シリ脳移植を受けました。
それは 1 日や 1 週間、あるいは数か月かけて完了したものではありません。 2011 年 10 月 4 日に Apple が音声アシスタントを導入したその日から、Siri はほぼ継続的に一連の脳移植を受け、シリコンを利用したその精神を純粋な人工知能から、部分的に機械学習を利用した AI に移行させてきました。
Apple は最近、人工知能に関する自社の見解を私に教えてくれました。人工知能はどこにでも存在する Apple エコシステムのどこに適合するのか、またユーザーのプライバシーを尊重しながら人工知能をどのように成長させることができるのかについて教えてくれました。ただし、彼らは特に、機械学習の導入によって現在 5 年が経過しているデジタル アシスタントがどのように変化したかに焦点を当てました。
機械学習は AI 内のツールセットとみなされます。これは、会話型のクエリに応答する Siri の能力を構築する方法です。 Siri は、無限の例を与えられることで概念を学習します。言い換えれば、Siri は、マッピングに関する質問を可能な限り並べ替えることで、方向についてそれほど重要ではない質問をする方法を理解できるようになります。代わりに、フィードされた他のすべての例に基づいて、地図の質問がどのようなものかを認識できます。
Siri は、消費者が 5 年前に iPhone 4s で体験したものとは 100% 異なります
このようにして、Siri は、世の中にある他の多くの ML 支援 AI (IBM Watson や Skype のリアルタイム翻訳、Google アシスタント) と同様に、ますます賢くなっていきます。
Siri の場合、Apple が私に語ったところによると、アシスタントの背後にあるコアテクノロジーは、消費者が 5 年前に iPhone 4S で遭遇したものとは 100% 異なっています。ルールベースのシステムから機械学習と音声認識に移行しました。
ほとんどのユーザーはこの変更に気付かず、これはある種の勝利と考えられるかもしれないが、他のユーザーはSiriの自然言語を理解する能力が明らかに向上しているとAppleは述べた。
AIの歴史
Apple の人工知能への関心は、2011 年に突然現れたわけではありません。ほぼ 25 年前、比較的単純な形式の AI が Apple の最初の PDA である Newton に登場しました。その画期的な製品は最終的には失敗に終わりましたが、その瞬間が来ました。以前出版したときのことを思い出します。パソコンマガジンは、モバイル デバイスのトレーニング可能な手書き認識を賞賛しました。
Apple は何年にもわたって AI を組み込んだテクノロジーに取り組み続けましたが、2011 年の Siri の導入は一種の転換点となり、すぐに Apple の AI 研究の中で最も目立つ部分になりました。それでも、Apple の現在の AI 戦略において、Siri は単独ではありません。
今月初め、アップルのティム・クックCEOはこう語った。日経アジアレビューAIは「本質的に水平的であり、すべての製品にわたって実行される」ということだ。さらに重要なことに、AIはすでにAppleによって「ほとんどの人が考えもしない方法で」使用されているということだ。
Apple の AI は舞台裏で、たとえば、使用パターンや Apple がバッテリーの使用状況について広範に学習した内容に基づいて製品のバッテリー寿命を管理し、コンポーネントレベルで電力消費を管理します。写真の顔認識も AI を利用しています。 iPad Proでも、手やApple Pencilの誤ったスワイプを無視する機能が働いています。簡単そうに聞こえますが、そのようなことを行うには、システムはユーザーの意図を理解する必要がありますが、ユーザーの意図はさまざまです。
マッシュ可能な光の速度
新しい脳、より良い思考
Apple が機械学習の利用を開始したところ、Siri の音声認識、特にアクセントが劇的に向上したと同社は述べています。また、背景雑音が存在する中で音声を理解する Siri の能力も大幅に向上しました。
それでも、Siri は他のほとんどの音声アシスタントと同じ問題に悩まされています。つまり、会話ができないということです。はい、Apple は人格 (AI かどうか Siri に尋ねると、「申し訳ありませんが、私の存在について話さないように忠告されています。」と答えます) と文化的知性を AI に組み込むことに多くの時間を費やしており、Siri はそれを偽装することができます。 -- ある程度までは。 Siri に今日傘が必要かどうか尋ねると、天気予報が表示されます。すぐに「明日はどうですか?」と尋ねると、Siri はあなたがまだ天気と雨の可能性について話していることを認識し、適切な応答を返します。コンテキスト的には印象的ですが、Siri は実際の会話に必要なギブアンドテイクにはまだ程遠いです。
シリ クレジット: Apple
