新しいコンピュータアルゴリズムはあなたの偽りの笑顔を認識します [ビデオ]

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その笑顔がどれほど本物なのか疑問に思ったことはありますか?

本物の笑顔と作り物の笑顔を判断するのに直感が優れていない場合は、次の情報が興味深いかもしれません: MIT の研究者がコンピューターを開発しましたアルゴリズム正直な笑顔と、単にフラストレーションを隠そうとしている笑顔を区別するためです。

で行われた実験MITのメディアラボ人々に喜びや不満の表情を演じてもらうと、ウェブカメラがその反応を捉えた。研究者らはその後、参加者が意図的にフラストレーションを引き起こすように設計されたオンラインフォームに記入するか、あるいは喜びを引き出すように設計されたビデオを見るよう招待するかを観察した。研究者たちはそれぞれの笑顔を撮影し、記録しました。

結果?大学院生のイーサン・ホクさんによると、アフェクティブ・コンピューティング・グループMITメディアラボの所長であり、『研究を文書化する際、欲求不満を装うよう求められたところ、被験者の圧倒的多数(90%)は笑顔を見せなかった。しかし、意図的にイライラさせるように設計されたフォームに記入する段になると、同じ割合の人が笑顔で状況に対処しました。

写真の静止画像では、イライラした笑顔と喜んだ笑顔の違いはほとんど見られませんでしたが、それらの反応を引き出した経験のビデオ分析では、特に笑顔の進行に関してニュアンスが明らかになりました。本物の幸せな笑顔が徐々に増えていく一方で、偽りの笑顔はすぐに現れますが、同じくらい早く消えてしまいます。

研究者らは、実験で蓄積されたデータをもとに、心からの笑顔を判断するのに人間よりも効果的だというコンピューターアルゴリズムを作成した。

「私たち人間は通常、ズームアウトして表現を解釈しようとすることができますが、コンピューターのアルゴリズムは信号の極めて詳細な情報を利用できるため、単にズームアウトして全体像を確認するよりもはるかに充実したものになります」とホーク氏は述べています。

実際、人間が笑顔を解釈するように依頼されたとき、実際の反応を正確に判断できるのはわずか 50% でした。のアルゴリズム一方、92%の確率で正しかったです。

このアルゴリズムは、笑顔のタイミングを記録するだけでなく、人々が笑ったときに影響を受けるさまざまな顔の筋肉群の動きも追跡します。偽りの笑顔は、口角の主要な筋肉だけを使って作られる傾向があります。しかし、本当の笑顔には、頬を上げ、目の周りにしわを引き起こす不随意の筋肉が含まれています。

そして、その研究から誰が利益を得られるのでしょうか?誰でもそうだとホーク氏は言う。特にタイミングは、人々が表現をどのように解釈するかに大きく関係します。たとえば、イギリスの元首相ゴーダン・ブラウンは、笑いのタイミングが不自然だったために、人々は作り笑いをしていると認識したと彼は言う。同様に、元大統領候補のハーマン・ケイン氏が、信じられないほどスローモーションの笑顔を見せて終わるキャンペーンビデオを公開したとき、それは表示されるまでに9秒かかった。広くパロディ化された

「笑顔で誠実で誠実であると思われたいなら、タイミングを正しく取ることが非常に重要です」とホーク氏は言います。

本物の笑顔を作る方法を知っていれば、その背後にある誠実さが見えなくなるかもしれないが、実際には幸せではないのに、人が幸せそうに見えるために時間を割いているとしたら、ホク博士は研究の目的は「人々の顔を助けることだ」と言う。対面でのコミュニケーション。」

つまり、この情報は次のような分野で特に重要です。自閉症なぜなら、自閉症の人は一般に、笑顔は誰かが幸せであることを意味すると教えられているからです。この研究は、自閉症の人や表情を解釈するのが難しい人々が、目にする表情をより正確に判断する方法を訓練するのに役立つ可能性がある。

それだけでなく、この情報はマーケティング担当者が顧客満足度を評価する際にも役立つ可能性があります。 Hoque 氏は、「笑顔の背後にある根本的な意味が重要です」と述べています。

本物の笑顔と作り物の笑顔を判断するコンピューター アルゴリズムに興味はありますか?コメントでお知らせください。