適切なことに、AIロボットの手足のように見える世界が画面に表示されます。
「私の中には金属片が入っています」とドミトリー・シャピロはハイテク装具について語る。サイボーグの腕みたいでかっこいいですね。彼はサンディエゴの洪水の際に家族の避難を手伝いながら上腕二頭筋を断裂しましたが、そのすべてもなんだかクールに聞こえます。その後、54歳のシャピロは、ガレージで箱を拾ったことが原因であることを認めた。その後、彼と妻が調査を行った結果、上腕二頭筋腱断裂を最も頻繁に感じるのは、箱を拾う中年男性だということが分かりました。
問題と解決策は両方とも、一見したよりも鈍く、より広範囲に広がり、より役立つものでした。そのため、サイボーグではない腕は、シャピロのスタートアップにとって、そして AI 業界が次に進む方向にとって、さらにふさわしいビジュアルとなっている。
シャピロ氏は、以前はGoogleの機械学習チームを率いていた技術系のベテランで、自身のスタートアップであるYouAIを共同設立し、昨年その製品MindStudioをローンチした。 MindStudio を使用すると、管理者は次のような主要な AI サービスの一部またはすべてを使用してアプリを構築できます。OpenAI の GPT-4 TurboまたはGoogleのジェミニ。他のあらゆる種類の非 AI データベースやドキュメントから新鮮なデータを散りばめることができます。これらの AI アプリは、ユーザーがコード行に触れる必要がなく、フローチャートのように視覚的に数分で構築できます。これは Windows が DOS 上で動作する方法と同じだとシャピロ氏は指摘します。 (言われていないこと: Windows を DOS の上に置いたことで、Microsoft は 1980 年代と 1990 年代で最も裕福な企業になりました。)
開始から 1 年も経たないうちに、MindStudio は 18,000 を超えるユーザー作成の AI アプリを誇るようになりました (これは、6,000 のユーザー作成アプリを備えた同様の自分好みのチャットボット サービスである Dante AI を上回ります)。その成長は完全に口コミに基づいていました。繰り返しになりますが、シャピロ氏がこれらのアプリのありふれた性質を痛烈に理解する例を提示するまでは、18,000 という数字は、ドローンの群れのように素晴らしく、少し恐ろしいように聞こえます。彼の友人はテクノロジーの世界から引退し、プール清掃会社を買収し、MindStudio を使用して「プール清掃副操縦士」を数分で構築しました。現在、彼の従業員はプールの pH をテストし、その結果をどうするかをアプリが教えてくれます。
「これで今できることは、昨年ならSFだと思われていただろう」とシャピロは言い、もっと面白いSFを読む必要があると示唆した。それでも彼の主張は正しい。焦点が当てられると、このテクノロジーはターミネーターというよりも、箱を持ち上げる人にロボットアームを与えているように見えます。
雇用の黙示録が延期される
つまり、AI は小型化し、より退屈になりつつあり、それは労働者、上司、そして経済全体にとって良いことなのです。
ChatGPT が 2022 年 11 月にローンチされたとき、それはサイボーグの腕のようにクールで恐ろしいものに見えました。一部の人にとって、それは私たちの仕事をすべてなくすまで止まらないターミネーターのように見えました。それ以来、特にラージ言語モデルと AI アート/ビデオ アプリが統合されて、Gemini のようないわゆるマルチモーダル AI が誕生して以来、マシンの台頭のようなものになっています。
しかし 2024 年には、私たちの夢中と恐怖は薄れてきます。私たちは皆、これらのマシンが自らに損傷を与えるあらゆる方法についてより精通しています。彼らは幻覚的な事実や数字、かもしれない。バカになっていくそして怠惰な、彼らは以下の傾向があります奇妙なメルトダウン監視なしでインターネットを歩き回らせると、次のような問題が発生する可能性があります。企業にとって法的な大きな悩みの種— 2月にこの種のものとしては初めてのケースで我々が見たように、エア・カナダ、AIチャットボットで作った運賃減額の責任が判明何もないところから。
