よりスマートな教育: 教室におけるビッグデータの台頭

教育制度は失敗しているということは、以前にも聞いたことがあるでしょうし、また聞くことになるでしょう。AP通信によると, 全国の約 1,700 の学校が「中退工場」とみなされる可能性があり、これは本質的に、上級クラスの新入生として入学した生徒の 60% 以下を意味します。そして、アメリカでは 26 秒ごとに 1 人の生徒、つまり 1 日あたり 7,000 人の生徒が高校を中退しています。それを理解しましょう。

これらの学校が生徒数の 40% を失った理由を自問するだけでなく、もっと改善できる可能性があることを認めることが重要です。私たちにはこれを解決するためのツールと動機があります。

関連項目:

教育テクノロジー企業は、ビッグデータを活用して教室での取り組みを改善し、学習をより効果的にしています。彼らはオンライン コースからパーソナライズされたテスト、幼稚園から高校までの学校向けの標準化された API に至るまであらゆるものに焦点を当てており、投資家はデータ駆動型の取り組みに資金を提供するために先を争っています。ニュートンは、生徒の学習習慣に基づいてリアルタイムのデータを収集する適応型プラットフォームであり、主題分野での失敗を予測し、生徒の最適な学習方法に合わせた、よりスマートでダイナミックな学習を可能にするために 1 億 500 万ドルの資金を受け取りました。

もっと多くの教師がビッグデータを利用して生徒の進度を監視し、生徒のレベルに応じて対応していれば、おそらく中退率はそれほど高くなかったでしょう。によるとニュー・アメリカ財団によって実施された調査、教師の 87% 以上が、分析が教室における強力な指導ツールになり得ると信じています。おそらく、これらの新しいツールは、生徒の成功を確実にし、生徒が何を学ぶのか、どのように学ぶのが最適であるかを理解するのに役立ちます。詳細については、上のビデオをご覧ください。

ビデオで紹介されているデータの出典:

米国教育省

AP通信

ニュートン

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