Facebookは最近、写真やライブビデオを有名な芸術作品のように見せる新しいカメラ機能のテストを開始した。
一見したところ、この効果はクールに見えますが、他の多くの画像編集アプリで得られる効果とそれほど変わりません。この機能を、Snapchat に対抗するソーシャル ネットワークによる新たな試みとして無視するのも無理はありません。
しかし舞台裏では、この機能は同社の最も重要な AI の進歩の 1 つを表しており、より多くの人工知能アプリケーションを強化するのに役立つ可能性があります。
Facebookが現在備えている機能アイルランドでの検査しかし、「すぐに」より広範囲に展開する予定であり、正式には Style Transfer と呼ばれます。 Facebook メイン アプリの新しいカメラ機能の一部で、有名な芸術作品のように見えるように設計された様式化されたフィルターを写真やライブ ビデオに追加できます。
ただし、Style Transfer が他の写真およびビデオ アプリと異なる点は、これらのエフェクトがどのようにリアルタイムでカメラに取り込まれるかということです。これはニューラル ネットワークと呼ばれる一種の機械学習を使用しており、有名なアーティストのスタイルを再現するように訓練されています。
マッシュ可能な光の速度
スタイル転送が実行中です。この機能は「間もなく」さらに広範囲に展開される予定だ。 クレジット: フェイスブック
ニューラル ネットワークは AI の多くの進歩を実現する手段ですが、このようなシステムをトレーニングするには通常、スマートフォンが提供できる以上の電力が必要です。そして、リアルタイムで電話上でローカルに動作するようにニューラル ネットワークをトレーニングすることはさらに困難です。競合する写真アプリ Prismaローカルニューラルネットワークも使用します写真やビデオの編集を可能にしますが、アプリの処理と各フィルターの適用には数秒かかります。
Facebookの最高技術責任者（CTO）マイク・シュロプファー氏はサンフランシスコでのプレスイベントで「これは、できることのパワーという点でかなり大きな飛躍だ」と語った。
また、写真やビデオのフィルター自体は、その作成方法に関係なく、それほど興味深いものではないかもしれませんが、スタイル転送は可能性の「氷山の一角」にすぎないとシュロプファー氏は述べています。最終的には、この機能の背後にあるコア テクノロジーである Cafe2 Go と呼ばれる新しい AI フレームワークが、AI とコンピューター ビジョンを活用したより多くのアプリケーションの実現に役立つでしょう。
「私たちはジェスチャーベースのコントロールを作成することができます。これにより、コンピューターはユーザーがどこを指しているのかを認識し、さまざまなスタイルやコマンドをアクティブにすることができます」とシュロプファー氏はブログ投稿でこのツールの可能性について書いている。 「私たちは顔の表情を認識し、笑ったときに自撮り写真に『イェーイ』フィルターをかけるなど、関連するアクションを実行できます。」
そう、自撮り写真に自動的に追加できるフィルターです。現時点では、これはまだ実際の機能ではなく理論的なアップデートですが、Facebook が AI を使用して共有を変革する方法について興味深い考察を提供します。
それが最終的にSnapchatに勝つのに役立つかもしれない。