一部の企業は、将来的にどのようにマーケティングを行うかをより深く理解するために、あなたの名前、年齢、性別などの基本情報を取得したいと考えています。Netflixあまり気にしなくてもよいでしょう。
Netflix はかつて、ユーザーに関するこの種の経歴の詳細を収集することに重点を置いていましたが、最終的にはそのデータは特に有用ではないと判断しました。 「あなたが60歳の女性であるか20歳の男性であるかは実際には問題ではありません。20歳の男性は『Say Yes To The Dress』を見ることができ、60歳の女性は『Say Yes To The Dress』を見ることができるからです」ヘルボーイ」トッド・イエリン, Netflixの製品イノベーション担当副社長は今週Mashableのインタビューでこう語った。
近年、ビデオストリーミングおよび配信サービスは、代わりに、ユーザーが自分で提供しようとさえ思わない種類のデータを追跡することに重点を置いています。それはあなたが好きなものを追跡しますが、同じくらい重要なことに、あなたが嫌いなものもますます追跡します。
Netflix はあなた自身よりもあなたのことをよく知っています
ビデオ サービスの目標は、最適なコンテンツのセレクションを提供することですが、Netflix のビジネスの中心は、ユーザーが適切なタイミングで視聴する適切なビデオを簡単に見つけられるようにすることです。 Netflix エクスペリエンスの中心であるレコメンデーションがなければ、前者は後者の邪魔をする可能性があります。
Netflix ユーザーがこのサービスで最終的に視聴する動画の 75% から 80% は、次に見るものに関する同社の推奨から直接得られます。別の言い方をすると、サイトで視聴されるコンテンツのわずか 5 分の 1 は、ユーザーが Netflix にアクセスして、見たいものの名前を入力するという手順を踏んだものであるということになります。 Netflix がより良い提案をすればするほど、より多くのビデオをユーザーがストリーミングするようになり、より多くの顧客がサービスに料金を支払い続けたいと思うようになります。
より良い提案を行える段階に到達するために、Netflixは、伝記情報など、イエリン氏が「明示的な」データと呼ぶものに主に依存したり、悲しい結末の映画よりもコメディーの方が好きかをユーザーに尋ねたりすることから脱却する必要があった。 （例外は、今年初めに導入されたユーザープロファイルこれは、1 つの世帯の複数のメンバーが同じアカウントを使用し、推奨事項が台無しになるという問題に取り組むことを目的としています。)
「人々は額面どおりに受け取りたいものです。誰かがいつも外国の映画やドキュメンタリーを見ていると言えば、それを見せたくなるのです」とイエリン氏は述べ、それが従来の小売業者の機能であると指摘した。 「真実を言えば、ポーズをとっている人もいる。野心的な自分を本気で見せている人もいる。なぜなら、チェビー・チェイスとの『クリスマス・バケーション』を15回目で見たいだけの人もいるし、それが彼らが本当に夜に望んでいることだからだ」長い一日だった。」
これを念頭に置いて、Netflix は評価や予測評価などの機能を軽視し始め、ユーザーが視聴したものと次に視聴する可能性が高いものを示す「暗黙の」データに重点を置くようになりました。 Netflix が追跡している最も明白なものは、少なくともホームページを一目見た人には明らかですが、ユーザーが以前に視聴したビデオです。しかし、イエリン氏とそのチームには現在「数十人」のデータサイエンティストと「数百人」のエンジニアが含まれており、ユーザーがビデオをどれだけ早く読み進めるかという「速度」や、5～10秒で失速したかどうかなども追跡している。それから数分。彼らは、ユーザーが深夜に『フィラデルフィアはいつも晴れ』のようなエッジの効いたホームコメディを視聴する可能性が高いのか、それとも特定の曜日にコメディを視聴する可能性が高いのかを追跡して、推奨事項をより適切に提供します。
最近では、Netflix はユーザーがどのようにページを下にスクロールし、どこをクリックするかを追跡し、どの提案が無視されているかを確認し始めました。 「人々が何を演奏しているかを知ることと、彼らが何を演奏しなかったかを知ることは別のことです」とイェリンは言う。 「あなたが目の前で何を見たのかがわかれば、そのタイトルを何回見たのかがわかります。」他のすべてのデータは、ユーザーが『スカイフォール』を見たいと考えていることを示唆している可能性がありますが、ユーザーがそれを繰り返し無視すると、Netflix は最終的にはそれを提案しなくなります。
つまり、Netflix はユーザー自身よりもユーザーのことを理解しようとしているのです。
1999 年に Netflix が初めてサービスを開始したとき、ユーザーはストリーミング ビデオではなく DVD をレンタルするだけだったので、これは事実上不可能でした。しかし現在、イエリン氏は「ストリーミングの世界では暗黙的なデータがますます増えているため、その暗黙的なデータはますます強力になっている」と語る。
Netflix の将来に関する推奨事項
Yellin と彼のチームは、各瞬間に各ユーザーに完璧な推奨を行うために必要なデータを正確に処理したら何ができるかを想像することがあります。
「私たちがここで冗談にしている完璧なユートピア…だからこそ、何千ものタイトルを見せる必要があるのですか？なぜ 1 つのタイトルの途方もなくゴージャスな画像を 1 つだけ見せるのですか？なぜなら、私たちはあなたの心を読んで、それがどうなるか知っているからです。」イエリンは言う。さらに、これをさらに一歩進めて、ユーザーが Netflix にアクセスするとすぐにビデオの再生を開始できるようにすることもできると付け加えました。 「皆さんが見たいものに私たちが自信を持っているあまり、何かを自動再生し始めるということが起こり得るでしょうか? 私たちはそれに向けて取り組んでいます。」
Netflix がその点に到達できるか、到達すべきかは誰にもわかりませんが、短期的な目標は、Netflix のおすすめを改善し続け、おすすめから視聴される動画の数が 80% を超え始めるようにすることです。 「ホームページで [ビデオ] を検索する人が 20% いることはうれしいですが、今後もその数を減らしていくつもりです」とイエリン氏は言う。
「100％にしたいですか？」それが最終目標なのかと問われると、彼は修辞的に尋ねた。 「私たちはそれを非常に簡単にしたいと考えています。それは私たちにとっても消費者にとっても非常に重要です。彼らは大量のコンテンツを切り刻もうと手にナタを持ってNetflixに来るわけではありません。これは彼らにとって良いことです。見るべき素晴らしいものを見つけてください、そしてそれは私たちにとって素晴らしいことです、なぜなら私たちは真実の瞬間を勝ち取りたいからです。」