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ネイト・シルバー彼は神ではありませんし、おそらく魔法使いでもありませんが、彼は間違いなく天才です。
いいえ、彼が正しく予測したからではありません。2012 年の大統領選挙今月初め、各州の結果まで。しかし、彼は数字の知識という、国民を魅了する鍵を解き明かしたからです。
しかし、誰もがそれほど感銘を受けるわけではなく、少なくともだまされるわけではありません。データジャーナリストスーザン・マクレガーそしてサラ・コーエンそしてMashableの編集長エミリー・バンクス氏は金曜日の講演会で聴衆にこう語った。Mashable メディア サミットデータのストーリーテリングは、電卓の隆盛で大衆を混乱させることではありません。それは、ストーリーに対する確かな分析と洞察を提供することです。
ニューヨーク・タイムズ記者のコーエン氏は、「ネイトはデータを食い荒らす聴衆のために書いている」と付け加えた。 「データを扱う私たちの中には、データをより興味深く、理解しやすいものにしようと努めている人もいます。」
「私たちは魔法のことは他の人に任せています」と彼女は付け加えた。
そして、データは数学に精通した人だけのものではありません。コロンビア大学ジャーナリズム学部教授でウォール・ストリート・ジャーナルの元データジャーナリストであるスーザン・マクレガー氏は、データジャーナリズムが高レベルの微積分や理論物理学ではなく、むしろ「7年生と同じレベルの数学」が必要であることを他の人に知ってもらうことが重要だと考えている。または8年生。」
まだシルバーに怯えていますか?
ただし、データ ジャーナリストが神話上の生き物のように見えるのは、数学のせいではありません。それは、有効な結論（シルバーの場合は未来を予測する）を生み出すことで、粘り強さと長時間のデータ掘り下げを隠す能力です。
「結果が印象的であれば、魔法のように見えますが、それは単に厳密に適用しただけです」とマクレガー氏は言う。
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しかし、シルバーはもはや一匹狼ではありません。すべてのジャーナリストは、いつかは統計を分析し、自分自身を単なる「言葉」の人間と呼ぶのをやめ、コンピューター支援報道に対する恐怖を克服する準備をしなければなりません。
「『彼は言った／彼女は言った』以上の何かを示せない限り、ストーリーはこれ以上注目されることはない」とコーエン氏は語った。
コーエン氏とマクレガー氏はともに、適切な量のエネルギーと集中力があれば誰でもデータ ジャーナリストになれると信じているが、本当に難しいのはデータを解析する能力であると語った。
コーエン氏によれば、世界中には膨大な量のデータが存在しており、それが分析の機会につながるはずだという誤解があるという。彼女によれば、ほとんどのデータは重要ではない結論を導く「ゴミ」だという。
さらにマクレガー氏は、「それは数字であって、それが真実であるとは限らない」と述べた。人々が言葉の事実を確認するのと同じように、データを検証する細心の注意が依然として必要です。
ただし、ジャーナリストや誰でも、有益なトレンドを発見できる可能性があります。マクレガー氏は、オリジナルのデータ収集が、乱雑で理解できないデータを回避し、本当の結果を得る鍵になると述べた。 Guardian や ProPublica などの報道機関は、クラウドソーシングされたオリジナル データを使用して成功したプロジェクトを立ち上げ、「伝統的で高価で時間のかかる」情報収集プロセスから時代が変わったことを証明しています。
「データジャーナリズムには今、私たち全員が貢献できる機会がある」とマクレガー氏は語った。
彼女は、データを分析してマッピングするための Google Fusion テーブルや Google Refine (データ セットのクリーンアップ用) などのアクセス可能なツールを提案しました。ドキュメントクラウド、時間の流れコーエン氏は、R（プログラミング言語）もデータジャーナリズムの武器となるツールだと付け加えた。
そして最も重要なことは、データジャーナリズムを成功させる鍵はデータではなく質問から始まることだとコーエン氏は述べた。たとえそれが「米国の次期大統領は誰になるのか？」という質問だったとしても。
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