最も自殺の危険にさらされているときに人々が使う言葉を推測するように求められたら、「死ぬ」、「過剰摂取」などの明白な名詞や動詞、そしてそう、「自殺」という言葉自体を思い浮かべるのは正しいでしょう。
それで、いつ危機テキスト行無料のメンタルヘルス サポート サービスである、優先度の高いテキストにフラグを立てるアルゴリズムを構築しました。そのアルゴリズムには、メッセージを送っている人が切実に助けを必要としているものを示すメッセージが 50 語に含まれていました。
しかし、昨年の夏、Crisis Text Line がデータベース内の精神的苦痛に関する 2,200 万件のメッセージを人工知能を使用して分析し始めたとき、その研究者らは驚くべき発見をしました。イブプロフェンという単語は、テキストメッセージを送っている人が緊急サービスを必要とすることを予測する可能性が 16 倍高かったのです。自殺という言葉。
もう 1 つの非常に予測力の高いタイプのコンテンツは、単語ですらない、泣き顔の絵文字でした。人々がメッセージにその悲しい人物を含めた場合、Crisis Text Line の監督者は 11 倍も助けを求めて 911 に電話しました。 Crisis Text Line には、高リスクを示す 9,000 の新しい単語または単語の組み合わせが統合されており、将来的にはさらに追加される予定です。
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同非営利団体のCEO、ナンシー・ルブリン氏は、こうした予期せぬデータポイントが大きな変化をもたらしたと語る。 AI が新しい単語を検出する前に、ボランティアは 2 分以内に高リスクのテキストメッセージに応答しました。現在、平均応答時間は 39 秒まで短縮されています。ルブリン氏は、このアルゴリズムが、病院の緊急治療室のように、最も危険にさらされている人々を特定し、最前線に送り込む点ではるかに優れているためだと考えている。
「私たちはついに自殺願望のある人々の声に耳を傾け、彼らの話を活用して彼らを助ける方法を見つけ出すことができました。」
臨床心理学者で米国自殺学会次期会長のジュリー・セレル氏は、このテクノロジーの実際的な意味は重要だと言う。しかし彼女はまた、このアプローチは研究者や公衆衛生専門家が自殺を防止しようとする方法に大きな変化を反映しているとも信じている。
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「これが物語っているのは、私たちがついに自殺願望のある人々の声に耳を傾け、彼らの話を利用して彼らを助ける方法を見つけられるようになったということです」と彼女は言う。
これまでは、Crisis Text Line と同じ規模で自殺未遂生存者の記録をくまなく調べてコード化することは文字通り不可能でした。現在、機械学習により、研究者はデジタル会話を分析し、誰かが自殺未遂に近づいている可能性のある兆候を探すことが可能になりました。
このアプローチは昨年、かなりの勢いを増しました。最近のフェイスブック発表された自殺予防の取り組みと研究プロジェクトにAIを組み込んでいるとのこと私たちのデータは役立ちます科学者が自殺リスクをより深く理解できるように、人々にソーシャルデータを「寄付」するよう呼びかけることで昨年春に発足した。
Crisis Text Line では、いわゆる積極的な救助につながる会話はほとんどありません。こうした取引所のうち当局の介入が必要なのはわずか1％で、ルブリンはそれが最後の防衛線だと考えている。彼女によると、目標は、メッセージ送信者が安全計画を作成できるように支援し、危機に対処する能力があると感じてもらうことです。しかし、そのアプローチが機能しないこともあるため、ルブリン氏はシステムが高リスクの人々をできるだけ迅速かつ正確に特定できるようにしたいと考えています。
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Crisis Text Line が特定した新しい単語やフレーズは、直接患者と接する医師やセラピストにとってはすぐには役に立たないように思えるかもしれないが、これらは人々が自殺願望について話すのに最も明白な言葉を常に選択しているわけではないことの証拠であるとセレル氏は言う。
「これは、質問をし続けることを思い出させてくれます」とセレルは言います。「そして、答えを聞きたいと思っていることを明確にしてください。」
誰かと話したい場合、または自殺願望を抱えている場合は、テキストメッセージを送信してください。 危機テキスト行741-741 または国家自殺予防ライフライン 1-800-273-8255まで。ここにあります リスト国際リソースの。