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クイックピッチ:販売データではなく本の内容と書き方に基づいて構築された書籍推奨エンジン。
天才的なアイデア:まだベストセラー リストに近づいていない良い本を見つけやすくします。
スティーヴン・キングのファンはその名前を知っていますリチャード・バックマン有名な作家がキャリアの初期に数冊の本を出版したペンネームとして。しかし、キング牧師の身分が1985年に失脚する前にアマゾンの書籍推薦機能が存在していれば、キング愛好家にバックマンを推薦する可能性は低かっただろう。同様に、この新しい著者のことを聞いたことがある友人もほとんどいなかったでしょう。
BookLamp CEO の Aaron Stanton 氏は、「マーケティング データを無視できることがレコメンデーションに適している場合もあります」と説明します。
BookLamp は、スティーヴン・キングの小説に似た本を検索するように依頼すると、彼の分身の著作を見つけ出す書籍推薦エンジンを作成しました。これは、スタートアップが「本の DNA」と呼ぶことがあるものをカタログ化することによって機能します。
たとえば、ブックランプのエンジンによると、ダ・ヴィンチ・コードには、宗教と宗教施設が18.6%、警察と殺人捜査が9.4%、芸術とアートギャラリーが8.2%、秘密結社とコミュニティが6.7%含まれているという。このプログラムは密度や長さなどのカタログも作成しており、これらすべてにより、誰かのお気に入りの本を取り上げ、その本が好きな人に勧めることができます。
過去 2 年間を通じて、同社は約 11 社の書籍出版社と提携し、書籍のマーケティングと選択方法に関する意思決定にこのツールを使用してきました。 8月初旬には、プロジェクトのためにコンテンツのスキャンを許可することに同意した多数の出版社と協力して、読者が本を見つけられるようにするサイトを公開する予定だ。
このプロセスでは、書籍をカタログ化するために BookLamp が書籍の内容全体をスキャンする必要があるため、最初はこれらの出版社の約 20,000 冊の書籍のみが利用可能になります。しかし、消費者向け製品というよりもテクノロジーのデモンストレーションを目的とした現在のサイトとは異なり、読者は推奨基準を調整できるようになる。たとえば、「ダ・ヴィンチ・コードのようなもの」だが「密度が低い」、「短い」、または「戦闘シーンが多い」などのリクエストができるようになる。
エンジェル投資を受けたこのスタートアップはすでに損益分岐点に達しており、今後も収益の大部分をパブリッシャーパートナーから取り込む計画だ。スタントン氏は、このサイトで書籍を販売したり、広告を掲載したりすることは想定していないという。
彼らのビジネス目標は、人々に文学的な満足感を与えることとは別に、むしろ他の出版社にサインオンを促すことです。
「編集担当者の考え方を理解することが、BookLamp サイトでできることを期待しています」とスタントン氏は言います。 「ですから、幹部が私たちを引きずり出して、この興味深いものを見てくださいと言えば、ああ、私たちの読者がこの素材を使っているのだと彼らは言うことができます。」
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