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トムは香港からサンフランシスコまでエコノミークラスで飛んでいます。着陸後、彼はキャセイパシフィック航空からの専用国際線ラウンジへの招待状のテキスト メッセージを目にしました。彼はデスクで iPhone をフラッシュし、熱いシャワーと冷たいビールを楽しみ始めました。
トムは 1 年も前から人気のあるプログラムを始めました。タンブラーレインコートを着た犬のばかげた写真を追跡し、共有するサイト。このサイトとトムの関連するツイッターフィードは、Redditなどの人気ウェブサイトで紹介された後、爆発的に人気が高まった。 Klout アルゴリズムは、トムの Tumblr 周辺での高いレベルのアクティビティに基づいて、トムが影響力のある人物であることを迅速に特定しました。インスタグラム、 そしてツイッターフィードします。
トムは現実ではありませんが、彼の物語は現実である可能性があります。それは今日のKloutスコアが40を超えているからですSFOでも同じキャセイラウンジへの扉が開きますたとえプレミアムチケットの料金を支払わなかったとしても。
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ショッピングの特典から Facebook の「いいね！」に至るまで、私たちは企業や時間やお金に興味のある人のためにデータの宝庫を生成しています。 Klout は、企業や組織とともにユーザーが自分がどれほど「影響力」があるかを理解できるようにすることを目的として、このデータをマイニングしている 1 つの企業にすぎません。重要なのは、ユーザーの影響力に報酬を与え、個人に関連する情報をマーケティング担当者に提供することです。
そしてこれはほんの始まりにすぎません。影響力データの増大する力を無視することはますます困難になるでしょう。マーケティング担当者やキャンペーン担当者がこの時流に乗るべき 3 つの理由は次のとおりです。
1. すべてのデータが重要
他の優れた軍拡競争と同様に、ユーザーやサポーターに関する利用可能なデータを収集しないわけにはいきません。 Salesforce、CoTweet、Hootsuite などのプラットフォームでは、組織やマーケティング担当者がデータベースやソーシャル メディア フローで Klout スコアを確認できるようになりました。
2004年の大統領選挙以来、米国の政治運動はこの種のデータに特に執着している。当時、ジョージ・W・ブッシュ陣営の起業家精神にあふれたスタッフの一部が、今では有名になった「独立系サッカーママ」のような影響力のある投票層を特定するためのマイクロターゲティング戦略を開発した。 」は、消費者の活動と投票履歴からの数百のデータポイントに基づいています。
実際、過去 8 年間で、政治家に情報を販売するターゲットポイントやカタリストのような企業が保有するデータの量は、2004 年の各有権者に関する 300 個の一意のデータ ポイントから 3 倍以上に増加しました。今日は900。
バラク・オバマの大統領選挙運動は、関連した問題の瀬戸際にあると伝えられている。デジタルキャンペーンの画期的な進歩-- 複数のデータポイントを結び付けて有権者のより包括的なプロフィールを提供し、より賢明な選挙活動を可能にします。 「ダッシュボード」と呼ばれるプロジェクトでは、通常は別々のデータベースに格納されている有権者、寄付者、オンラインサポーターのデータを統合する。ダッシュボードが機能すると、ボランティアの電話バンカーがあなたとの会話の中で収集した、あなたの投票の可能性に関する情報が、あなたの寄付履歴と電子メールの応答履歴に追加されます。スタッフは、あなたが戸別訪問のキャンバスに参加する価値があるかどうかを判断します。あなたのドアをノックするボランティアは、データベースの記録にリンクされているツイートからあなたの情熱や興味をすでに知っている可能性があります。
この情報の価値経路はすべての組織にとって明らかではありませんが、データがなければゲームをプレイしたり実験したりすることはできません。
2. マイクロターゲティングは未来です
影響力データへのアクセスが容易になるにつれ、NGO や権利擁護団体などの組織は、支持者をより深く知るための新たなインセンティブが得られるでしょう。彼らは、CEO や選出された役人の配偶者の耳を傾ける機会をつかむのと同じ理由で、既知の影響力を持つ人たちと関わります。彼らは、ターゲットの意見を揺さぶる可能性が他の人よりも高いのです。
NGO が支持者のオンラインでの影響力を気にかけ始めると、活動家はエンゲージメント戦略をアップグレードし、支持者層の一部とより深く、より生産的な関係を構築し始めることができます。
確かに、ほとんどの組織は、支持者の一部をターゲットにする方法を知っています。ほとんどの非営利デジタル ディレクターは、電子メール リストのセグメント化戦略や、実行されたアクションの数や寄付総額に基づいたコミュニケーションのターゲット設定について説明できるはずです。ただし、影響データとは、潜在的なドナーによって嗜好が表明されたかどうかに関係なく、一連の行動データと表明された嗜好に基づいたセグメント化を意味します。
これらの組織が訪問者 (およびメンバー、寄付者、活動家) について現在知っている以上のことを知ることができれば、支援者にとってより豊かな体験が得られることになります。 Target が顧客データを使用して妊娠中の母親におむつの取引を提供しているのと同じように、あなたが支援する NGO も同様に、人々の行動能力や傾向に影響を与える機会をマッチングできる可能性があります。そして、より有意義なサポーター体験は、より大きな勝利、サポーター維持率の向上、資金調達の増加など、あらゆる種類のポジティブな結果につながります。
3. 影響力のあるネットワークがメディアを作る
私たちの人間関係やつながりに関する大量のデータ（ザッカーバーグの「ソーシャルグラフ」）を公開することによるもう一つのプラスの副作用は、運動家がメディアと情報がどのように移動するかを計画し、理解する能力である。
「インビジブル・チルドレン」を見た後、多くの活動家が最初に尋ねた質問コニー 2012 ビデオ史上「最もバイラルな」ビデオに躍り出たのは、「How」でした。
ソーシャルフロービデオに関連するソーシャルメディアの分析を行ったところ、「メッセージの拡散に不可欠な活動の密集したクラスター、つまりインビジブル・チルドレンが米国全土で何年もかけて育ててきた若者のネットワーク」が発見された。この分析では、オプラやジャスティン・ビーバーなどの著名人によるツイートが、この動画がバイラルな成功を収めるのにどれほど重要だったかも正確に明らかになった。
同様に、MIT のマット ステンペック氏も、インターネットの役割トレイボン・マーティン銃撃事件を米国の全国ニュースにしたことにおいて。
影響力のあるデータとそのデータを分析するツールに簡単にアクセスできるため、主要な視聴者の間でストーリーがどのように広まるかについて新たな洞察が得られ、マーケティング担当者の仕事を最適化できるようになります。コミュニケーションディレクターが自動ネットワーク分析を実行して、アウトリーチと組織の優先順位を決定するまで、そう長くはかからないでしょう。