「今、多くの企業が『ちょっと待って、このAIが吐き出すデタラメに対して法的責任を問われることになる』と言っているんです」と、応用AIを専門とする著者であり設計プリンシパルであるクリストファー・ノッセル氏は言う。 IBM。企業自身のためにも、それが正しい反応だ、とノッセル氏は付け加えた。「その懸念を世界に広めることができて本当にうれしいです。」
AI アートについては言うまでもありません。AI アートは、(少なくともソーシャル メディア上では) 退屈なほど普通になりつつも、あらゆる間違った意味で衝撃を与えるものになる一方で、法的な問題を引き起こす可能性があります。ごく最近では、Google、ジェミニのアートプログラムを一時停止有色人種をナチスの兵士としてフィーチャーした画像を生成した後、伝えられるところによるとこれは、生成 AI でよく見られる人種的な固定観念を覆そうとする試みの結果です。
マッシュ可能な光の速度
認知科学者であり未来学者であり、2001 年には AI の幻覚問題の可能性について執筆したゲイリー・マーカス氏は、「生成 AI は定着していますが、昨年のような誇大宣伝には応えられないでしょう」と述べています。人々はそれを使い道を見つけるでしょうが、信頼性が長期にわたって問題として残るため、多くの大企業がそれを広く使用することに消極的になるでしょう。」
小さく考えてください
では、企業は AI に何を期待できるのでしょうか?シンプル: 小さなことに汗をかくことができます。パラメーターが定義された小さなアプリの檻の中に入れておけば、AI は本当にやりたくないことのためのツールになる可能性があります。日常的なタスク、データの処理、および簡単なトレーニングは、従業員の毎週の数時間を節約できる方法で自動化できますが、それが積み重なると大きな効率化につながります。
あIT企業コグニザントによる2024年のレポートこの見通しは、2023 年の AI ブームの年にアナリストが立て続けに発表したレポートよりもはるかに冷静な見通しであり、AI アプリケーションが 2032 年までに米国経済に年間 1 兆ドルを注入する可能性があることを示唆しています。コグニザントは、この数字は完全に「非常に重要な要素」に依存していると警告しています。経営者による「人間の決断」。 AI が仕事を代替するという約束に基づいて管理者が縮小すると、大惨事が発生する可能性があります。すべてに対応できる万能の解決策はありません。 「生成AIによって提起される多くの疑問に答えるには、時間、実験、そして知的誠実さが必要となるだろう」と報告書は結論づけている。
管理レベルで明らかになりつつあることの 1 つは、私たちが懸念していた全面的な雇用の黙示録はまだ起こっていないということです。これは主に、マシンのそばに立ってその出力をチェックする必要があるためです。プラットフォームは、自傷行為に備えて AI アプリを監視し微調整する必要性について、より現実的になりつつあります。たとえば、MindStudio のアプリ構築プロセスには、テストとバグ修正を扱う重要なタブがあります。
これらの小さなアプリは、代替品ではなく、拡張品です。 AI がトレーニング モジュールの作成に役立つからといって、人事部門を解雇する可能性は低いでしょう。人間に人事管理を任せるビジネス上および法的な正当な理由は他にもたくさんあります。あるいは、プール清掃会社の例を挙げると、現場の技術者をロボットに置き換えることはほとんどありません。あなたは彼らをより賢くしているだけです。近い将来、AI によって駆逐されるかもしれない職種について尋ねられたゲイリー・マーカスは、ただ 1 つだけ「吹き替え俳優が窮地に陥っている」と答えました。
そうすれば、ホワイトカラーの労働者は少し楽に呼吸できるようになり、AI が退屈な作業を引き継いでくれれば、彼らの仕事生活はより興味深いものになるかもしれません。 「全体的に見て、人間がやっていた日常的なことを人間が取り入れて自動化し、よりインテリジェントにすることで、人間は自分の時間を取り戻すことができるようになっています」とシャピロ氏は言う。 「多くの人が、全員のために自動化したほうがよい、やらなくてもよいタスクを実行しています。私たちは人材を採用して、彼らを昇進させる必要があります。良いニュースは、再トレーニングであることです。」 — AI が関与していること — つまり — 「どんどん楽になっていきます。上げ潮がすべての船を持ち上げます。」
AI で強化された人間: 何が問題になる可能性がありますか?
