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Wolfram Alphaの仕組みについて説明しましたGoogleとは違うそしていくつかのことを発見しましたイースターエッグ（そのうち読者の皆さんももっと見つけた）しかし、皆さんはエンジンの仕組み、ソーシャルメディアとの関係、そして将来についてまだ疑問を持っていました。したがって、これらの質問に対する答えを得るために、私たちはソースに直接アクセスしました。スティーブン・ウルフラム博士自身。
私は最近、Wolfram Researchの創設者であり、Wolfram Alphaエンジンとそのアルゴリズムの背後にいる人物と話をすることができて、めったにない喜びに恵まれました。私たちは45分間、Wolfram Alphaのコンセプト、言語解析の難しさ、ソーシャルメディアが情報をフィルタリングするのにどのように役立つか、さらにはマルチメディアを分析する能力について議論しました。 Wolfram博士は、Wolfram Alphaが次の目標を超える予定であることも明らかにしました。1億クエリ。以下はインタビューの分析です。完全な音声に興味がある場合は、Yahoo Media Player を介して埋め込まれた音声が最後に提供されています。
人間の言語を計算するという課題
Wolfram 博士はまず、Mathematica から Wolfram Alpha に至るきっかけについて話し始めました。 Mathematica は計算エンジンの基盤を提供するため、これは重要です。
「私は、その抽象的な世界の体系的な構成を計算用語で捉えて、それを実際の実世界のデータという実践的な現実の世界に体系的に適用できるかどうかに非常に興味を持ちました。」 (1分08秒)
Wolfram Alphaプロジェクトの鍵は，エンジンが一連の単純な計算と複雑な計算を実行できることではなく，人間の言語の複雑さを理解して適切な答えを返せることであった。
「そして、私たち人間が、これらすべての実際的な事柄を扱うシステムと通信する唯一の方法は、私たちがよく知っているもの、つまり人間の言語を使用することであることに気づきました。それは必要なことのもう一つの部分でした」それは、厳密なコンピュータ言語の概念から脱却し、実際に人間が実際に使用するという概念を受け入れることです。」 (4分27秒)
実際、ウルフラム博士は長い間、ウルフラム・アルファが可能かどうかすら確信が持てませんでした。結局のところ、人間は非常に豊かなコミュニケーション手段を持つ複雑な生き物なのです。
人々はWolfram Alphaをどのように使っていますか?
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Wolfram博士がユーザーがWolfram Alphaシステムとどのように対話するかに魅了されていることは明らかです。 Wolfram博士は、ユーザーがWolfram Alphaを予期せぬ方法で使用したいくつかの方法について議論するだけでなく（6分30秒）、Wolfram Alphaが検索エンジンではない理由を定義するのに役立ちました。
「実用的なレベルでは、これまでに見たことのない新しくて異なるものを次々と取得するため、キャッシュすることはあまり意味がないことを意味します。これは、[Wolfram Alpha] が実際に持っているという事実を明らかにするものです。何かを計算するためです。」 (8分40秒)
Wolfram Alphaは自然音声と自然言語（完全な文と質問）を解析するように設計されているため、Wolfram博士と彼のチームは、自然言語に基づいてWebツールを作成する難しさに対処し、理解する必要がありました。オンライン入力フィールドと検索ボックスを特定の方法で使用するように訓練されている場合、これは困難になります。
「人々は入力フィールドを見て、検索エンジンについて考え、2、3、4 つの単語を思い浮かべます...重要な点は、彼らは概念を検索しようと言っているのであって、質問に対する具体的な答えを得ようとしているわけではないということです。私たちは実際にそうしています。」 (16分20秒)
しかし最終的には、人々はウルフラム・アルファと対話するためのより効果的でより良い方法を急速に理解しつつあるようです - 実際、ウルフラム博士の予想よりも早く。人々はWolfram Alphaを通じて、求めている答えを見つけるための多様でユニークな方法を見つけています。
Wolframが発表をライブストリーミングしたのはなぜですか?
Wolfram|Alpha のライブビデオを Justin.tv で視聴する
5月15日金曜日のWolfram Alphaの発表は、実際にはウェブ上でライブストリーミングされました。ジャスティンテレビ。実際、ウルフラム博士と彼のチームが制御室を関心のある一般の人々と共有することを選択した理由には、いくつかの強力な理由がありました。
「私たちがもう一つ考えたのは、これを立ち上げようとして何が行われているかを示すことによって、もし物事がうまくいかなかったとしても、少なくとも人々は何が問題なのかを理解できるだろう、ということでした。」 (23分17秒)
それは教育に関するものでもありました。
「それに、もう 1 つありました...これをライブにする最善の方法を見つけようとしていたので、非常に興味があったのですが、よし、Web を調べて、大規模な Web システムを持ち込んでいる人々の Web キャストを見つけることができると思いました」他にも生きているものはありましたが、何も見つかりませんでした。そして、確かに私たちにとっても勉強になるし、他の人にとっても勉強になるかもしれないと思いました。」 (23分45秒)
もちろん、すべてが計画どおりに進むことはありません。
「完璧な世界であれば、ストリーミング ウェブキャストのスイッチを入れて、ボタンを押すだけでライブが始まり、トラフィックが流入するのを監視するだけで、いわばすべてが簡単であることを全員に示すことができたでしょう。実際のところ...私たちはたくさんのテストを行っていましたが、テストの特徴の 1 つは、テスト中に問題が発生する可能性があることです。そして、実際に問題が発生しました。」 (22分37秒)
ソーシャルメディア: ソーシャルネットワーキングデータはWolframに適していますか?
