AI テクノロジーが歴史的な写真を保存する方法

AI は間違いなく私たちの生活の中でより大きな部分を占めており、AI を使用する新しいツールや方法が日々登場しています。業界の専門家であろうと愛好家であろうと、人気のあるクリエイティブ アプリケーションはソフトウェアに AI テクノロジーを組み込んでおり、大金を掛けずにビジュアルの歴史を保存するための画期的な手段を提供しています。

NVIDIA RTX 40 シリーズ グラフィックス カードによって加速される、AI を活用した写真の復元とアップスケーリングを通じて、クリエイティブな初心者から業界の専門家に至るまで、誰もが共有された文化的記憶を確実に継承し、歴史的な写真を詳細かつ鮮明に次世代に残すことができます。

AI を活用した写真のアップスケーリングを支えるテクノロジー

それで、それはどのように機能するのでしょうか?

簡単に言えば、アップスケーリングとは、低解像度の画像を取得し、それを高解像度に変換するプロセスです。これは新しい概念ではありません。テレビ業界は長い間、すべての画像解像度を同じサイズで表示できるようにする基本的なアップスケーリング方法を使用してきました (これにより、標準の HD 画像が 4K と同じサイズで表示されるなど)。

これらの従来のアップスケーリング方法は、単純なアルゴリズムを使用してピクセルを複製し、高解像度の画面に合わせて低解像度の画像を効率的に「埋める」ことで機能します。ただし、この強引なアプローチでは、画像が実際に分析されないため、画像がぼやけたり、ミュートになったりする危険があります。すべての画像は、タイプに関係なく、同じパラメータを受け取ります。

トップクラスのクリエイティブ アプリケーションは、画像のテクスチャ、パターン、欠落した詳細を実際に分析する AI アップスケーリング手法を使用して、このプロセスに革命をもたらしました。これらの新しい AI モデルは、数千の画像でトレーニングされたニューラル ネットワークを使用することで、高解像度バージョンの画像を予測し、ユーザーのニーズを満たすように画像を調整できます。趣味の消費者や業界の専門家が利用できるこれらのテクノロジーは、あらゆるレベルのユーザーが簡単にアクセスでき、数回クリックするだけで画像を強化できます。

これらのアプリケーションの多くと連携して動作する NVIDIA の RTX グラフィックス カード (GPU) は、AI 処理を最適化し、次のようなアップスケーリング アプリケーションのパフォーマンスを加速する専用の Tensor コアを備えています。アドビフォトショップ、トパーズ ギガピクセル AI、 そしてON1 サイズ変更 AI。 NVIDIA の最新の RTX 40 シリーズ GPU はこのパフォーマンスをさらに加速し、このような AI タスクの処理時間を短縮します。これらの機能は、強化された画質と信頼性のバランスをとり、元の画像の要素を犠牲にすることなく鮮明さと解像度を向上させるために不可欠です。

NVIDIA の専用 Tensor コアは、遅延を最小限に抑えたリアルタイム アップスケーリングを可能にし、処理時間を大幅に短縮することで、プロと愛好家の両方のワークフローの効率を変革します。さらに、RTX 20 シリーズ GPU 以降でハードウェア アクセラレーションが利用できるため、クリエイターはエントリー レベルとハイエンドの両方の予算でこれらのアップスケーリング テクノロジをワークフローに組み込むことができます。

象徴的なイメージの復活: その前後

クリエイティブ ワークフローにおけるアップスケールの利点を強調するために、強化するために英国全土で撮影された数多くの歴史的な写真を選択しました。具体的には、これらの画像は前述のアプリを使用してアップスケールされ、一部は Adob​​e Photoshop で数回クリックするだけで色付けされ、歴史保存における AI の可能性を実証しました。以下では、オリジナル、アップスケール、さらにはカラー化されたバージョン間の段階的な改善を確認できます。

