ビッグデータはもしかしたら、次の大きなこと多くの同様の傾向と同様に、この分野は雇用市場に新たなフロンティアをもたらします。
起業家のハープリート・シン氏とサラビョット・カウル氏はこの可能性を認識しており、これを活用することを目指しています。データスペシャリストの需要の増加と経験、からブートストラップされたオンラインプラットフォームハーバード大学イノベーションラボ。 Experfy チームは、資格のある専門家 (主にフリーランサーや請負業者)、ベンダー企業、企業のための市場を創設することで、急速に成長するビッグデータ コンサルティング セクターを破壊することを目指しています。
ビッグデータの求人市場のギャップを埋める
レポートによると、データ専門家のニーズが高まっており、需要は増加傾向にあることが示唆されています前例のないレベルこの分野の専門家にとって、フリーランスまたは契約プロジェクトを引き受けることは、数千ドルの追加収入につながる可能性があります。
Kaur 氏は、デジタル エージェンシーの創設者として以前の役割を果たしていたときに、仮想化された人材をプロジェクトごとに雇用する市場におけるギャップに気づきました。彼女はまた、次のようなサイトを利用することも発見しました。エランスまたはフリーランサーイライラすることがよくありました。
「その仕事を遂行できる人材を見つけるまでに、4 人か 5 人の人を雇うのには、かなりの忍耐が必要でした」と彼女は説明します。 Experfy の共同創設者である Singh 氏は、シティグループなどの大企業での勤務歴もあるが、大手コンサルティング会社と同様の断絶を経験した。 「企業戦略は企業の無駄と同義であるように見えました。その主な理由は、適切な人材が関与していなかったためです」とシン氏は言います。 「デッキに 6 桁を費やすことは珍しいことではなく、より安価な代替手段はありませんでした。」
Experfy の共同創設者、Sarabjot Kaur 氏と Harpreet Singh 氏。 クレジット:
両社はこの需要と供給の不均衡に対処するために協力し、オンデマンドの仕事を求める中規模から大規模企業向けのコンサルティング市場を創設しました。
Experfy が他のフリーランサー向けサービスや人材クラウドソーシング サイトと異なるのは、このプラットフォームが応募者に対して広範な審査プロセスを実行することです。仕事を求める専門家とプロジェクトを投稿する企業の両方が、サービスを利用する前に非常に厳選された応募プロセスを経ます。このプラットフォームは安全でもあり、これは機密保持を懸念する企業にとって重要な考慮事項です。 Experfy は、最高品質の専門家であるとみなした人材のみを受け入れるため、サイトへの入場はある程度の名声をもたらします。
さらに、このプラットフォームはデータおよびビジネス インテリジェンスのプロジェクトおよび専門家のみを対象としています。 「Experfy は、グラフィック デザイン、プログラミング、執筆、会計、PR、マーケティングのバックグラウンドを持つ人々が単一のプラットフォーム上に混在している一般的なマーケットプレイスではありません。クライアントは、無関係な専門知識を持つ人々を選別して排除する必要はありません。彼らのためにそうしてください」とカウルは言います。このサイトで期待される肩書きには、データ エンジニア、データ サイエンティスト、データ マイニングの専門家、統計学者、数学者、計量経済学者、デジタル アナリスト、ビッグ データ ソリューション アーキテクトなどが含まれます。
企業と優秀な人材を結びつける
応募には 5 段階のプロセスがあり、データの専門家と採用を検討している企業の両方が、方程式の両端の当事者が最高の専門家であることを保証します。専門家と企業代表者の両方が、次の方法でサインアップすることが必須です。リンクトイン。その後、役職/専門的役割、業界と専門知識、空き時間、時給、リンクを含むプロフィールを作成する機会が得られます。ギットハブそしてスタックオーバーフロープロフィールおよびその他の関連情報。応募者には、ビデオによるピッチだけでなく、自分のスキルや経験についてのより詳細な説明も含まれます。その後、Experfy 選考チームは各応募を慎重に検討し、候補者および/または企業を受け入れるか、待機リストに登録するか、拒否するかを決定します。
企業にとって、Experfy は時間の節約になる可能性があります。フルタイムの人材を雇用すると会社のリソースが浪費される可能性があり、広範な審査と面接が必要になります。企業はデータ専門家とほぼ同じ方法でサイトにサインアップでき、プラットフォームでは複数のチームメンバーが許可されています (ただし、各メンバーは個別に精査する必要があります)。
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プラットフォームに承認されると、Experfy は、Experfy プロジェクト ルームのインスタント メッセージやビデオ会議機能など、コミュニケーションや簡単なやり取りを促進するための多数のリソースを提供します。
カウル氏は、市場の需要を考えると、このプラットフォームにすでに多くの著名な応募者がいることは驚くべきことではない、と述べています。「ハーバード大学の CIO の 1 人や、最高分析責任者や最高データ責任者が平均[私たちのプラットフォームでは] 30 年以上の業界経験があります」と彼女は言います。 「これほど優秀な人材をオンデマンドで雇用できるのは Experfy だけです。」
今のところ、Experfy はプロジェクトが完了すると各トランザクションの一部を受け取る -- Kaur 氏は、この割合は「変動する目標」であると述べ、プラットフォームが他の形式の収益化を実験していると付け加えた。 「私たちはデータ サイエンスを中心とした完全なエコシステムを構築しています。最終的には他のビジネス モデルも登場するでしょう」と彼女は言います。
Experfy の最終目標は、厄介なデータ関連の問題の解決を目指す企業にとっての「事実上の目的地」となることです。 「成功すれば、ハイエンド コンサルティングの仮想化の始まりとなるでしょう」と Kaur 氏は言います。
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マネージャー、SEOニューヨーク州ヨンカーズのConsumer Reportsにて
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