ある物語の中でイスラエルのタイムズ紙が最初に報じた、ニューヨークのソフトウェア エンジニアが、ホロコーストの犠牲者と生存者の特定に役立つ数十万枚の写真をスキャンする AI を作成、開発しました。
番号から名前へ (N2N)は、戦前のヨーロッパとホロコースト (1914 ～ 1945 年など) の写真をスキャンして、それらを今日に生きる人々に結び付けることができる人工知能の顔認識プラットフォームです。記事によると、現在Googleで働いている40歳のソフトウェアエンジニア、ダニエル・パット氏は、自由時間に自分のリソースを使ってこのプロジェクトに取り組んでいるが、エンジニア、研究者、データサイエンティストからなるチームが成長しつつあるという。
米国ホロコースト記念博物館（USHMM）のウェブサイトによると、ホロコーストの犠牲者と生存者を特定する単一のリストは存在せず、個人の物語を見つける調査は最小限の情報を手がかりに追跡する長いプロセスであると述べています。しかし、博物館は、情報や資料を求める生存者や被害者の家族のために現地でさまざまな方法を提供しています。
パット氏がこのAIを作成するインスピレーションを得たのは、2016年にワルシャワのPOLINポーランド系ユダヤ人歴史博物館を訪れた時だった、とイスラエル・タイムズ紙は報じた。知らず知らずのうちに親戚の顔の前を通り過ぎてしまう可能性に悩まされていたパットさんは、家族や他の人が殺された愛する人の写真を見つけられるように、N2N を開発しました。
タイムズ・オブ・イスラエル紙によると、N2Nの仕組みは、USHMMによって利用可能な数十万枚の写真と、個々の生存者とその子孫からの写真をスキャンすることによって行われるという。ただし、このソフトウェアは完璧ではなく、利用可能なデータベース内で見つかった最もよく一致する可能性のある 10 件のみを返します。
マッシュ可能な光の速度
このサイトを利用したいと考えている個人がしなければならないことは、ほぼ同じ時期の写真をアップロードすることだけです。パット氏は、彼のチームは識別の正確さについてソフトウェアベースの主張は一切行わず、その判断はサイトを使用する人々に委ねていると述べた。 「私たちは単に結果を類似性スコアとともに表示し、その結果に肯定的な識別が含まれているかどうかを個人に判断してもらっています」とパット氏はイスラエル・タイムズ紙のインタビューで語った。
パット氏は、サイトで現在入手可能な写真やビデオに加えて、ホロコースト前およびホロコースト時代の写真をさらに 70 万枚入手することに取り組んでいるとタイムズ・オブ・イスラエルに語った。
「将来を見据えて、私たちはN2Nがホロコースト教育の手段となり、学生たちに歴史的記録に直接貢献する機会を与えたいと考えています」とパット氏はインタビューで語った。 「学生はこのソフトウェアを使用して、写真やビデオのアーカイブ内の顔や遺物を特定するのに役立ち、生きているホロコーストの子孫とその先祖の間の新たなつながりを発見できる可能性があります。」
パット氏は、この非営利団体はUSHMMと非公式に連絡をとっているが、将来的には「ホロコースト教育や啓発などに関して共通の目標を共有する博物館、学校、研究機関、その他の組織」と提携したいと述べた。
「私たちは何ヶ月にもわたって夜と週末をかけてプロジェクトを開発してきました」とパット氏はイスラエルのタイムズ紙に語った。 「最後の生存者が亡くなり、この取り組みには緊急性があり、まだ築ける可能性のあるつながりがたくさんあります。生存者がまだ私たちと一緒にいる間に、N2Nがそれらのつながりを構築するのに役立つことを願っています。」