カーディフ ハイストリート、1880 年

この画像はカーディフ ハイ ストリートで、1880 年に撮影されました。Topaz Gigapixel AI を使用してアップスケーリングされた後、画像は元の解像度の 400% のサイズになり、背景の塔の詳細など画像の鮮明さが向上しました。窓枠がより鮮明になりました。この大幅な解像度の向上により、埋め込み画像として適切に表現することは困難ですが、この機能強化を使用すると、手に持っていた古い写真を額に入れて壁に掛けられるものに変えることができます。

イングランド銀行、1885 ～ 1895 年

1885 年から 1895 年の間のある時点で撮影されたこのイングランド銀行の画像は、Adobe Photoshop の超解像度機能を使用して拡大され、その結果、特に右側の United Kingdom Tea Company と書かれたテキストがより鮮明になりました。

キャッスル プレイス、ベルファスト、1907 年

ベルファストのキャッスル プレイスのこの画像も Photoshop で拡大され、鮮明な画像の鮮明さを維持しながら解像度が 20% 向上しました。 Adobe の手順に従って、RTX 搭載システムでセットアップしてエクスポートするのに 1 分もかかりませんでした。オンラインガイド。

エディンバラ城、1865 年

このエディンバラ城の画像にも Photoshop の超解像度が使用されており、画像のノイズが大幅に低減され、画像の粒子の粗さが大幅に軽減されました。この改善は、画像の中央にあるタウンハウスに焦点を当てた場合に特に顕著です。カラー化バージョンでは、Photoshop の Colourise ニューラル フィルターのおかげで、強化された画像のレンガ積みが本当に際立っています。これは微調整を行わなかった結果であることは注目に値します。実際に非常に使いやすいです。

ロンドンの地下鉄エスカレーター、1930 ～ 1940 年

1930 年から 1940 年の間のある時点で撮影されたロンドン地下鉄のエスカレーターのこの画像は、ON1 Resize AI を使用してアップスケーリングされ、背景のぼやけが大幅に軽減され、エスカレーターの上部近くのライトがより目立つようになりました。デフォルト設定だけでも、カラーライズ機能によって照明に命が吹き込まれます。もう少し時間をかけて編集すれば、本物のオリジナルのシーンに完全に似せることができます。

歴史の保存に対する AI の広範な影響

これらのツールの適用範囲とそれがもたらす利点は膨大です。 AI を活用したアップスケーリングは、古い画像に新しい命を吹き込むことで、博物館やアーカイブから個人のコレクションに至るまで、多くの業界に影響を与えることができます。

たとえば、ギャラリーや博物館は、歴史的な画像やビンテージ映像をはるかに高い解像度で表示できるようになり、より大きな表示、より深い分析、および全体的な品質の向上が可能になります。歴史アーカイブは、古くて破損した写真や文書をより適切に復元し、歴史の重要な部分（中には失われたと考えられていたものさえあります）を今後何年にもわたって保存することができます。

このテクノロジーは企業や団体だけのものではありません。 AI アップスケーリングにより、家族の写真、文書、記録、ホーム ビデオなどの個人アーカイブを強化することもできます。それは私たちが共有した歴史を保存するだけでなく、個人的な思い出を将来の世代に守るのにも役立ちます。この開発は、これまで不可能と考えられていた方法で真に歴史を称賛します。

AI 写真のアップスケーリングを始める

Adobe Photoshop、Topaz Gigapixel AI、ON1 Resize AI などのアプリケーションは、GeForce RTX GPU によって加速される高度な AI を活用したアップスケーリングを通じて歴史の保存を変革し、記憶を将来の世代に生かし続けます。

業界内で働いている場合でも、趣味で家族の写真を保存したい場合でも、NVIDIA の幅広い RTX 40 シリーズ GPU を使用して、これらの新しいツールを最高の状態でチェックできます。ここ。経験に関係なく、自分の写真編集プロジェクトを強化し、履歴を保存し、低解像度、色あせ、損傷を過去のものにします。