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名前:明るい
ワンライナーピッチ: ブライトはデータ サイエンスを使用して、求職者と雇用主をより適切にマッチングします。
なぜ人気が出るのか: Bright は何千ものデータ ポイントを分析して、特定の求人情報に候補者がどの程度適合しているかを示すスコアを算出します。
オンラインで求人情報を見つけるのは簡単かもしれませんが、適切な求人情報を見つけるのはおそらくこれまでと同様に困難です。 Bright のチームは、データ サイエンスを使ってこの状況を変えることに取り組んできました。
Bright は、ユーザーの履歴書や企業の求人情報からの何千ものデータ ポイント (応募者がリストしたスキルに関連するスキルから、企業が過去に採用した人物に関する傾向に至るまで) を分析して、ブライト スコアを算出します。候補者が特定の仕事にどの程度適合しているかを 1 ～ 100 のスケールで測定します。このようにして、求職者は応募すべきポジションをより適切に絞り込むことができ、企業は候補者から受け取る無関係な応募の多くを減らすことができます。
関連項目:
「当社は、採用担当者が職務内容をアップロードし、ブライト スコアの高いランクにあるすべての見込み客 (70 以上を最低限の資格とみなします) を即座に確認でき、マウス ワン クリックで電子メールを送信できる、ウェブ上で唯一の場所です。これらすべての人々に呼びかけると、人々は手を挙げて私が応募したいと言いました」とブライト社の CEO であるスティーブ・グッドマン氏は最近のインタビューで Mashable に語った。
2012 年に開始されたこの求人サービスには、現在 3,000 万件以上の求人が掲載されており、毎月 600 万人のユニーク訪問者が訪れています。
水曜日、ブライトはトバ・キャピタル主導による1400万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したと発表した。昨年発表された600万ドルのラウンドに追加される今回の新たな資金は、ブライト社が約51人のスタッフに加えて30～40人の従業員を追加し、新規ユーザーを獲得するためのマーケティング予算を増強し、アルゴリズムの背後にあるデータサイエンス。
グッドマン氏によると、ブライトの最終目標は、ヒトゲノム計画が私たちのDNAをマッピングしたのと同じ方法で、仕事のエコシステムにおけるつながりを効果的にマッピングすることだという。 「私たちは、あらゆるスキルをあらゆる仕事、あらゆる職業の明確化、あらゆる職務、あらゆる企業にマッピングしようとしています」とグッドマン氏は言う。
クレジット：
ブライト氏はまた、関連する求人が掲載されたときにユーザーに通知する、本当に便利なモバイル求人検索アプリの聖杯を追求する予定です。研究チームが指摘しているように、仕事に応募する際にはタイミングが重要であり、すぐに埋まってしまう場合もあります。
確立された求人検索サービスはいくつかありますが、ブライトのようなマッチング アルゴリズムを提供するものはありませんが、グッドマン氏はそれが変わる可能性があることを認めています。 LinkedIn は、Bright が提供しているものと同様のものを構築することを選択するかもしれない、と彼は言います。
「私たちはLinkedInと協力関係を築いています」とグッドマン氏は言う。 「彼らが今それをやっているとは信じられませんが、私は驚かないでしょう...彼らがその技術を3年から5年かけて複製するのではないかと心配しています。」
少なくとも今のところ、ブライト氏は有利なスタートを切っている。