ただし、Apple が「音声アシスタント」という用語をデジタル用語集に導入し (数十年前に Personal Digital Assistant を導入したのと同じように)、この用語を真剣に受け止めていることは覚えておく価値があります。 Siri の将来のバージョンでは、単に時間を浪費するおしゃべりをするだけではなく、それ以上のことができるようになるかもしれません。真のアシスタントは積極的に行動できます。現在のバージョンでは、交通状況に基づいて、予約のためにいつ出発する必要があるかを通知します。最終的には、Siri が、たとえば携帯電話の状態と、どのくらいの距離を移動する必要があるかについて点と点を結びつけ始め、出発前に充電するように指示するかもしれません。
もちろん、Siri の成長能力は、Apple の中核原則の 1 つであるユーザーのプライバシーに基づいてある程度制限される可能性があります。
シリコンとプライバシー
Google の優れたインテリジェンスとますます積極的な性質は、そのナレッジ グラフとユーザー (および他の何十億人もの人々) について知っていること、および Chrome ログインから Chrome ログインへと移動する比較的永続的なユーザー プロファイルに主に基づいています。
Appleは、自社ブランドのAIは働くためにユーザーのプロフィールを構築する必要はなく、そうする経済的インセンティブもないと主張している。
Apple はユーザーにコンテキスト広告を配信しようとしていないため、ユーザーの個人データを無視しても問題ない
もちろん、Apple はハードウェアを販売していますが、Google は主にユーザー データに基づくコンテキスト広告を販売しています (最近のハードウェア リリースには耐えられません)。 Apple は四半期ごとに数百万台の iPhone、iPad、Mac を販売しており、サービス ビジネスが爆発的に成長しています。つまり、Apple はユーザーにコンテキスト広告を配信しようとしているわけではないため、ユーザーの個人データを無視しても問題ありません。
Google のインテリジェンスと AI を活用した応答は Google のサーバーから提供されますが、Apple は Siri のインテリジェンスのほとんどをローカルで生成します。 Appleによると、同社はクラウド上でAIを訓練しており、そこで毎週20億件のクエリを受け取り、そのインテリジェンスをSiriをホストする各Appleデバイスに提供している（これらは時折脳移植される）。これらのデバイスは、そのインテリジェンスをローカルに保存されたデータに適用します。しかし、さらに興味深いのは、Apple が iPhone 上で機械学習も行っているということです。 Appleは自社のチップを設計しており、モバイル技術分野で他社よりも大幅に先を行っていると主張しているため、この点では競合他社よりも優位性があると信じている。
Google や Amazon (音声アシスタント Alexa の親会社) とは異なり、Apple はソフトウェアとハードウェアの両方を設計しており、Apple Watch のような小型のデバイスでシリコン レベルでニューラル処理を実行できる機能など、Apple に利点があると考えている戦略です。
サイロ
Apple が自社の AI への取り組みを意図的にどのように妨げているかを考えるのも興味深いです。たとえば、iTunes での購入習慣データは、Apple の他のシステムやサービスと共有されることはありません。さらに、同社はマップのルートエンドポイントを意図的に遮断し、リアルタイムの交通パターンや交通状況などを他のユーザーに知らせるために、旅行の途中でのみデータを使用します。
クラウドに送られるユーザーデータでさえ、Apple が呼ぶプロセスでノイズが散りばめられています。差分プライバシー。
AI企業の戦略的提携担当バイスプレジデント、スコット・マクレラン氏は、AppleのAIへのアプローチは「称賛に値する」と述べた。H2O。長年ビッグデータの研究に携わってきたマクレラン氏は、AppleがAIや機械学習の取り組みを推進するために一般化されたデータを利用していることは、大企業が自社のデータを使って何をしているかについてすでに神経質になっている消費者の耳にはおそらく音楽のように聞こえるだろうと述べた。そして、それは効果的な AI 手法となる可能性があります。
AppleのAIへのアプローチは「賞賛に値する」
マクレラン氏は、「クラスター内のすべてのノードがすべてのデータにアクセスしなくても、分散機械学習を実行できるという現実的な証拠があると思います」と付け加え、より多くのデータを使用してコンセンサスベースの人工知能を実行することはかなり可能であると指摘しました。匿名データ。」
マクレラン氏は、Apple のデータへのアプローチを高く評価しながらも、新しく設立された組織に Apple が参加していないことに疑問を抱いています。人工知能に関するパートナーシップIBM、Google、Facebook、Amazon も会員に含まれており、「一般的に、[Apple] はもっとオープンであるべきだと感じます。」
AI技術がマスターから離れないようにするために、Appleがよりオープンになり、他の企業の取り組みに参加することなくどこまでできるのか、そして顧客プロファイルを構築することなくAIがどれほど賢くなることができるのかは、公平で未解決の質問です。少なくとも今のところ、これが Apple が自社の AI ブランドのために選んだ道であり、1 つ明らかなことは、あなたが現在使用している Siri はさらに脳移植を受け、5 年後にはあなたが使用している Siri とは大きく異なっているということです。