分析ダッシュボードはファッション ブランドの売上予測に役立ちます

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オンラインのファッション スタイリング コミュニティである Polyvore は本日、ブランドが自社の商品がサイト上でどのように推移しているかを長期的に追跡できるように設計された実験的な分析ダッシュボードをリリースしました。これにより、その商品が店舗に並ぶ前に何が消費者に人気があるのか​​が明らかになります。

馴染みのない方のために、ポリボアは 3 年前から続くオンライン コミュニティで、200 万人を超える登録ユーザーが衣類やアクセサリーの製品ショットを使用してセットを作成しています。これらには、iPhone、スターバックスのコーヒー カップ、本や映画の表紙など、特定のテーマやライフスタイルを表現するのに役立つ他の要素が伴うことがよくあります。

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200 万人の登録ユーザーはそれほど多くないように思えるかもしれませんが、このサイトには 700 万人以上のユニーク訪問者と月間 1 億 4,000 万ページビューが集まり、ウェブ上で最大のファッションサイトの 1 つとなっています。毎月 100 万ものファッション セットが作成されます。

ダッシュボードこれにより、デザイナーだけでなく誰でも、自分のアイテムが他のどのブランドでよくスタイリングされているかを確認できるようになります。また、ファッション コラージュ (セット) での使用頻度、「いいね!」の頻度、将来の参照のためにブックマークされた頻度に基づいて、個々の商品が日々 (および季節ごとに) どう機能しているかを確認することもできます。ブランドには、これらの基準を反映した総合的なランクが与えられます。

この種のデータは、以前はサイト上でコンテストを開催する企業のみが利用できました。コンテストでは、旅行やショッピングなどのさまざまな賞品を獲得するチャンスを得るために、ユーザーが一連の製品を探索して操作することが奨励されていました。ブランドはそのデータを使用して、どのアイテムが最もよく売れるかを予測できるようになりました。

たとえば、この春、ダイアン フォン ファステンバーグはスタイリング コンテストを実施し、Polyvore で圧倒的な人気を誇ったあるウェッジ シューズが店頭でベストセラーになりました。共同創設者で製品管理責任者のジェス・リー氏は、Polyvore キャンペーンでのシューズの成功を考慮して、ファステンバーグ氏はさらに在庫を発注することを決定し、それが有益な決定であったことが証明されたと主張しています。現在では、すべてのブランドがそのような貴重なデータにアクセスできるため、同様の意思決定を行うことができます。

ダッシュボードでは、ブランドに新しいアイテムを作成するためのアイデアも提供する必要があります。たとえば、ユーザーが特定のデザイナーの T シャツやジーンズを別のブランドのレザー ジャケットと頻繁にスタイリングする場合、そのデザイナーは将来のコレクションにレザー ジャケットを含めることを検討する可能性があります。

Polyvore は、今後さらに多くのデータを利用できるようにし、ブランドやマーチャンダイザーが特定のトレンドの盛衰を追跡できるようにするとともに、店舗でどの商品が最もよく売れるかを予測するのに役立つその他のツールを提供する予定です。

「ソーシャルメディアの台頭により、膨大な量の顧客からのフィードバックが寄せられています。