Wolfram Alphaではソーシャルメディアが役割を果たしていますか?ウルフラム博士の考えでは、ソーシャル メディアにはいくつかの大きな役割があると考えられています。最大の 1 つは、コミュニティのフィードバックとツールを使用して、計算エンジンを改善することです。
「Wolfram alpha が公開されて以来...人々から 49,000 件のフィードバックがありました。... 質問は 1 つだけで大丈夫です。私たちが行うべき最も重要なことは何ですか? ... 私たちはある意味それを望んでいますこれらのソーシャルネットワークやソーシャルメディアメカニズムのいくつかは、人々がWolfram Alphaにあるべきだと考えているものを整理するのに役立ち、これらのものをクラスタリングして、実際にシステムに組み込むことができるものの共進化の一部となるのに役立ちます。 。」 (26分45秒)
さて、Wolfram Alphaがソーシャルグラフ情報を取得するのか、それともあなたのツイートを取得し、そのデータを使用して有用な答えを計算するのか疑問に思っているなら、答えは、それはまだプロセスの初期段階にあるということです。
「ソーシャルメディアで起こっていることのデータをどこまで取得して、それをWolfram Alpha内で行っている実際の計算に利用できるかということは、ある意味興味深い問題です。私たちは確かにそれを試してみましたが、実際には試していません」それでも、そこにはとても興味深いものが何かあります。」 (28分35秒)
ウルフラム・アルファはどこに向かっているのでしょうか？
Wolfram博士は、Wolfram Alphaの方向性と将来について、非常に興味深く役立ついくつかの宝石を明らかにしました。最も興味深いものの 1 つは、Wolfram Alpha がドキュメント、音声、画像のアップロードを分析できる可能性でした。
「もう 1 つの短期的な方向性は、入力フィールドに入力するこの小さな言語の塊に加えて、いくつかのデータをアップロードできるようにすることです。たとえば、スプレッドシートをアップロードできるようにすることや、画像をアップロードできるようにすることです。音やそのようなもので、基本的にそのデータに対して私たちが持っている分析アルゴリズムを使用します。」 (34分00秒)
実験はまだ初期段階にあるため、分析がどの程度充実したものになるかはまだ分からないと同氏は指摘した。 Wolfram 博士は、Wolfram Alpha の発明とその場での計算能力の向上にも注力しており、これについては、Wolfram 博士の著書「A New Kind of Science」で理論が詳しく掘り下げられています。
イースターエッグ
Wolfram Alphaがなぜ正確に知っているのか早口言葉そして人気の民謡の歌詞?これらの文化的参照、つまりイースターエッグにも、特定の目的があります。
「それらは文化的知識の集合体の一部だと思います。非常に多くの人がそれらを知っているという事実は、それらをある種、より安定した知識の一部と同じくらい関連性のあるものにします。現実的には、かなり多くの人にとって...そういった共通の文化的なものが最初に思い浮かぶのです。」 (39分00秒)
ただし、これらの文化的参照やイースターエッグを含めることには、いくつかの議論が必要でした。たとえば、ウルフラム博士は実際に自分自身の答えを書くところだった。人生の意味とは何ですか？」と答え、『ヒッチカーの銀河ガイド』に記載されている答えを使用するのではありません。
結論
ウルフラム博士のインタビューから得られる重要な教訓と教訓がいくつかあります。
- 第一に、人間の言語は一見複雑であり、それを分析することが困難であるということです。実際、ウルフラム博士はその過程で何度もそれが可能なのか疑問に思いました。
- 第二に、この種の計算情報への実際的なアクセスを人々に提供する必要があるということです。これが、Wolfram 博士と Wolfram Research がこのエンジンを構築した理由、さらには打ち上げをライブ ストリーミングすることにした理由の一部である可能性があります。
- 最後に、ソーシャルメディアは情報や意見をフィルタリングするための重要なツールです。これはWolframチームにとってユーザが何を望んでいるのかを理解するのにすでに役立っており，将来的にはWolfram Alphaアルゴリズムの実際のデータポイントとして役立つかもしれない．
Wolfram Alpha は、今後数か月間、私たち全員が注目する (そして使用する) 必要があるプロジェクトです。これは検索エンジンでも、Twitter のようなソーシャル共有ツールでもありませんが、新しい Web 製品に対するこれほどの興奮は長い間見たことがありません。
音声インタビュー
私たちはマルチメディアが大好きなので、インタビューの全文をここに埋め込みました。ダウンロードして iPod に貼り付けて、移動中、電車の中で、またはただリラックスしているときに聴くこともできます。 Wolfram 博士の洞察と分析は、見逃せない貴重な逸品です。
Wolfram Alpha Mashable インタビュー(43分48秒)
洞察力とこのインタビューを可能にしてくださった Wolfram 博士と Wolfram Alpha チームに改めて感謝いたします。
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