写真が千の言葉に匹敵するなら、GIF は何千の言葉に匹敵しますか?私たちはそれを知ることになるかもしれません。
MIT メディア ラボの 2 人の大学院生は、進行中のプロジェクトの一環として、テキストから GIF への翻訳を作成することを目指しています。これにより、感情に関する文化的な違いも明らかになる可能性があります。
[slug="3d-gifs" も参照]
Kevin Hu と Travis Rich は、というウェブサイトを作成しました。GIFGIFでは、一度に 2 つの GIF がユーザーに提示され、17 の感情 (軽蔑、喜び、驚きなど) のうち 1 つをより適切に表現するものを選択するよう求められます。現在、GIFGIF システムには約 4,000 の GIF があります。
このプロセスにより、他のプログラムがシェイクスピアのソネットなどの感情的なテキストの短いバーストを GIF に翻訳するために使用できる定義のコレクションが作成されます。コンピューターに感情を読み取る能力を与えるには至りませんが、それに近いものにはなります。
GIF トランスレータは、プロジェクトの潜在的な成果の 1 つにすぎません。リッチ氏によると、十分なデータが保存されれば、GIFGIF は GIF に基づいて特定の雰囲気に対応する映画を推奨するのに役立つ可能性があります。 2 人の共同創設者は、他の研究者が発見にアクセスできるようにオープン API を作成することを計画しています。
この取り組みは部分的には、パルスを配置するこのプロジェクトも MIT メディア ラボの事業であり、さまざまな都市に対する人々の認識を定量化することを目的としていました。また、同社の画像検索の品質を向上させるために、ユーザーに写真の説明を求める、現在は廃止されている Google Image Labeler にも似ています。