スタートアップがプロフェッショナル ネットワークに人気か否かによる評価を適用

さあ、起動ミクテントは、専門家に推奨事項を書く代わりに、LinkedIn ネットワークを使ってスキルセットの「上手い下手」を競うゲームをプレイするよう求める代替参照システムを立ち上げています。

自分のプロフィールを Mixtent に接続すると、アプリケーションはユーザーに、特定のスキルを共有する 2 人を選択するよう求めます。次に、ユーザーにどちらの方が優れているかを判断するよう求めます。このアルゴリズムは、ユーザー自身のスキルセットに関連した公平な比較を生成するように構築されています (つまり、インターンが SVP と比較されることはありません)。いずれかの点で失敗した場合、その比較をスキップするオプションがあります。参加する代わりに、ユーザーは他の人が自分をどのように評価したかを知ることができます。

共同創設者のジョナサン・ゲラー氏は、書面による推薦書より記入が簡単なだけでなく、人気か否かという形式は求職者と採用担当者の両方にとってより価値のある情報を提供すると述べています。

「システムを開始するとき、『これが私で、これが私の得意なこと、そしてこの人たちは素晴らしい人たちで、この人たちは悪臭を放つ人たちです』と言うことから始めることはありません」とゲラー氏は言う。 。 「このシステムは、実際に優れたデータを取得するために完全に仲介されており、ゲームのように見えますが、ゲーム可能ではありません。」

人々が互いにどのように評価されているかに関するデータを収集することで、同社は求人に対してかなり客観的な推奨を行うことができるようになる。ゲラー氏は、この能力がいつか会社の糧となることを期待している。

Mixtent は、オンラインの専門家による推​​奨というニッチ市場を機会として認識した最初の企業ではありません。正直.comは、以前はUnvarnishedと呼ばれていましたが、昨年の立ち上げ以来、匿名レビューのためのプラットフォームを提供してきました。表向きには、Honestance.com のレビューは LinkedIn のレビューよりも正直です (時には痛ましいほど)。しかし、Mixtent がもたらすと主張するクラウドソーシングによる客観性は依然として欠けています。

ミクテントは次のような企業とも競合するだろう。モンスター.comそしてCareerbuilder.com採用担当者が募集中の求人に適切なマッチングを見つける手助けをしたいときに頼るサービスとなることを目指しています。同社がベータ段階で収集した約60万人の評価された専門家からなるデータベースは、これらのサイトにアーカイブされている履歴書の数と比較すると見劣りする。しかしゲラー氏は、ソーシャル層によってシステムがより価値のあるリソースになることに賭けています。