研究者らは「画期的な」人工知能を使って新しいエボラ出血熱治療法を模索している

約5,000人が参加死んだからエボラ出血熱、世界中で13,000人以上が感染しており、科学者たちはこの病気と闘うワクチンの開発を急いでいる。

現在、カナダの研究者チームは、新薬の有効性を従来の150倍の速さで予測できると主張する「画期的な」人工知能技術を利用して、新しいエボラ出血熱の治療法を模索している。現在の方法。

関連項目:

研究者らによると、トロント大学が支援する新興企業ケマトリアは、エボラ出血熱に対する有効性を予測するために「数百万の潜在的な医薬品」をシミュレーション、分析するアルゴリズムをカナダ最速のスーパーコンピューターにプログラムした。彼らは、このプロセスにかかる時間はわずか数週間で、実験室での高価な物理的検査は必要ないと主張している。

「私たちが試みていることは、今まではSFだと思われていたでしょう」とChematriaの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のAbraham Heifets博士は声明で述べた。 「私たちは、数十年にわたる物理的研究と数千万ドルを要していた何百万もの薬剤の有効性の可能性を、私たちのテクノロジーを使えばわずか数日で探求できるようになります。」

ハイフェッツ氏はケマトリアの技術を飛行機の設計プロセスに例え、メーカーは製造前にさまざまな翼のプロトタイプをテストしていると述べた。 「彼らは1,000羽の翼をテストするかもしれない」と彼はMashableのインタビューで語った。 「しかし、彼らはそれを風洞に持ち込む前に...コンピュータでテストするでしょう。」

「私たちは同じようなデザインを行っていますが、それは医療のためです」と彼は付け加えた。

化学説明しますそのテクノロジーは、製薬会社が「どの分子が医薬品になり得るかを決定する」のに役立つ仮想創薬プラットフォームとして機能します。同社によると、その仕組みは次のとおりです。

このシステムは、人間の視覚野をモデルにした仮想脳によって駆動され、過去に薬がどのように作用したかに関する何百万ものデータポイントを「研究」することで自ら学習します。この膨大な知識をもとに、ケマトリアの脳は認識したパターンを応用して、仮説上の薬の有効性を予測したり、既存の薬の意外な用途を提案したりして、薬の発見方法を変革することができます。

流行に対応して、ケマトリアは最近、自社のアルゴリズムを使用して、既に臨床試験を経て安全であることが証明された分子を評価するエボラ出血熱プロジェクトを立ち上げた。 「これは、治療を必要とする人々に治療を提供するプロセスを迅速化できることを意味します」とハイフェッツ氏は語った。 「パンデミックの状況では、深刻な時間的プレッシャーにさらされています。」

同氏は、複数の目的を持つ実証済みの薬の例としてアスピリンを挙げた。人々は頭痛の治療に服用するが、心臓病にも効果があるという。同様に、すでに発売されている薬もエボラ出血熱の治療法となる可能性があります。

トロント大学臨床医学・病理生物学部教授のジェフリー・リー博士はマッシャブルに対し、彼のチームはエボラ出血熱に対抗する化合物を特定する初期段階にあるが、「有望な手がかり」を得ていると語った。

チームがケマトリアと協力しているリー氏は、「（我々は）エボラウイルスが感染する細胞に取り付くために使用するメカニズムに焦点を当てている」と述べた。 「新薬でそのプロセスを中断できれば、ウイルスの複製を阻止できる可能性がある。」

Chematria のアルゴリズムが入手可能なすべての実証済みの薬剤を評価した後、Lee 氏にいくつかの「信頼性の高い予測」が提供され、Lee 氏はそれを研究室で検証します。その時点で、チームは人間でテストできるものを開発したいと考えています。

同社の技術はこれまで、マラリア、多発性硬化症、白血病などの疾患の研究に使用されてきました。

西アフリカにおける現在のエボラ出血熱の流行は、1976年にエボラ出血熱が発見されて以来最大規模となっている。によると世界保健機関に。 WHOによると、認可されたワクチンはまだ存在しないが、2つのワクチン候補について人体への安全性試験が行われているという。最初のワクチンは国立アレルギー感染症研究所とグラクソ・スミスクラインが開発し、カナダ公衆衛生局が２番目のワクチンを開発した。

WHO事務局長マーガレット・チャン博士は、批判された製薬業界は月曜日、「利益優先」という理由でエボラ出血熱ワクチンの開発に失敗したとして製薬業界を非難した。