さて、コロナウイルスの暗い雲の上に、プライバシーに関するほんのわずかな希望の光が差し込みます。
米国立標準技術研究所 (NIST) の新しい研究では、市販の顔認識システムの多くが依然としてマスクを着用している人を正しく識別できることが判明しました。パンデミックの影響でマスクの使用がますます一般的になる中、引き続き多くの法執行機関の手絞り普及した監視技術に対する潜在的な悪影響について。 NISTの調査は、警察が安心できることを示唆している。
研究、月曜日に公開、89 の顔認識アルゴリズムのパフォーマンスを評価しました。注目すべきは、これらはすべてパンデミック前に開発されたアルゴリズムであるということです。言い換えれば、それらはいずれも、仮面をかぶった個人が標準となる世界向けに開発されたものではありません。それでも、NIST によると、一部のアルゴリズムはマスクを着用している人を識別するのに非常に優れた性能を発揮しました。
「マスクされていない画像を使用すると、最も正確なアルゴリズムは約 0.3% の確率で個人を認証できません。」プレスリリースの説明をする勉強に付随して。 「マスクされた画像により、これらのトップアルゴリズムの失敗率が約 5% に上昇しましたが、それ以外の場合は有能なアルゴリズムの多くが 20% ～ 50% の確率で失敗しました。」
これは実際にはかなり良いことのように聞こえるかもしれませんが、マスク着用によりエラー率が増加しましたが、より高性能なアルゴリズムでもエラー率が約 5% 増加しただけであるという事実は、必ずしも心強いものではありません。
ありがたいことに、この研究にはいくつかの注目すべき警告があり、それが運命や憂鬱を少し和らげる可能性があります。まず、研究著者である Mei Ngan 氏、Patrick Grother 氏、Kayee Hanaoka 氏は、テストを実行するためにデジタルで写真にマスクを追加しました。彼らは、これにより多くの不明点や新たな考慮事項が生じることを認めています。
たとえば、実際のマスクのさまざまなテクスチャは、未知の方法でアルゴリズムに影響を与えるのでしょうか?あるいは、さまざまな顔へのさまざまなマスクのフィット感が一貫していない場合、テクノロジーはどのように対応できるのでしょうか?
マッシュ可能な光の速度
これらの質問は、実際のマスクを着用している人々の実際の写真を使用せずに答えるのは困難です。
NIST 研究のために写真に適用されたデジタル マスクの種類の例。 クレジット:
さらに、研究著者らは「眼鏡や目の保護具の効果については言及していない」。言い換えれば、眼鏡やサングラスは、着用者に顔認識に対する追加の保護を提供する可能性があります。
ただし、注意事項が逆の場合もあるので、安心しすぎないでください。まず、この研究はパンデミック前のアルゴリズムに基づいて行われたことを思い出してください。 NIST はすでに、マスク時代に向けて特別に設計された顔認識技術に関する研究を進めています。
「フェイスマスクの精度に関しては」とNISTのコンピュータ科学者メイ・ガン氏はプレスリリースで警告し、「技術は今後も改善されると期待している」と述べた。
また、限られたケースではあるが、マスクによって実際に被写体の特定が容易になる可能性もある。
「我々は、そのような情報（パターンマスクのような）がソフトバイオメトリクスとして機能する可能性があるという提案を受けた」と研究は述べている、「常に同じテクスチャマスクを着用している被験者はより識別しやすくなるという点で」。
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研究が行われました」と協力して「国土安全保障省と税関国境警備局の両方が、殺害後のデモとして心に留めておくべき重要な事実」ジョージ・フロイド全国各地で継続し、ボディーアーマースポーツを強化する激しく反応するオレゴン州ポートランドの抗議活動参加者に向けて。
それで、次に街頭に出て抗議するときは、警察の残虐行為そして連邦政府の行き過ぎ, 覚えておいてください: コロナウイルスマスクだけでは匿名性を保証するのに十分ではありません。