アルゴリズムは皮膚科医と同じように皮膚がんを検出できるのでしょうか?今週発表された新しい研究によると、科学者たちは少なくともその通りだと答えている。
スタンフォード大学の研究者グループは、皮膚がんの検出において人間の皮膚科医と同じくらい信頼できるようにAIを訓練しており、その技術はいつかスマートフォンでも使えるようになるかもしれないと述べている。
研究結果を雑誌に発表した研究者ら自然今週、2,000 種類以上の異なる皮膚状態を表す 129,450 枚の写真を使用してニューラル ネットワークを初めてトレーニングしました。研究チームは、Googleの画像認識アルゴリズムの1つを使用して、悪性皮膚病変と良性皮膚病変の両方を識別するようにニューラルネットワークを訓練することができたと述べている。
次に、彼らは 21 人の皮膚科医と協力し、最も一般的で致死性の高い皮膚がんのいくつかの画像を見せ、見たものに基づいて治療を勧めるかどうか尋ねました。
研究者らは、アルゴリズムのパフォーマンスを皮膚科医のパフォーマンスと比較したところ、人間のパフォーマンスがAIと同じレベルであることが判明したと述べた。
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私たちは、何かをうまく行うだけでなく、人間の皮膚科医としても実行可能であることに気づきました。
スタンフォード大学 AI ラボのセバスチャン・スラン氏は、「私たちは、何かをうまくやるだけでなく、人間の皮膚科医としても実行可能であることに気づきました」と述べた。ブログ投稿勉強について。 「その時、私たちの考え方が変わりました。」
研究者らは、この技術が最終的にはスマートフォンにも導入され、研究室の外でも利用できるようになるだろうと楽観的だと述べている。彼らは「アルゴリズムをモバイルデバイスに移行するのは比較的簡単だ」と考えており、少なくとも一部の種類の皮膚がんを自宅で検査できる可能性が開かれるとしている。それでも、近い将来にスマートフォンでそれが見られるとは期待しないでください。
皮膚科教授で論文の共著者の一人でもあるスーザン・スウェッター氏は、「アルゴリズムを臨床現場で実装する前に、医師も患者も同様にアルゴリズムの厳密な前向き検証が必要である」と警告している。
さらなるテストはさておき、プログラムのスマートフォン版は、消費者向けの使用が承認される前に規制上のハードルに直面する可能性が高い。
それでも、そのようなシステムのアイデアだけでも研究者らを興奮させるのに十分であり、彼らの発見は他の条件のテストにも影響を与える可能性があると述べている。この論文の共著者の一人であるアンドレ・エステバ氏は、その影響は広範囲に及ぶ可能性があると述べている。
「誰もが、カメラを含む多数のセンサーを備えたスーパーコンピューターをポケットに入れることになります。これを皮膚がんの視覚的スクリーニングに使用できたらどうなるでしょうか?それとも他の病気ですか？」