オンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させる 5 つの方法

この記事はの一部ですSWOTチーム、マーケティング、ブランド構築、広報のリーダーからの洞察を特集する Mashable の新しいシリーズ。

ウェブ上の顧客体験について話すときが来ました。

女性が新しいヒールを買おうとしていて、店員が男性用のローファーを勧めてきたら、女性はイライラして、おそらく再びその店で買い物をする気はなくなるでしょう。しかし、オンラインでは、彼女は類似の体験を単なる無関係な広告として無視します。こうしたひどい経験に対する私たちの許容レベルは、対面では非常に低いのに、オンラインではなぜ非常に高いのでしょうか?

実店舗での最高のエクスペリエンスは、非常にパーソナライズされています。店に入ったとき、数歩進んで誰かに「お手伝いできますか？」と尋ねられることはほとんどありません。私たちが 1 対 1 でやり取りするこれらのマネージャー、店員、サーバーは、ショッピング体験の重要な部分です。なぜ毎朝同じコーヒーショップを選ぶのか考えてみましょう。おそらくラテは美味しく、価格も適切ですが、レジでチャットする人や、注文を暗記しているバリスタなど、フレンドリーなスタッフとの対面での素晴らしいやりとりも大切にしています。

オンラインでは、必要な個別のサポートが常に得られるわけではありません。サイトが実際に自分のスタイルに合ったシャツを探したり、ワードローブに欠けている靴を見つけたりするのに役立つとしたらどうなるかを想像してみてください。ここでは、パーソナライズされた実店舗でのショッピング エクスペリエンスを Web サイト上で再現する方法を説明します。

1. 心からの挨拶

サブウェイのようなサンドイッチ店であれ、コールズのような衣料品店であれ、店に入ると、レジ係が迎えてくれることを期待します。常連さんなら名前くらいは知っているかもしれません。直接対面するのと同じように、サイトに人々を歓迎することに重点を置きましょう。これを行うには、次のコマンドを使用して、パーソナライズされた挨拶ウィンドウまたは買い物客の名前を含むバナーを組み込むことができます。動的な Web パーソナライゼーション(DWP) ツール。マーケティング担当者は、これらのツールをサイトに組み込んで、訪問者を積極的に迎え入れ、Web エクスペリエンスを案内することができます。

2. 賢い推奨事項

対面でのキューは、実店舗の世界に大きなチャンスをもたらします。メイシーズの店員は、顧客がシャツを閲覧しているのを見つけた場合、すべてのボタンダウンが 15% 割引になること、またはセールを促進するために同じ色のセーターが棚にあることを警告できます。 Web サイトには、推奨エンジンを使用してこの戦略を再現する機能があります。顧客が特定の種類のアイテムを閲覧している場合、推奨エンジンは自動的に関連するプロモーションまたは類似の製品を顧客に警告します。私たちは見ていますどこにでもあるレコメンデーションエンジンからアマゾンにNetflix、そして結果がそれを物語っています。Netflix は、レコメンデーションがサイトの視聴回数の 75% を促進していると推定しています。を実装します。各訪問者の好みに基づいてコンテンツをカスタマイズする推奨ツール、好き嫌い。

3. 状況認識

ユーザープロフィールに基づいてコンテンツをパーソナライズするのは素晴らしいことですが、コンテキストも意識する必要があります。 40歳の女性がウォルマートのおもちゃ売り場を見て回っている場合、彼女は自分自身ではなく、すぐ隣の4歳の子供に何かを買っていると思われます。そして、1週間後に彼女が幼児を連れずにウォルマートに戻ってきたとしても、店員は彼女をすぐに同じおもちゃ売り場に連れ戻すことはしないでしょう。オンラインではそうではありません。データ履歴にある無関係な購入によって、サイトでのエクスペリエンスが変化する可能性があります。コンテンツ パーソナライゼーション ツールは動的である必要があり、最近の 1 つのインタラクションではなく、顧客に関するさまざまなインテリジェンスに基づいて Web サイト上の推奨事項を変更する機能が必要です。それを行うための最良の方法は何でしょうか？顧客に尋ねてください。ランディング ページのポップアップ ウィンドウは、サイト訪問者に、探しているものを、誰に向けて正確に共有する機会を提供できます。

4. 場所、場所、場所

当然のことながら、フロリダの店舗では、ニューヨーク市の中心部にある同じ店舗とは異なる商品を取り揃えることになります。水着と冬のコートを考えてみましょう。しかし、オンラインでは必ずしもそうとは限りません。ブランドは確実に使用する必要がありますジオマーケティングサイトにどのような種類の商品を表示するかについて賢明な決定を下すことができます。ジオマーケティングは位置データを活用し、ユーザーがその瞬間にどこにいるのかに基づいて、ユーザーに関連するコンテンツを自動的に提供します。フェイスブックたとえば、このテクノロジーを使用して広告のターゲットを消費者に絞り込みます。グーグル関連する検索結果を提供するためにそれを使用します。気候、時間帯、文化的規範などによって、特定の消費者をどのようにターゲットにするかが変わる可能性があるため、場所を考慮することが重要です。実装は簡単です。最新のパーソナライゼーション アプリケーションはすべて、地理情報 IT データベースを提供します。モバイル アプリケーションは、デバイスの GPS にアクセスすることにより、簡単に位置情報に依存するようになります。また、サイトには顧客がその情報を共有する機会を常に含めることができます。

5. 購入時の感度

レジにいる顧客が値札を調べたり、同じ棚に何度も戻ったりしている場合、購入をためらっていることが簡単にわかります。店員は顧客とチャットして、色が間違っている、商品が大きすぎる、ブランドが気に入らないなど、顧客が迷っている理由をすぐに知ることができます。オンラインでは、サイトは常にデータ収集に迅速に対応できるわけではなく、恐ろしい不可解なショッピング カートの放棄によって販売を失うことがよくあります。しかし、最近の研究で推定されたショッピングカートに放置された4兆ドル相当の商品のうち63％はまだ売れる可能性があるという。マーケティング担当者は、サイト訪問者がいつどこで Web サイトを離れたかに関するデータを収集して分析し、特定のサイト ページのコンテンツと Web デザインについて重要な結論を導き出すことができます。そこから、ショッピング カートの放棄を全体的に減らし、消費者を戻ってきて販売を終了させるための有意義な変更を開始し、コマースの実店舗と同じくらい迅速に行動することができます。

対面でのショッピング体験における、パーソナライズされた小さなタッチは、消費者に大きな価値を提供し、購入を促します。デジタル マーケティング担当者は、同様のタッチを Web サイトに実装して、コンバージョンを増やし、全体的なデジタル ショッピング エクスペリエンスを向上させることができます。