もちろん、気候変動の世界に住んでいる人なら誰でも、潮の満ち引きに基づいた比喩には警戒する必要があります。この AI の強化によって、どのような予期せぬ結果が生じる可能性があるでしょうか?これらの何千もの小さくて退屈な AI アプリは、長期的には職場や世界に悪影響を及ぼす可能性がありますか?
さて、重要な問題の 1 つは、AI が引き継ぐすべての小さな退屈なタスクの実行方法を忘れたらどうなるかということです。これは古い恐怖であり、少なくとも EM フォスターの 1909 年の有名な物語「機械が停止する」にまで遡ります。この物語では、私たちのためにすべてを動かすように教えられてきた巨大な機械が故障すると、人類の文明が崩壊します。ここ 21 世紀において、私たちはピクサー映画に出てくる無力な赤ん坊のような人間を思い出す可能性が高くなります。ウォーリー：同じコンセプト。
そんな風変わりな概念が自分の職場に当てはまるとは思わないかもしれませんが、従業員全員が忘れてしまっている組織上の知識について考えてみてください。私たちは重要な仕事のやり方をいつも忘れていて、小さな AI が単調な仕事をやってくれるので、それが重要であるとはさえ感じないかもしれません。
もちろん、テクノロジーへの過度の依存は、AI がなくても私たちが悩まされる問題です。取ってください郵便局の不祥事今英国を騒がせている。 1999年から、日本のハイテク企業富士通が作った非常につまらない会計ソフトが、現地オフィスの収益不足を虚偽報告した。千人以上の副郵便局長が窃盗の罪で起訴された。多くの人が自腹で差額を補おうとして破産した。人間の言葉よりも機械が暗黙のうちに信頼されていたため、人々の生活は台無しにされました。
しかし、そもそも本質的に信頼できない製品なのでしょうか?それは別の話です。 AI が幻覚を吐き出すことが広く知られるようになり、MindStudio のようなユーザーフレンドリーなプラットフォームでもバグ修正が最前線で行われるようになったことで、AI の問題によりホワイトカラーがガレージで常にいじくり回す整備士に変わる可能性があります。つまり、彼らは、もっとAI 以前の時代と比較して、自社のテクノロジー インフラストラクチャがどのように機能するかをより注意深く認識しており、現状に甘んじることはありません。
それでも、AIアプリの調整に焦点を当てれば、私たちは「機械のベビーシッターになるという暗い未来」に陥る可能性がある、とIBMのAI専門家ノッセル氏は言う。 「それは私が子供たちに望む未来ではありません。」同様の暗い未来が示唆されていますマシンの中の血ブライアン・マーチャントによるこの本は、シリコンバレーの AI への執着を 19 世紀の工場所有者に対するラッダイ派の闘争に結び付けています。昔ながらの起業家たちは織物技術を使って労働者の代わりをしましたが、機械の間違いを防ぐためにはまだ人を雇わなければならないことに気づきました。
これらの退屈な AI ボットが私たちを解放してくれる、よりスマートでクリエイティブなタスクについてはどうでしょうか?心理学者のダニエル・カーネマンが 2011 年のベストセラーで広めた用語を使用すると、速く考えることとゆっくり考えること、私たちが話しているのは、より多くの労働者がシステム 1 の思考 (迅速で自動的な応答) からシステム 2 の思考 (遅く、論理的で、ゆっくりとしている) に移行することです。あまり細かく指摘しないでください。これは私たちの多くにとって非常に困難です。 ）しかし、一方からもう一方に移行できない労働者がかなりの数いる可能性があります。
「AI のせいですべての仕事がシステム 2 の負担になるとしたら、システム 1 の人はどうしますか?」ノッセル氏は、人間が行う単純な暗記タスクを「システムに埋め込む」ことで、ゆっくりとした深い思考から「脳を休める」ことができると推奨しています。
私たちの脳の治癒を助ける金属片は付属していないかもしれませんが、より退屈な日常的なチェックを MindStudio AI アプリのフローに押し込むことは、実際にはサイボーグの腕と精神的に同等である可能性があります。未来は退屈になりつつある、それは良いことだ。