カメラが誕生して以来、写真は技術的に最適化された白人を最もよく捕まえるために。 Google のエンジニアはこの状況を変えようとしています。
火曜日、Googleの開発者カンファレンス「Google I/O」で、同社は有色人種をより正確かつ鮮やかに捉えるために、アルゴリズムを再構築し、Pixelカメラを動かすトレーニングデータを微調整することに取り組んでいることを発表した。
具体的には、肌の色が濃い人の明るさを改善し、肌の色合いをより正確に表現することに取り組んでいます。また、ウェーブのかかった髪や巻き毛を持つ人のシルエットが背景からより鮮明に目立ちます。
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人種的偏見を技術的に考慮している企業は Google だけではありません。つい先月、スナップが発表されました同社は有色人種をより適切に表現できるようカメラのソフトウェアを作り直した。
Googleは自社のプロジェクトを「Image Equity」と呼んでいる。スナップと同様、同社も写真と表現の分野で外部の専門家と協力して事業を指導した。
変更の一部には、より多様なデータセットで写真をレンダリングするアルゴリズムのトレーニングが含まれるため、白人や白い肌は「人」のデフォルトの定義ではありません。 Googleはまた、肌の色が濃い人向けに最適化するために、Pixelの自動ホワイトバランスと自動露出機能を調整する予定だ。
