からの新しいレポートニューヨークタイムズ2018年10月と2019年3月に起きたボーイング737 Max 8型機の2件の死亡事故の原因は、AIシステムの見直しによって引き起こされた官僚的混乱の詳細であるとしている。
ボーイング社は、安全のために構築されたAIシステムに「積極的でリスクの高い」変更を導入したとされている。こうした変化に加え、部門の縦割り化、パイロットの訓練や規制の監視の欠如が、致命的なボーイング737 Max墜落事故を引き起こしたと伝えられている。
世界中の政府運航停止となったボーイング737 Max機3月、エチオピア航空の飛行機が離陸直後に墜落した後。この惨事は、インドネシアから離陸した同じ機種のライオン・エア便で同様の墜落事故が発生した5か月後に発生した。
墜落以来、Maneuvering Characteristics Augmentation System (MCAS) と呼ばれる AI ソフトウェアが使用されるようになりました。現れたクラッシュの原因の一部として。のタイムズ」土曜日に発表された報告書では、システムの誤動作をより脆弱にしたシステムの具体的なオーバーホールに関する新たな情報が提供されている。また、部門間の理解の欠如、新しいシステムに関するパイロットの訓練が不十分であったこと、連邦航空局の変更を軽視していたことが、いかに完璧で致命的な嵐を引き起こしたかも示している。
ボーイングは当初、MCAS を、2 つのセンサーが極度の風の抵抗と風力を検出した場合にのみ起動して機首の針路を修正する、非常に限定的な AI システムとして設計しました。しかし、2012 年にボーイングは MCAS の変更と拡張を開始しました。
マッシュ可能な光の速度
としてヴォックスレポート詳細には、ボーイング社は、より速く、より長く飛行できる競合機と、そしてより速く競争する必要がありました。新しい飛行機を設計するのではなく、より大きなエンジンを古い 737 モデルに搭載することにしました。
によると、回、これにより、737 Maxのテストパイロットはフランケンプレーンの取り扱いにいくつかの問題があることに気づきました。ボーイングの解決策は、緊急時だけでなく、より日常的にハンドリングを自動的に改善するために、MCAS の使用を拡大することでした。 2 つのセンサーのうち 1 つが削除されたため、異常な風の抵抗 (力ではない) のみが MCAS をトリガーするようになりました。また、飛行機の制御量も増加し、機首を動かす速度と力の量も増加しました。
その後、ボーイング社は、致命的な墜落事故の一因となった可能性のあるいくつかのことを行ったとされています。
エンジニアと安全担当者は、このシステムが 1 つのセンサーのみに依存し、より広範囲かつ積極的に機能することを知らなかったと伝えられています。これらのセンサーは、思っているよりも鳥、衝撃、誤った取り扱いによる損傷を受けやすいため、1 つのセンサーだけに依存することは危険であると考えられています。捜査当局は、損傷したセンサーがエチオピアの墜落に関与した可能性があると疑っている。
さらに、ボーイングはFAAに対してMCASの変更範囲を「軽視」したとされており、そのため安全規制当局は実際には新バージョンを承認しなかった。
ボーイング社はまた、パイロットマニュアルや訓練からMCAS訓練を除外するようFAAに許可を求めた（そうすれば費用も時間もかかるだろう）。 737 Maxを操縦するパイロットは、AIシステムが機体に対してどの程度の制御を持っているのか、また誤爆した場合に何をすべきなのかを知らなかったと言われている。
ボーイングはこう言ったそれは修正中ですAI ソフトウェア。しかし、タイムズの報告書は、この問題はソフトウェアのバグというよりも、そもそもAIへの過度の依存と過小規制の問題であることを示している。