deepseek ai：chatgptのライバルについて知っておくべきこと

ほんの一週間で、deepseek'r1大言語モデルにはありますdethroned chatgptアプリストアで、株式市場を揺るがす、そして、Openaiに対する深刻な脅威をもたらし、ひいてはAI産業の米国の支配をもたらしました。

先週の月曜日、中国のAI会社Deepseekは、Deepseek R1と呼ばれるオープンソースLLMをリリースし、ChatGpt以来最も話題のAIチャットボットになりました。それは、Openaiのモデルと同じくらい良いと言われています。 Deepseek R1について知っておくべきことと、誰もが突然それについて話している理由は次のとおりです。

Deepseek R1は、キーベンチマークでOpenaiモデルを上回ると主張しています

Deepseek R1のリリースにより、同社は業界標準のベンチマークでのパフォーマンスなど、その機能に関するレポートを公開しました。 Deepseekは、LLMがAdvanced Math and Coding Tests（AIME 2024、Math-500、SWE-Bench verified）でOpenaiの推論モデルO1を破って、別のプログラミングベンチマーク（Codeforces）、大学院レベルの科学（GPQAダイヤモンド）でO1のすぐ下で獲得したと主張しています。一般知識（MMLU）。

参照：

MashableのStan SchroederDeepSeek R1をテストにします「公開されているデータを解析する必要があるかなり複雑なWebアプリをコーディングし、観光客向けの旅行と天気情報を備えた動的なWebサイトを作成する」ように依頼し、その機能に感銘を受けました。

この時点で、人類のクロード、メタのオープンソースラマモデル、Googleジェミニなど、Openaiのモデルに比較的機能するいくつかのLLMが存在します。しかし、Deepseek R1のパフォーマンスは、他の要因と組み合わされて、非常に強力な候補になります。

マッシャブルなライトスピード

Openaiモデルとは異なり、Deepseek R1はオープンソースです

DeepSeek R1はオープンソースであるため、誰でも自分の目的のためにアクセスして調整できます。また、プログラマーはフードの下を見て、それがどのように機能するかを確認することができます。オープンソースモデルは、AIの使用をスケーリングし、AI機能を民主化するために重要であると考えられています。これは、プログラマーが独自の構築に数百万ドル相当のコンピューティングパワーを必要とするのではなく、それらを構築できるためです。

Metaは、GoogleやOpenaiと比較して、Llamaをオープンソースとしてリリースすることでこのアプローチを採用しました。 GoogleのGeminiモデルは閉じたソースですが、オープンソースモデルファミリがありますジェマ。

使用するのは安く、構築するのが安かった

DeepSeek R1には、chat.deepseek.comからアクセス可能な無料のWebアプリバージョンがあり、APIがOpenaiのAPIアクセスが最も高度なモデルに大幅にアクセスするよりも大幅に低いです。 OpenaiのO1モデルの100万キャッシュ入力トークンあたり7.50ドルと比較して、その推論モデルは100万のキャッシュ入力トークンで0.14ドルです。それは、当然のことながらプログラマーがそれに群がる絶対的な盗みです。

AI業界のインサイダーやハイテク投資家にとって、Deepseek R1の最も重要な成果は、それを構築するために必要なコンピューティングパワーがどれほど少ないかということです。 deepseekエンジニアによるとニューヨークタイムズ、R1モデルには2,000個のNVIDIAチップのみが必要でした。それはaと比較されます報告されています2023年の時点でOpenaiのモデルに必要な10,000 Nvidia GPUなので、今では間違いなくこれがあります。

それは非常に大胆な主張ですが、本当なら、次のようなデータセンターを開発するためにどれだけの投資が必要かを疑問視します5,000億ドルのスターゲートプロジェクト現在進行中です。株式市場は確かに、Deepseek R1のコスト効率の疑いがあることに気付き、Nvidiaは月曜日に株価を13％下落しています。