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今、トゥイーファインドTwitterでも似たようなことをやっているTwitter のレビュー[img src="https://static1.blippr.com/images/inline-face_07.png?1237798206" caption="" Credit="" ]。それはツイッター検索に基づいて結果を返すエンジンランク、より関連性の高い結果とユーザーが上位に表示されることを願っています。
ランクはいくつかのパラメータを通じて計算されます。 Tweefind の作成者、luca Filigheddu はそれらを次のようにリストしています。
# フォロワー
＃ 続く
ツイート数
受け取った RT の数
返信数
返信した個別のユーザーの数
リツイートする個別のユーザーの数
彼/彼女が行うRTの数
ユーザーが共有するリンクの数
このアプローチにより、いくつかの興味深い疑問が生じます。より多くのフォロワー、ツイート、返信、またはリツイートを持つ Twitter ユーザーは、リアルタイムの 1 対多の会話のコンテキストにおいてより関連性が高くなりますか? Twitter には、実際の使用に役立つ、計算できる「ランク」が本当に存在するのでしょうか? Google の PR アルゴリズムと同様のアプローチは、Google で行ったのと同じように Twitter 検索でもできるでしょうか?
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これらの質問には必ず答える価値があります。はい、今何か重要なことが起こっている場合は、すぐにツイッター検索すると、そのテーマに関する小さな情報がたくさん返されます。しかし、結果の多さ (そして類似性) に圧倒されることがよくあり、結果をふるいにかけて本当に関連性の高いツイートを見つける方法があればいいのにと思います。
現時点では、Tweefind はこの質問に答えるのに十分なユーザーのランクを計算していないようですが、その結果は、標準的な Twitter 検索と比較すると、やがて非常に興味深いものになるかもしれません。 Tweefind も、収益化に取り組んでいる Twitter 関連サービスの 1 つです。この場合、それはページの上部にある 2 つの Google 広告ですが、幸いなことに、サイトのコンテンツからそれほど大きな邪魔にはなりません。良い方向に行けば、今後も注目のサービスとなるでしょう。
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