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ビッグデータに関する無限の可能性については誰もが聞いたことがあるでしょう。この想像を絶する膨大な情報の宝庫が、私たちがこれまで想像してきたすべての革新的なマーケティング手法の鍵を握っているのです。いくつかの意味で、それは真実です。そこでデータサイエンティストの出番です。
データ サイエンティストは、ユニークで非常に価値のある一連のスキルを発揮します。彼らは、ビッグデータの統計分析と、結果の解釈と伝達の両方の専門家です。たとえば、データ サイエンティストは、大量のツイート インベントリの統計を分析するだけでなく、そのデータ セットから収集した人口統計情報が特定の潜在顧客グループのターゲット設定にどのように役立つかをマーケティング担当者に示すこともできます。
関連項目:
これは、データ サイエンティストがビッグデータの背後にある芸術と科学を融合して、マーケティング担当者が常に望んでいたもの、つまりインサイトと推奨されるアクションを正確に提供することを意味します。競争力のあるビジネスを成功させるためにビッグデータがますます必要な要素となるにつれ、その役割はますます重要になるばかりです。その理由をいくつかご紹介します。
データサイエンティストの需要の高まり
による研究マッキンゼー・グローバル・インスティテュート米国では現在、データ アナリストとマネージャーが 150 万人不足していることが判明しました。これは、データ専門家に対する需要が、データ自体と同じ速度で、あるいはそれ以上に増加しているためです。これは、データ サイエンティストが現在、そして今後も不足していることを示唆しているためです。ほとんどの企業は、手持ちの情報をすべて活用できておらず、情報を分析して解釈するためのリソースがなければ、テラバイト相当の情報が十分に活用されていません。
重要なマーケティング要素
マーケティング担当者は常にデータを使用してキャンペーンを設計し、結果を評価し、調整してきましたが、現在入手可能な情報が深く詳細であるため、従来の測定や洞察ではもはや役に立たないことがわかります。
一般的なマーケティング部門のスキルセットは、完全に理解していない数値が満載のスプレッドシートの操作にはあまり適応していません。一方、データ サイエンティストは、ビッグデータを活用するために必要な統計、アルゴリズム、プログラミング言語を理解する能力を持っています。大手小売店のロイヤルティ プログラム データの例を考えてみましょう。マーケティング担当者はおそらくデータセットからいくつかの洞察を収集できるでしょうが、データサイエンティストは、顧客セグメンテーションデータの収集、将来の傾向の予測など、情報の可能性を最大化する高度な分析を実行できます。さらに、彼らはその情報を解釈し、他の人が理解できる方法で伝えるための専門知識を持っています。
マーケターが適切なツールを備え、適切なデータサイエンティストとチームを組むと、以前は圧倒的だった情報が、信じられないほど便利で貴重なリソースになります。
関係を最大限に高める
データサイエンティストがマーケティング担当者を支援する方法は時間管理だけではありません。彼らの洞察は、マーケティング部門が結果を解釈し、ソーシャル マーケティングの取り組みをサポートするハード データを経営幹部に提供するのにも役立ちます。マーケティング担当者がソーシャル メディアの価値を裏付けるために「いいね」やフォローに頼らざるを得ない場合でも、データ サイエンティストはさらに深く掘り下げて、特定のキャンペーンが最終的にどのように売上増加につながったかを実証できます。
ビッグデータがマーケティング業界の大幅な進歩の鍵を握っていることは疑いの余地はありませんが、情報を使用してリアルタイムのオファーや高度にパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを構築する技術は、分析科学に依存しています。競争力のあるマーケティング担当者にとって、データ サイエンティストを組織内で親友にする時期が来ています。分析スキルと解釈スキルの独自の組み合わせによって生み出される洞察が、マーケティングの成功においてますます重要な役割を果たすようになるからです。
