顔認識技術は商業目的とセキュリティ目的の両方でブームになっている、アマゾンから食料品店で顔をスキャンする警察へソフトウェアを使用して1億1,700万人のアメリカ人について。
しかし、ベルリンを拠点とするアーティストは、動物が使用するカモフラージュ技術を借用したコンセプトと、これらのコンピュータ ビジョン アルゴリズムを混同する方法を発見しました。
とハイパーフェイスプロジェクト, アダム・ハーヴェイは、何千もの「本当の顔の信頼スコアを下げるアルゴリズム固有の最適化された偽の顔」を使用していると語った。マッシュ可能電子メール経由で。
パターンのプロトタイプ。 クレジット: HyperFace プロトタイプ、Adam Harvey 著 / ahprojects.com
言い換えれば、衣服や織物に印刷できるこれらのパターンは、ビジュアル ソフトウェアが顔として解釈できるすべての顔の特徴を備えているように見えるため、アルゴリズムが過負荷になり、飽和状態になり、どの顔が本当の意味で区別できなくなるのです。本物。
マッシュ可能な光の速度
「言い換えれば、コンピュータービジョンアルゴリズムが顔を期待している場合、それが望むものを与えてください」とプロジェクトのページ言う。
「動物界の偽色からインスピレーションを得ました。」ハーベイ言った。 「HyperFace は、コンピューター ビジョンの文脈で、人体の環境と図と地面の関係を再考するものです。」
技術コンセプトは Harvey の以前のプロジェクトの拡張です。CVダズルその中で彼は、前衛的なヘアスタイリングとメイクアップのデザインを使用して、顔の連続性、いわゆる「アンチフェイス」を破壊し、顔認識ソフトウェアがそれを検出できないようにしました。
CVダズルのヘアスタイリング。 クレジット: アダム・ハーベイ
「このプロジェクトは、コンピュータビジョンで読み取り可能な世界の背景に身体が現れたり消えたりする方法を調整するファッションデザイナーや建築家のアプローチを変える可能性があると思います」とハーベイ氏は語った。
で発表されましたChaos Communications Congress ハッキングカンファレンスハンブルクで、プロジェクトは Hyphen Labs のために作成されました神経投機的アフロフェミニズムで発表されます1月16日のサンダンス映画祭。