Google、画像向け AdSense の Pixazza に投資

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このサイトは本日開設され、画像向け AdSense となることを目指しているが、クラウドソーシングを利用して、参加サイトの写真にある商品と購入可能な同様の商品を照合し、基本的にブロガーやコンテンツ作成者を、Pixazza の販売ネットワークで収益を上げられるアフィリエイト マーケティング担当者に変えることになる。 。

パブリッシャーが必要なのは、アカウントを作成する、サイトにログインし、Web サイトのヘッダー セクションに JavaScript コードを埋め込みます。その後、デフォルトで、以前に公開されたコンテンツであっても画像が Pixazza の買い物客のキューに追加され、各画像が分析されると、マウスを置くと各画像の上に行動喚起が表示されます。

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写真内の商品、つまりファッション関連の商品は、実際の人々によって Pixazza の販売ネットワークを通じて購入できる同様の商品と照合されるため、サイト訪問者は画像の上にマウスを移動してクリックし、気に入った商品を購入できます。サイト発行者であるあなたは、 、アクションの一部を取得します。

Pixazza の買い物客カタログの販売業者には、Zappos、Amazon、BlueFly、Pacsun、Torrid、Rampage などの強力な小売事業が含まれます。また、もう少しお金を稼ぎたい場合は、人力による製品マッチング調査員に登録できます。ただし、Pixazza から得たお金は、指定した製品の結果として発生する取引に直接相関しているため、100% 手数料ベースです。

Pixazza の当面の使用例には、有名スターやハリウッドのイケメンの写真を絶えず投稿するセレブやゴシップ志向のブログが含まれます。 Pixazza の値札が付いた写真が次のようなサイトに表示されることは簡単に想像できます。ペレスヒルトンペレス読者はおそらく、ロボットではなく本物の人間によって分析されタグ付けされた、そっくりな有名人のアイテムを購入することにかなり興味があるからです。

Pixazza の CTO、James Everingham 氏は次のように述べています。「人間と同じように、2009 年秋コレクションのジミー チュウの黒のブーツを識別できるコンピューター アルゴリズムはありません。当社のプラットフォームでは、画像分析アルゴリズムに依存するのではなく、製品の専門家にプロセスの推進を依頼しています。」

Pixazza の唯一の欠点は、写真、製品、利益の計算式に明らかに欠けている部分、つまり写真家が欠けていることです。アクションの中で彼/彼女の役割はどこにありますか?おそらく私たちはこの問題を考えすぎているのかもしれませんが、お金を稼ぐ写真の元のコンテンツ作成者が方程式から除外されたときに、出版社が既存の写真から即座に利益を上げ始めることができるというのは、少し大ざっぱに思えます。