特に「アイ、ロボット」のような映画や、「ウエストワールド」や「ヒューマン」のようなテレビ番組で想像される未来を考えると、ロボットが私たちの仕事を奪いに来ているということは誰もが聞いたことがあるでしょう。
それは完全に真実ではありませんが、この場合、人生は芸術を模倣するわけではありませんが、自動化は仕事の状況を劇的に変えるでしょう。この不慣れな領域を乗り越えるために、将来の労働者は価値を維持するために適応する必要があります。
今日の自動化の現状
よりスマートな自動化テクノロジーは、徐々に一般的になりつつある製造業からハイエンドのより技術的なプログラミングまで、さまざまな業界で。人間の従業員と比べて、工場ロボットは過酷な環境でも作業でき、休憩する必要がなく、コストも節約できます。それは、人間の肉体労働の負担を軽減するだけでなく、価値の創造方法を変えなければ、人間が生計を立てる機会も奪うことになります。
しかし、SFのような警告にもかかわらず、ロボットは人間から仕事を奪い、人間を傍観者に放置するためにやってくるわけではありません。それどころか、人工知能が企業のオーナーやマネージャーにもたらすすべての利点により、従業員もその利点を得ることができます。
によるとマッキンゼー・アンド・カンパニー、ロボットはないすべての仕事の半分を引き継ぐいくつかの研究請求。マッキンゼーの研究者らは、ほぼすべての従業員が業務の一部が自動化される一方、完全に自動化される業務はわずか約 5% であり、人間が仕事を維持できるだけでなく、これまで以上に生産性が向上する大きな可能性が残されていることを発見しました。
それでも、AI は人々を職から奪うことを望んでいません。実際、それは可能です彼らが新しいものを見つけるのを手伝う。 AIマッチングシステムは候補者のスキルを分析し、能力に合った求人をマッチングします。たとえば、ある企業は現在、市場データを分析するシステムを使用して、従業員に給与が低いかどうかを伝え、従業員を支援しています。他の潜在的な機会を特定する。 AI を活用したデータ分析が普及すればするほど、平均的な従業員にとってそのメリットがより身近になるでしょう。
自動化された世界への準備
しかし、候補者と従業員は、AI の先を行くために職場で自動化がピークに達するまで待つ必要はありません。未来を見据え、スキルセットを最新の状態に保つことで、今日の従業員は、新しい環境でも確実に価値を発揮できるようになります。従業員が念頭に置いておくべき 3 つの将来像を次に示します。
1. トレーナーになる
おそらくロボットへの恐怖が最も強い製造業界では、潜在的な利点は非常に大きい。ロボットのおかげで企業は海外での労働力を減らし、国内での雇用を維持し、製造業者はイノベーションに集中できるようになります。そうなると、トレーナーなど、より技術的なスキルに対する需要が高まるでしょう。
マッシュ可能な光の速度
トレーナーエラーを排除し、人間の行動をエミュレートし、一般的に軌道に乗る方法を AI に教えるには、彼らが立ち会う必要があります。これにより、単純労働者の一時的な減少が生じる可能性がありますが、時間の経過とともに、より安全で持続可能な業界の労働への道も開かれるでしょう。
2.「説明者」としてギャップを埋める
AI システムと、ロボットに関する洞察を必要とする非技術的な人間との間のギャップを埋めるには、説明者、つまり高度な技術的なシステムを理解する優れたコミュニケーション能力が必要です。 AI システムがより高度になるにつれて、AI システムで得られた最も深いデータを実用的なビジネス上の意思決定に活用することが難しくなります。企業経営者から一般消費者に至るまで、人々は AI の結果を分析し、その情報を有意義なアドバイスに変換できる人材を必要とするでしょう。
たとえば、一部の AI サービスは次のとおりです。従業員の電子メールを監視する従業員が仕事に不満を持っていることを示す言葉を見つけます。一部の AI システムでは皮肉が理解できる、AIが理解できない人間のコミュニケーションの微妙なニュアンスがまだいくつかあります。
3. 創造的思考スキルを磨く
自動化に取って代わられることを懸念する従業員は、コンピューターが人間ほどにはできないことを見つけるか、テクノロジーの進歩にとって非常に貴重な存在になるかのどちらかでなければなりません。 AI を中心とした新しい労働力として今後数十年間生活することになる学生や若い労働者にとって、適切なキャリアパスを選択することが重要です。企業では、AI は採用担当者がより優れた候補者 (その仕事に応募していない人も含め) を特定するのにすでに役立っていますが、AI システムがどのようなものであるかについては依然として懸念があります。しません理解する。
AI ソフトウェアがすべて同じ候補者を優先し始め、スキルや性格の有益な多様性を犠牲にして同質性が高まったらどうなるでしょうか?採用自動化システムはまだ初期段階にあります。彼らが人間のマネージャーよりも優れた意思決定を行えるかどうか（あるいは従業員のプライバシーの侵害が頭を悩ませる価値があるかどうか）はまだ不明です。
このことを念頭に置くと、創造的思考を持つ人材は依然として職場に必要な存在です。ハーバード大学教育大学院のチャールズ・ファデル氏クリエイティブなキャリアの選択を追求することを推奨します自動化の道から遠ざかるために。コンピュータは既存のアイデアを反復することはできますが、新しいアイデアを思いつくことはできません。これらの創造的な分野、そしてビジネスにおける創造的な思考は、常に労働力の中に存在します。
新しい AI および自動化テクノロジーの開発に携わることを希望する人は、エキサイティングな新分野の最前線にいることに気づくでしょう。これらのテクノロジーが普及するにつれて、AI がどのように機能するかを理解し、さまざまな業界向けにソリューションをカスタマイズできる人材の必要性が膨大になるでしょう。
労働力における自動化の地位はまだ初期段階にありますが、たとえそれが成長しても、多くの人が信じているほど恐ろしいものではありません。労働者が新しい分野に移行するか、古い職場に留まるかにかかわらず、仕事は依然として存在します。
KR Sanjiv は、最高技術責任者です。ウィプロ リミテッドは、情報技術、コンサルティング、ビジネス プロセス サービスを提供する世界的な大手企業です。 Sanjiv は、同社独自の AI システムである Wipro HOLMES 人工知能プラットフォームの開発を監督してきました。 Sanjiv は、複数の業界セグメントと多様なテクノロジー分野にわたるコンサルティング、アプリケーション開発、テクノロジー開発を含む、エンタープライズ IT の 25 年以上の経験を持っています。彼はテクノロジーの進歩について @KRSanjivCTO で定期的にツイートしています。