現実世界のインデックス作成: ハイパーローカルデータの巨大な可能性

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インターネット上には大量のデータがあると思いますか?オフラインの世界にどれだけのものが存在するかを想像してみてください。地球上には、5 億 1,000 万平方キロメートルの土地、67 億 9 千万人、1,800 万キロメートルの舗装道路、そして無数の物体が生息しています。このすべてのデータで最も興味深い点は何でしょうか?技術者たちは現在、道路標識やバスケットボールのフープに至るまで、オフラインの世界をグラフ化してインデックスを作成し始めています。

過去 10 年間、Meetup や Match.com などのソーシャルテクノロジーは、人々が直接つながるために Web を使用してきました。過去数年間に携帯電話に搭載された安価な地理位置情報技術により、人々と物理的な場所を結び付けるアプリが誕生しました。開発者が位置データの上に豊富な情報レイヤーを構築するにつれて、世界に対する私たちの理解は変わりつつあります。フォースクエア氷山の一角です。

ハイパーローカルデータの新しい波が押し寄せています。下がっていく様子はこんな感じです。

ステップ 1: 位置ベースのインフラストラクチャ

SXSWi 2011 で、インターネットの著名人、出版者、メディア思想家のティム・オライリーは、ロナルド・レーガン大統領を「Foursquare の父」と呼びました。というのは、1980年代に米国政府が全地球測位衛星ネットワークを宇宙に打ち上げたとき、レーガン大統領は誰もがデータにアクセスできるように推進したからだ。

当時、一般の人々は GPS 受信機に何千ドルも費やすことに一般的に興味がありませんでした。数十年早送りして、iPhone、安価な内蔵 GPS 受信機を備えており、Foursquare の Dennis Crowley や Naveen Selvadurai、Foursquare の Josh Williams などの改造担当者がいます。ゴワラと Loopt の Sam Altman は、GPS に基づいたソーシャルネットワークを作成していました。ちなみに、これらのネットワークは現実世界の場所のインデックス付けと分類を開始し、それらに関するデジタル化された情報をクラウドに送信し、人々のポケットに戻しました。

現在、SimpleGeo などの企業は、物理世界と対話するアプリケーションの大規模な波をサポートする位置ベースのインフラストラクチャを構築しています。

ステップ 2: 電話を備えたクラウドソースのデータキャプチャー

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ジョーダン・クーパー、地理データ会社の創設者ハイパーパブリック、「スマートフォンの大幅な普及とモバイルデバイスのより強力なカメラにより、写真はテキスト入力よりもスムーズにモバイル情報を取得できる形式になりつつあります。」

消費者は単に美的価値を求めて写真を撮るのではなく、カメラを使って瞬間を捉え、思い出を記録しています。したがって、ユビキタスなカメラ付き携帯電話は、ローカルデータセットに電力を供給するユーティリティになりました。

たとえば、フードスポッティング、食通がランチの写真を撮って共有するために使用するアプリです。このアプリは食べ物の写真を場所に固定するので、他のお腹を空かせたスマートフォンユーザーが近くの飲食店を料理ごとに確認できるようになります。ツイピク、インスタグラム、フリッカーそしてさらにフェイスブック写真に緯度と経度を付けることができます。それぞれの写真が別のデータになります。

ステップ 3: ローカルオブジェクトのインデックス作成とデータレイヤーの追加

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物理的な世界には食べ物や Foursquare の会場以外にもたくさんのものがあります。あなたの周りのあらゆる物理的オブジェクトは、デジタルカタログ化されると便利になります。クーパーはまさにこれを観察した後、ハイパーパブリックを設立しました。

「私は毎朝、毎日歩いて仕事に行っていました。毎日の道から 1 ブロック左か 1 ブロック右に隠れた宝石があり、それは定義上、実行可能な機会であるということを知っていましたが、誰もインデックスを作成していなかったため、逃していたものです。それらを私に表面化させました。」これは、人、場所、その場所内の物体、珍品など、より詳細なレベルの地理データです。

「これを正しく行えば、世界中の主要都市に存在するすべてのオブジェクトにインデックスが付けられ、これらのオブジェクトの上に十分な量のデータ層が作成され、単にデータを提供できるだけでなく、信じられないほどのローカル検出および整理ツール…だけでなく、ローカル/物理データを活用したい多数のサードパーティアプリケーションのユーザーや発行者にとっても信じられないほどのエクスペリエンスを提供します。」

クーパーの使命は、「未知のものを殺し」、すべての人のドアの外を「完全に検索して実行できる」ものにすることです。たとえば、Hyperpublic は、会社のオフィスから半径 2 マイル以内で自分に「開発者」というタグを付けた人物を雇用することを検討しました。「私たちの主張は、近さと行動可能性の間には相関関係があるということです。そして、ブルックリンの川の向こうに住んでいる人よりも、オフィスまで歩いて行ける人のほうが興味を持ってくれる可能性が高いと考えたのです」とクーパー氏は説明する。

他の企業などシングドは、粒度レベルでのローカルインデックス作成の争いに巻き込まれ、膨大な量のデータを生成および調達しています。「私たちは世界中のあらゆるもののデータベースを構築したいと考えています」と Thingd の CEO、Joseph Einhorn 氏は 11 月に述べました。

ほとんどのジオソーシャルアプリは、リアルタイムのユースケース (気温 15 度の中でモロッコ料理レストランを探しているとき) に重点を置いていますが、ハイパーローカルデータの膨大なインデックスは、現場でのヘルプに加えて、非同期のユーティリティと発見を強化します。

ステップ 4: アプリ開発の成功

ソフトウェア開発者はビールやピザよりもデータに飢えています。企業が大規模なデータセットを一般に公開するたびに、特に API (データマニアにとってのビールとピザの蛇口に似たもの) を通じて、プログラマーは相乗りアプリケーションの開発に競い合います。 Twitter の膨大なデータストリームにより、何千もの Twitter アプリが誕生しました。 Facebook の API は、さらに数千もの開発に拍車をかけています。

SimpleGeo、Foursquare、Hyperpublic などの企業の消火栓にハイパーローカルデータが増えてくると、より多くのアプリケーションが構築されることになります。そして、まもなく利用可能になる潜在的なデータの量が膨大であるため、特に拡張現実のようなものに関しては、可能性は膨大です。

ローカルデータの爆発が近づいています。そして、Google による仮想世界の情報のインデックス作成と同様に、ハイパーローカルデータの未来は、あえて言えば革命的なものとなるでしょう。