7万7147ドルを獲得したが、これはブラッド・ラッター(2万1600ドル)や74回チャンピオンのケン・ジェニングス(2万4000ドル)をはるかに上回っている。複雑な人間の言語を分析し、数秒で正しい応答を返すその能力は、人類の最高のプレイヤーにとってはあまりにも多すぎました。

しかし、数年前、ワトソンは与えられた質問の 20% さえ正しく答えることができませんでした。そして、ワトソンが質問を処理するのに数秒ではなく数時間かかりました。

サンフランシスコで開催された親密なイベントで、複雑な質問に答えるワトソンの能力を開発している研究者の一人であるジョン・プレーガー氏は、ワトソンをジェパディのチャンピオンにするために彼と同僚が行った研究を詳しく説明するプレゼンテーションを行った。プレゼンテーションとその後の質疑応答の中で、プラーガー氏と同僚の研究者バーン・ルイス氏は、ワトソンがなぜデイリーダブルス中に奇妙で不均一な賭けをしたのかなど、いくつかの重要な情報を明らかにした(IBMの研究者は、ワトソンの賭けがゼロで終わったら退屈だろうと考えた)そのため、キックにランダムな金額を追加したり、研究者が Watson の構築に使用したプログラミング言語 (Java および C++) を追加したりしました。

それで、ワトソンの次は何でしょうか?プラーガー氏は、次のフロンティアはヘルスケアだと言う。同氏は、ワトソンのテクノロジーが患者の症状や質問に対して膨大な量のデータを分析することで病気の診断に役立つことを期待している。

Watson の背後にあるテクノロジーについて詳しく知るには、ビデオをチェックしてください。スライドを読みたい場合は、HD で確認してください。