マッシャブルのシリーズ 2025 年のテクノロジー 今日の課題が近い将来をどのように劇的に変えるかを探ります。
今日、フェイスマスクは不可欠な公衆衛生ツールです。将来的には、これらは究極の反監視ファッションステートメントとなる可能性があります。
奇妙な柄のスウェットシャツ、反射眼鏡、 野生フェイスペイント。過去 10 年にわたり、コンピューター サイエンスの研究者、アーティスト、ファッション デザイナー、愛好家たちは、次のような衣服を作成してきました。難しくする人を特定するための監視システム用。
これまでこれらの作品は、ほとんど実験的な、またはニッチな分野でのみ着用されます活動家サークル。
しかし、2020 年の特殊な状況のおかげで、ファッションを通じて監視を回避したり覆したりするという考えが一時的に注目され始めています。
サイバーセキュリティの専門家で、AdversarialFashion.com、 言った。 「それらは公衆衛生上の理由から必要であり、人々は抗議活動では顔認証を避けるようにしています。」
コロナウイルスのパンデミックにより、フェイスマスクの着用が広く普及し、社会的に受け入れられるようになりましたが、前例のない参加警察の残虐行為に対する抗議活動では、監視国家に対する意識が高まり、抗議活動参加者にとってアイデンティティを守ることがいかに重要かを示した。
警察はドローン、ヘリコプター、飛行機による監視、餌やりなどで抗議活動に対応している。270時間の映像法執行機関が将来の捜査にその映像を使用できるようにする連邦システムに組み込まれます。彼らはすでに顔認識を使用して、逮捕する。それに応じて、ガイドデジタル ID を保護する方法に関する情報が広く流通しています。アレクサンドリア・オカシオコルテス下院議員抗議活動参加者に忠告した目立たない服を着てスマートフォンを家に置いたままにしたり、追跡を回避するために機内モードにしたりすることです。
同時に、これまで反監視活動でバラバラだった陣営が協力し始め、より多くのアマチュアや学生がこの流れに加わっている。現在、一部のフェイスマスクには監視システムを混乱させる画像が含まれており、それが主流になる可能性がある。
「人々がどのようにマスクを着用するのかを見るのが楽しみです」とバータシュさんは語った。 「特にフェイスマスクの場合、顔の一部を隠すことで顔認識を弱めるにはどうしたらよいか、まだわかっていないと思います。」
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未来のアクセサリー
Cihang Xie 氏、コンピューター サイエンス博士課程 5 年ジョンズ・ホプキンス大学の学生は、画像を認識するコンピューター・ビジョン・システムをよりスマートにしようとしています。彼はまた、抗議活動参加者向けの反監視ファッションツールをうっかり作成してしまいました。
デモ参加者が自分の研究をアイデンティティを守るために利用することについてどう思うか尋ねられたとき、謝氏は「悪いことに利用しないでください」と答えた。
謝さんは最近、米国と中国の大学の数人の同僚とともに、論文を発表しましたユニバーサル物理迷彩 (UPC) 攻撃の作成について、または基本的に、物体認識システムが見ているものを誤って分類する原因となるパターンを作成するためのフレームワークについて説明します。この論文は、これらのシステムを騙し、脆弱性を特定 (そしてパッチを当てて) することで最終的に AI をより賢くすることがいかに簡単であるかを示しています。
研究者らは衣服に模様を付け、コンピューターに人間を鉢植えの植物や鳥だと思わせることができることを示した。他の人も同様の研究を行っています。メリーランド大学のコンピューターサイエンス教授であるトム・ゴールドスタインは、アルゴリズムをプログラムして、「透明マント」画像認識システムに対して人間を（誤って分類されただけでなく）見えなくしました。しかし、ゴールドセイン氏が主にTシャツやスウェットシャツにマントを着ているのに対し、謝氏の研究チームはコンピューターを騙す画像をフェイスマスクにも着ている。
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「マスクの着用はすでに遮蔽であり、顔認識にとってそれはすでに難しい問題です」と謝氏は言う。 「パターン、特に敵対的なパターンが増えると、問題はさらに難しくなるのは間違いありません。まだ解決策は分かりません。」
ゴールドスタイン氏はこれをエキサイティングな戦略だと考えている。
「マスクを着用できるようになったことで、体のかなり多くの部分を覆うことができるようになりました」とゴールドスタイン氏は言う。 「体の多くの部分を敵対的なパターンで覆うことができれば、その攻撃を受けやすくなります。」
