人のビデオが本物か偽物かを判断することはすぐに不可能になると確信する必要がありますか？ Samsungの新しい研究を入力してください。そこでは、ニューラルネットワークが静止画像を不穏な説得力のあるビデオに変えることができます。
モスクワのサムスンAIセンターの研究者はこれを達成しました、マザーボード木曜日に、トーキングヘッドを示す多数のビデオで「深い畳み込みネットワーク」をトレーニングし、特定の顔の特徴を識別できるようにし、その知識を使用して画像をアニメーション化することにより報告されました。
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結果、a紙「リアルな神経話ヘッドモデルの少数の敵対的な学習」と呼ばれるものは、いくつかのものほど良くありませんディープフェイクビデオあなたは見たことがありますが、それらを作成するには、アニメーション化しようとしている人の多数の画像が必要です。 Samsungのアプローチの利点は、単一の静止画像（結果のビデオの忠実度がより多くの画像で増加する）をビデオに変えることができることです。
マッシャブルなライトスピード
この研究の結果のいくつかは、以下のビデオで見ることができます。 Fyodor Dostoevsky、Salvador Dali、Albert Einstein、Marilyn Monroe、さらにはMona Lisaの単一の静止画像を使用して、AIは実際の映像のように見えるように、十分に現実的な話をするビデオを作成することができました。
これらのビデオはどれも専門家や、十分に近い人をだますことはありません。しかし、私たちが見たように以前の研究AIベースの生成された画像では、結果は数年で大幅に改善する傾向があります。
この研究の意味は冷静です。このツールで武装して、人が話しているビデオを作成するために、人の写真（今日では簡単に入手できる）のみが必要です。それに加えてくださいツールこれにより、サンプルオーディオ素材の短いスニペットを使用して、人の説得力のある偽の声を作成できます。そして、ようなツールがありますNvidiaのGan、そのようなビデオのために、現実的な見た目の偽の設定を作成することさえできます。これらのツールの取得がより強力で簡単になるにつれて、偽物から実際のビデオを伝えるのが難しくなります。うまくいけば、2つの間で識別するためのツールがより高度になることを願っています。