広告はあなたの Twitter プロフィールを使用して、あなたが内向的かどうかを調べます

オンラインの閲覧や購入の習慣から、意識的かどうかにかかわらず、人の欲求やニーズを導き出そうとすることが、あらゆる種類の企業にとって重要になっています。

現在、IBM はこのアイデアをさらに一歩進めています。これは、個人化された顧客サービスや、よりターゲットを絞ったプロモーションメッセージを提供することを目的として、Twitter の投稿を分析することで人々の中核的な心理的特性を推測するテクノロジーをテストしています。

「アマゾンのように行動分析を下回る必要がある」と氏は言う。ミシェル・チョウ、ソフトウェアを開発したカリフォルニアにあるIBMのアルマデン研究センターのユーザーシステムおよびエクスペリエンス研究グループのリーダー。「私たちはソーシャルメディアを使用して、個人に関する情報を取得したいと考えています。この人の全体的な影響は何でしょうか?この人は精神的にどれくらい回復力がありますか？異なる個性を持つ人々は、異なるものを望んでいます。」

Zhou のソフトウェアは、個人の最近の数百または数千の Twitter 更新に基づいて性格プロファイルを作成します。そのプロファイルのスコアは、「ビッグ 5」の特徴心理学研究でよく使われるのは、外向性、協調性、誠実性、神経質性、経験への寛容さです。また、「価値観」（快楽主義や保守主義など）や「ニーズ」（好奇心や社会的調和など）の尺度でもその人を採点します。

Zhou 氏は、IBM の顧客数社と協力して、このテクノロジーがビジネスにどのように役立つかをテストしていると述べています。同氏は企業の特定は避けたが、例えば電子メールやソーシャルメディアで送信されるマーケティングメッセージを調整したり、顧客が自分のアカウントにログインしたときに表示されるプロモーションコンテンツを選択したりするためにこのシステムを使用する可能性があると述べた。

パイロットプログラムの重要な部分では、このテクノロジーの支援を対象としたメッセージが他のメッセージよりも優れたパフォーマンスを発揮するかどうかをテストします。「私たちの仮説は、コンバージョン率がかなり高くなるということです」と Zhou 氏は言います。少なくとも、彼女は通常よりも高いと予想しています。通常、電子メールによるマーケティングメッセージの応答率はわずか 0.34% ですが、電話によるマーケティングメッセージの応答率は約 13% であると彼女は言います。

周氏は、その人の性格を大まかに把握しておくことは、航空会社がフライトの欠航や遅延のニュースを伝えなければならない場合など、コールセンターやその他の顧客サービスの現場でも役立つ可能性があると述べています。

「研究によると、外向的な人々は、10,000（マイレージ）ポイントなどの報酬や評価を望んでいます」と彼女は言います。「良心的な人々は効率性を求め、新しいフライトをすぐに知りたいのです。」コールセンターのシナリオでは、顧客の性格プロフィールに基づいて、カスタマーサービスエージェントが「事実だけ」を効率的に提供するべきか、それともより魅力的で協力的な対応をとるべきかをアドバイスできる可能性がある、と Zhou 氏は言います。

多くの企業はすでにソーシャルメディア活動を分析するソフトウェアを利用しています。ただし、企業の代表者が顧客とやり取りするのを支援したり、議論の全体的なボリュームやトーンを要約したりすることを目的としており、個人のプロファイリングを目的とするものではありません。

クレジット：

個人プロフィール: IBM の分析ソフトウェアによると、この著者の Twitter アカウントは、彼が外向的というよりも神経質であることを明らかにしています。

IBMのソフトウェアは、心理学的アンケートに回答するよう人々を募集し、その結果をTwitterでの活動と比較することによって開発された。次に、機械学習ソフトウェアは、さまざまな単語使用パターンが心理的特徴とどのように一致するかを調べました。これらの相関関係は、個人のツイートだけからプロフィールを作成できるモデルを導き出すために使用されました。

300人が自分のTwitterプロフィールをソフトウェアで処理し、心理測定調査も受けた研究では、結果は80%以上の確率で「高度に相関していた」とZhou氏は述べている。しかし、人々が特殊な方法で Twitter を使用する場合、たとえばジャーナリストが自分のビートについて議論する場合など、ツイートから得られるプロフィールはそれほど代表的ではない可能性があると彼女は指摘します。

それでも、企業が顧客をターゲットにして理解するために現在使用している方法は比較的不正確であるため、IBMのソフトウェアは役に立つために個人の性格を完全に捉える必要はない、とZhou氏は主張する。彼女はまた、コールセンターの記録やオンラインの顧客サービスのチャットなど、他のデータソースを使用できるようにソフトウェアを適応させることも可能であるべきだと述べています。

Zhou のような言語使用に依存するソフトウェアは、人の性格の一部を有効に捕捉できるはずだ、と言うアンドリュー・シュワルツ、ペンシルベニア大学の研究者は、性格特性がFacebookのアクティビティにどのように現れるかについての大規模な研究を最近発表しました。同氏によると、これまでの研究で、測定された性格特性によって、その人が報告する病欠日数や医師の診察など、将来の行動を予測できることが示されているという。

「受信者の共感を呼ぶ広告を提示するには、個性が役立つのは当然だと思われます」とシュワルツ氏は言います。「広告ターゲティングアプリケーションについては数年前から話題になっていますが、言語に基づいた性格の測定が、それが実現するのに十分な信頼性を獲得しつつあると思います。」

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