バータシュはまた、敵対的なパターンや顔を覆うものでも遊んでいます。彼女は、自動ナンバー プレート リーダー (ALPR) に「ジャンク データ」を供給するために、バックパック、シャツ、その他のアイテムに偽のナンバー プレートの画像を貼り付けています。これは毒攻撃と呼ばれ、監視システムの精度を意図的に低下させます。彼女は今、偽のナンバープレートをかぶせたものを作っているフェイスマスクとバフ。
「この1年半、深く掘り下げて理解しようとして学んだことは、これはまだ非常にオープンな研究分野だということです」とバータシュ氏は語った。 「人々は、特に今後 5 年間で、コンピューターが人間の顔を見たときに何を見ているのかを完全には理解していないことに気づくでしょう。」
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マスク着用が顔認識システムにどの程度悪影響を与えるかはまだわかっていない。一部の報道では、マスク着用が危険であることが示されていますが、これらのシステムを破壊する、他の人は、あることを示しています技術的な回避策、または顔認識技術を開発している人々適応している。
しかし、ゴールドセイン氏は依然として、マスク着用が反監視ファッションの未来であると考えている。その理由は、広く着用されるようになり、システムを弱体化させる効果があるためである。
「マントや衣服のような敵対的なものは精度が向上すると思いますが、単に顔を覆うだけの信頼性は決して高くないと思います」とゴールドスタイン氏は語った。 「私にとって、公共の場でのマスクの可能性こそが、反監視の最大のチャンスだと考えています。」
この道を歩いてください
パーソンズ スクール オブ デザイン スクールの 4 年生でファッションを学んでいるニーナ ゾンは、履き心地の良い監視防止用の靴をどうやって作るかという問題に直面しています。
「まだ完全には最終決定していませんが、非対称のかかとを作成しようとしていました」と Zhong 氏は語ります。 「これの問題は、違う歩き方をするのが少し不快になるかもしれないということだと思いますが、変える価値はあるかもしれません。」
ゾンさんはバータシュ氏と敵対的なファッションデザイナーからインスピレーションを得ていると語るアダム・ハーヴェイ身長、体重、髪の色などの「ソフトバイオメトリクス」の収集を防止します。システムによっては個人を特定できるものもありますので、彼らの歩き方によって, Zhong は人の歩き方を変える靴を作ろうとしています。
Nina Zhong は、靴で人の歩き方を変える方法を見つけようとしています。 クレジット: Nina Zhong
過去に彼女はこの仕事で「孤独」を感じたことがある。しかし今、友人やクラスメートが街頭に繰り出し、抗議活動の戦術やファッションデザインなどのスキルセットを組み合わせているため、状況は変わりつつあると彼女は感じている。
「抗議活動など、実際の現実生活でこれを行った経験のある友人がいます」とチョンさんは語った。 「私自身、この種のイベントに対するフィードバックが増えています。人々が協力すると、より効果的になります。」
バータシュさんは、あるファッション学生が彼女の作品にインスピレーションを得たと聞いて興奮しました。彼女は、これは監視に反撃する能力がより広く普及し、利用しやすくなっているということを示していると感じた。
「私が今起こっている大きな瞬間は、特にアーティストたちがこれらのことがどのように機能するのかを認識しつつあるということです」とバータシュ氏は語った。 「実験的な環境を見つけたら、多くの人が同じようにクローゼットの中にあるもので遊び始めることができると思います。」
この傾向はファッションの世界を超えて広がっています。学術界はより多くの人々に影響を与え、互いの研究を発展させています。
「以前は、監視に興味がある人々は別のキャンプにいた」とゴールドスタイン氏は語った。 「AI、セキュリティ、システム データベース、人間のコンピュータ インタラクションに取り組む人々、これら 3 つの学術コミュニティは以前はお互いに話し合うことはありませんでした。しかし今、突然、これらすべてがひとつになりつつあります。」
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研究者やデザイナーも、自分の仕事をよりアクセスしやすくしています。 Bertash の Web サイトには、セクションそれは他の人たちに自分自身の毒攻撃を行う方法を教えます。迷彩フェイスマスクのデザイナー、Xie がデザインとリサーチを行ったGitHub 上で誰でもダウンロードできるように。彼はそれが抗議のツールになることを意図していませんでしたが、そのアイデアに嫌悪感はなく、その利点さえ認識しています。
「自分を守りたいなら、自分の情報を政府に知られたくないなら、このテクニックを知っておくべきです」と謝氏は言う。 「使いたい人は誰でも、私たちの紙がそこにあります。ご自由にダウンロードしてください。」