Apple Watchは医師が心不全の主な原因を特定するのに役立つ可能性がある

ある研究者によると、Apple Watchは、毎年10万件以上の脳卒中を引き起こす心臓病を検出するために使用できる可能性があるという。新しい研究

心臓の健康アプリ心電図およびカリフォルニア大学サンフランシスコ校 (UCSF) 心臓病学の研究者ヘルスeハートプロジェクト臨床的に最も一般的な心臓の異常を追跡する際に Watch がどれほど効果的であるかを詳しく調査するためにチームを組んで、心房細動(の)。

この異常は治療可能ですが、現在の標準的な医療行為では診断が困難であり、心不全の主な原因です。

エムリズムペアリングから生まれたこのプロジェクトでは、6,158 人の心電図ユーザーからの Apple Watch から取得した心拍数の測定値を調査しました。次に、このデータを使用して、AF によって引き起こされる明確な心拍数変動パターンを検出するアルゴリズムを構築しました。

研究チームは、半教師あり深層学習と呼ばれる AI 技術を使用して、データを選別して心拍数の異常を特定するニューラル ネットワークをトレーニングしました。方法は次のとおりです。スタンフォードでの最近の仕事AI ニューラル ネットワークを使用して皮膚がんを特定しましたが、その研究は Google の画像認識アルゴリズムの 1 つに依存しており、まったく新しいアルゴリズムではありませんでした。

訓練を受けた研究チームのアルゴリズムは、97パーセントの確率で心房細動を正確に検出することができ、心電図ソフトウェアエンジニアのアベシュ・シン氏は、このアルゴリズムは既存の診断方法を上回ると主張している。ブログ投稿

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研究結果は初めて発表されました。2017 ハートリズム会議。

「私たちの研究で最も有望な発見は、消費者向けのウェアラブルが病気の検出に使用できることを証明したことです」とシン氏は書いた。 「ここの未来は明るく、私たちにとって特に興味深い研究の方向性がいくつかあります。」

私たちは、Apple Watch がますます健康とフィットネスに焦点を当てたデバイスであることを知っています。ティム・クック、しかし、これはまったく新しいレベルの追跡能力です。 Watch のセンサーはデータを収集する手段を提供しますが、できることには限界があることに注意することが重要です。本当の話は、アルゴリズムと、それが今後医療専門家によってどのように使用される可能性があるかです。

この研究の主任研究者の一人であり、UCSF心臓病部門の臨床研究責任者であるグレゴリー・M・マーカス博士は、次の電子メールでの声明でそのことを十分に明らかにした。マッシュ可能

「多くの機器会社は、健康を増進する手段として自社のセンサーやトラッカーを販売している」と同氏は書いている。 「しかし、健康への影響を説得力を持って実証できるような本当の『結果データ』を得るには、これらの企業からの大規模な投資と臨床医や臨床研究者の有意義な関与を伴う厳密な研究が必要であることを強調することが重要です。」

それで、次は何でしょうか?シン氏は、アルゴリズムを活用してカーディオグラムがユーザーの心房細動を検出できるようにするコネクテッド・メディシンの新たな境地を想像している。その後、スマートな通知と対象を絞った継続的なモニタリングでプロセスをガイドし、治療も進めることができる。

「ウェアラブルを使用すると、病気を早期に発見できるだけでなく、患者を回復への道に導くこともできます」と同氏は書いている。

たぶんスマートウォッチそんなに役に立たない結局。

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