このニューラルネットを活用した AI は誰よりもチェスが得意です

チェックメイト。

競争力とカジュアルさチェスプレイヤーも同様に新たな敵を手に入れました。コンピューターに加えて、私たち全員を完全に打ち負かすことができる AlphaZero と呼ばれる新しい AI プラットフォームがあります。

関連項目:

アルファゼロはからディープマインドテクノロジーズ, Googleの親会社であるAlphabetの子会社。チェスだけでなく、将棋や囲碁にも挑戦できます。これら 2 つのゲームは、同じくらい難しい、あるいはそれ以上に難しいゲームです。

AlphaZeroは長年の研究を経て誕生し、成功を収めました。アルファ碁ゼロ昨年から世界最高の囲碁プレイヤーになりました。しかし今回は人間の助けはありませんでした。 AlphaZero は、ゼロからプレイ方法を学習しました。

ニューラルネット AI は、脳の構造と同様のプロセスを使用して、3 つのゲームをそれぞれ研究しました。 (ニューラル ネットワークは、ある意味、私たちの体のニューロンに似ています。これは本質的に、コンピューターが情報を取得してそれを処理する方法であり、非常に複雑な方程式のようなものです。) AlphaZero は、チェスで 9 時間、将棋で 12 時間、そしてゴーの13日間。遊びながら、同じ動きを何度も考えました。そしてそれはうまくいきました。

マッシュ可能な光の速度

AlphaZero の純粋なハードウェアは強力です (強化された Mac Pro を考えてください)。トレーニングだけで 5,000 のテンソル プロセッシング ユニット (TPU) が使用されました。これらのプロセッサは、AI およびニューラル ネットワーク タスク用です。 Google フォトでは、アプリ内の AI 機能にこれらを採用しています。

これらすべては、コンピューターがいかに進歩しているかを示しています。ニューラルネット AI が内蔵されているため、意思決定能力も遠くありません。

AlphaZero がうまくいったと言っても過言ではありません。 クレジット: ディープマインド テクノロジー

AlphaZero は、DeepMind の AI の以前のバージョンを含め、競合他社を一掃しました。チェスではストックフィッシュ、将棋ではエルモ、囲碁ではアルファゴーゼロに勝利した。その AI バックボーンとアルゴリズムはリアルタイムで機能しました。考えられるすべての動きを事前に計画し、それ自体に対してトレーニングを行った後、競合がどのようなプレーをしてもそれに対処させます。

ちょうど 21 年前、IBM のディープ ブルーは、当時のチェスの世界チャンピオン、ガルリ カスパロフに勝つことができました。これはあらゆる意味でスーパーコンピューターであり、当時としては膨大な処理能力を備えていました。短期間で技術は大きく進歩しました。

次に何が起こるか未来に注目しています...モノポリーで私に勝つことができるかもしれません。