ブリタニー・ウェンゲルは普通の高校 4 年生ではありません。彼女は白血病の診断方法をコンピューターに教えました。
フロリダ州サラソタの 18 歳の学生は、カスタムのクラウドベースの「人工ニューラル ネットワーク」を構築し、遺伝子発現プロファイルのパターンを見つけて、混合系統白血病 (MLL)。簡単に言えば、これはベンゲル氏が医師が使用できる診断ツールを作成することで、白血病の診断方法をコンピューターに教えたことを意味します。
人工ニューラルネットワークは脳のニューロンとその相互接続をモデル化したプログラムであるため、ウェンガー氏はMashableに対し、人工ニューラルネットワークは「人間の知識を超えたものを検出する方法を実際に学習できる」と語った。
混合系統白血病は一般に予後が悪く、5年生存率はわずか40％です。ウェンガー博士は、「異なる種類の癌には異なる分子指紋がある」と述べたため、MLL 特異的な薬を作成するために標的にできる体内の 4 つの特定の遺伝子発現を発見しました。彼女はこの癌の強力な診断ツールを作成しただけでなく、彼女の発見は新しい治療法の開発にも役立つ可能性があります。
サラソタのアウト・オブ・ドア・アカデミーを間もなく卒業するベンゲルは、以前人工知能技術を使用して乳がんを診断しました。非侵襲的な手順で、彼女の技術乳房のしこりが悪性か良性かを判断するのに役立ちました。ウェンゲルさんの白血病に関する新たな発見は、彼女の Cloud4Cancer サービスが有効であることを証明しています (チェックしてください、ここ) を変更して、複数のがん分類の診断を向上させることができます。
関連項目:
顕著な業績
ヴェンゲル監督は、自分自身を昔から「とても生来好奇心旺盛な人間」だったと語っている。
「科学の最も素晴らしい点は、質問に答えて、世界と私たちの知識ベースに本当に革命を起こすことができることです」と彼女は言いました。
それはすべて、ベンゲルが未来思考のコースを受講した7年生のときに始まりました。彼女は人工知能の概念に夢中になり、コーディングの方法を学び始めました。その後、ヴェンゲルが 10 年生だったとき、彼女のいとこが乳がんと診断されたという問題が身近なところで起こりました。
「人工知能への情熱を乳がん診断への新たな興味に応用することに本当に興味を持ちました」と彼女は語った。それが最終的に彼女の最初の結論につながりました乳がん診断プロジェクト、彼女は数年間それに取り組みました。
しかし、ヴェンゲル監督は終わっていなかった。 「私が構築したインフラが複数の病気に効果があることを証明したかったのです」と彼女は言う。それが彼女の新しい MLL がん診断の革新につながったのです。
関連項目:
ヴェンゲル監督は先週の大会で表彰されたインテル国際科学技術フェア白血病診断の研究でフェニックスに滞在。世界最大のサイエンス フェアには、世界中から 1,600 人の高校生のファイナリストが集まり、400 万ドル以上の賞をかけて競い合いました。 Wenger 氏は、コンテストのコンピュータ サイエンス部門で 3,000 ドルの賞を受賞したほか、Go Daddy のデータ賞 1,500 ドル、Google の CS Connect 賞 10,000 ドル、IEEE コンピュータ協会から 500 ドルの賞を受賞しました。さらに、3 月には 8 位と 20,000 ドルを獲得しました。インテルの2013年科学人材の検索-- 権威ある高校生科学コンテスト -- 乳がん診断における彼女の研究が評価されました。
今後は小児腫瘍専門医になりたいと考えており、デューク大学で勉強を続けるつもりだとウェンガーさんは語った。彼女を利用するコンピュータサイエンスこうした背景から、彼女はがんの治療法を見つけるために努力している人々を助けるために研究を続けたいとも考えています。
ヴェンゲルの作品について詳しくは、次のサイトをご覧ください。彼女の TEDx での講演の 1 つ（彼女はそのうちの4つを与えました！）。