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表面的には、多くのエンド ユーザーにとって、典型的な Q&A サイトのように見え、操作性が高く、さらに高速であることが理想的です。しかし、Swingly は Quora、Aardvark、Facebook の質問のようには機能しません。これらはインタラクティブなコミュニティ主導のサイトです。 Swingly の核心は、クエリと結果を人間に優しい質問と回答としてフォーマットする自然言語検索エンジンであるだけで、真の Q&A ですらありません。
スウィングリーのテクノロジー
1990 年代に遡ると、Ask Jeeves (現在は Ask.com) は、ユーザーがキーワードの文字列ではなく自然言語で質問できるようにするという、ほぼ同じ原則に基づいて運営されていました。それ以来、Google はキーワード検索モデルで主流となり、ユーザーはほとんどの場合それに慣れてきました。しかし 2008 年に、NL 検索が再び流行しました。などのスタートアップパワーセットウェブ上で利用可能な膨大なテキスト データをより人間らしい理解をもたらすことを試みました。
Swingly は、少しの情報検索、少しの NLP、そして少しの AI で動作します。ユーザーが質問をフォーマットして質問すると、アプリケーションはウェブ全体にクエリを実行して、ユーザーの質問に似た単語の文字列を探します。その後、それらの結果が Q&A 形式で返されます。
たとえば、Swingly に「サンフランシスコにはバーが何件ありますか?」と尋ねるとします。結果ページの下に太字の質問と回答が表示されます。 「質問」は「回答」のテキストからフォーマットされています。例に戻ると、私の質問のキーワードに基づいて、Swingly は「Yelp でサンフランシスコのバーについてレビューされた 682 の企業」というテキストを含むページを見つけました。そこで、「Yelp でサンフランシスコのバーについて何がレビューされましたか?」という質問が返されました。元のテキストを答えとして、すべてが正常に機能した場合に好奇心を満たしてくれるテキストの断片。
例が示すように、NLP は一般的に最初は少しぎこちないものですが、Swingly はまた、特定の関連する可能性のある情報を非常に迅速に返しました。これまでのところ最も優れた機能は、読み手に周囲の多くのテキストやメディア コンテンツを読み取らせることなく答えを提供する、一口サイズの Q&A 形式です。
スウィングリーのビジネス
スタートアップとして、Swingly のビジネス モデルは興味深いものです。業界全体としては、検索スタートアップはベンチャーキャピタリストから大きな関心を集めていません。投資家ははるかに集中力が高まったソーシャルスペース、ショッピングアプリ、エンターテインメントテクノロジーなど。
これらの人気の低い業種の一部で見られる傾向は、より収益性が高く安定したビジネスのサイド プロジェクトとして消費者向けアプリに自己資金を投入することです。例えば、フォームスプリング.me(消費者向け Q&A アプリ) は、フォーム、アンケート、登録用の B2B ツールである Formspring のプロジェクトとして始まりました。そしてウルフラムアルファは、2009 年に最も期待されていた検索製品の 1 つであり、科学ソフトウェア製品である Mathematica を主な製品としていた Wolfram Research から生まれました。
同様に、Swingly の由来はランゲージコンピュータ株式会社(LCC) は、1995 年から存在する NLP 会社です。スタッフの何人かは Swingly 製品でパートタイムで働いており、Swingly の資金はすべて LCC の金庫から賄われています。
LCC の製品の 1 つである Ferret は、自動質問応答システムです。このサイトによると、「LCC の質問応答テクノロジーは、当社の著名な研究者チームによって過去 13 年間にわたって開発されてきました。9 年連続で、当社は Text Retrieval Conference のコンペティションで大差をつけて最高の質問として優勝しました。」留守番電話システム。」 LCC幹部らによると、フェレットは同社が後にSwinglyとしてゼロから再構築するものの軽量版だという。
一言で言えば、LCC は NLP 検索分野であらゆる新興企業に恥をかかせたり、埋もれさせたりできる人材プールとコンピューティング能力を持っています。まだ分からないのは、Swingly プロジェクトが、すでに大量の検索アプリケーションや Q&A アプリケーションに溢れているエンド ユーザーにアピールするかどうか、そして私たち全員がキーワード検索に慣れすぎて NL 検索の時代が過ぎてしまったのかどうかです。
